个人信息

姓　　名: 王堃 性　　別: 男 导师类型: 博士生导师
技术职称: 教授 电子邮箱: kun.wang1981@gmail.com
博士招生学科: (081002)信号与信息处理
学术型硕士招生学科: (0810Z2)信息网络
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息

个人简介:王堃，1981年生，工学博士，教授、博导，江苏南京人，IEEE Senior Member。分别于2009年6和2018年1月在南京邮电大学信息安全专业和日本会津大学计算机科学与工程专业获得双博士学位，2010年获江苏省百篇优秀博士学位论文奖。2018年12月起任职美国加州大学洛杉矶分校研究教授，主要研究方向为基于FPGA的智能物联网芯片及其应用。
王堃共发表论文150余篇，Google学术引用4000+，H-index 35。近年来作为第一作者/通讯作者发表IEEE/ACM顶级期刊论文100余篇，顶级会议论文ACM Mobicom, ACM Ubicomp, ACM CHI, ACM MobiSys, ACM SenSys, ACM FPGA, IEEE ICDCS, IEEE IPDPS等。王堃获得中国授权发明专利20项，其中第一发明人授权10项，已技术转让8项。
王堃获得8项国际学术最佳论文奖/提名，包括ACM CHI 2020, ACM FPGA 2020, ACM SenSys 2019, IEEE Systems Journal 2019和IEEE Globecom 2016等。
王堃主持国家自然科学基金3项，参与国家重点研发计划、973计划项目和863计划等。主持国家电网、中兴、华为等横向项目10余项。
具体请参见个人主页：http://eda.ee.ucla.edu/people/kun-wang/index.html
研究领域:研究方向：
1、 基于FPGA的AI处理器：本研究方向主要设计基于边缘和云端的AI处理器，领域专用处理器(Domain Specific Processor)实现从底层芯片到顶层应用软件的全套技术方案。
2、分布式机器学习：本研究方向主要面向分布式机器学习系统的研究，包括资源调度、异构环境部署与实现等，主要在MXNET和Parameter Server上研究分布式机器学习的性能提升。
3、区块链：本研究方向主要面向区块链相关技术，包括共识算法和智能合约，目前重点基于区块链的分布式资源管理，区块链系统漏洞挖掘；以及区块链在不同领域的应用部署。
4、边缘计算：本研究方向主要面向大数据的智能边缘计算，利用机器学习，数据挖掘方法，研究云雾融合资源调度。
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