个人信息

姓　　名: 郝川艳 性　　別: 女 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 讲师 电子邮箱: hcy@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (040100)教育学

个人简介:2015年软件工作专业，方向计算机图形学、计算机视觉，毕业于澳门大学，由吴恩华教授指导。2016年至今工作于南京邮电大学教育科学与技术学院，数字媒体技术系。


研究领域:研究领域：基于机器学习、深度学习的计算机视觉技术研究，教育信息化等。
主持项目：
[1] 基于数据驱动的纹理元素分析、合成与编辑技术研究。国家自然科学基金青年项目。26万，2018.01－2020.12。
[2] 数据驱动框架下基于纹理元素的材料外观合成与编辑技术研究。江苏省自然科学基金青年项目。20万，2016.07－2019.06。
[3] 基于样例的外观流合成与重构。校引进人才科研启动基金项目。5万，2017.01－2019.12。
发表文章：
[1] Chuanyan Hao, Yadang Chenand Enhua Wu. Efficient PatchMatch-Based Synthesis for Cartoon Animation. IEEEAccess, 7(31):262-272, 2019.03.

[2] Chuanyan Hao, Zilong Jin,Zhixin Yang and Yadang Chen. An interactive perspective scene completionframework guided by complanate mesh. KSII Transactions on Internet andInformation System, 14(1): 183-200, 2020. 01.

[3] Chuanyan Hao, Yadang Chen,Zhixin Yang and Enhua Wu. Higher-order potentials for video object segmentationin bilateral space. Neurocomputing, online published, 2020. 03.

[4] Hao Chuanyan, Chen Yadang,Wu Wen and Wu Enhua. An iterated randomized search algorithm for large-scaletexture synthesis and manipulations, Visual Computer, 31(11):1447~1458, 2015.11.

[5] Hao Chuanyan, Chen Yadang，Wu Wen and Wu Enhua. Image completion with perspective constraint based ona single image. SCIENCE CHINA Information Sciences in F Series, 58(9):092109:1~092109:12, 2015.09.

[6] 郝川艳, 陈亚当, 吴恩华.透视场景的图像填补方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 28(4)：662~668，2016.04.

[7] 郝川艳，吴恩华. 基于纹理规则性分析的图像填补方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 24(2)：183~190，2012.02.

[8] Hao Chuanyan and Wu Enhua. InteractiveImage Completion with Perspective Constraint. In proceedings of the 11thInternational Conference on Virtual Reality Continuum and Its Applications inIndustry (ACM VRCAI 2012), Singapore, P153-160, Dec. 2012.

[9] Chen Yadang, Hao Chuanyan,Cai Zhongmou, Wu Wen and Wu Enhua. Live accurate and dense reconstruction froma handheld camera. Computer Animation and Virtual Worlds, John Wiley, 24(3-4):387-397,2013.

[10] 陈亚当，郝川艳，吴雯，吴恩华.递推式视频前景分割方法 中国科学:信息科学，44（11）：1361~1369，2014.01.

[11] Chen Yadang, Hao Chuanyan,Wu Wen and Wu Enhua. Efficient frame-sequential label propagation for videoobject segmentation. Multimedia Tools and Applications, 2017.03

[12] 陈亚当, 郝川艳. 动态双边网格实现的视频前景分割方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 30(11):2101-2107, 2018.

[13] Yadang Chen, Chuanyan Hao,Alex X. Liu, Enhua Wu. Multi-level Model for Video Object Segmentation based onSupervision Optimization. IEEE Transactions on Multimedia, online published,2019.


[14] 郝川艳, 郑安琪, 姜玻, 吴伟敏, 张金帅. 实验课程的混合学习方案探讨. 教育教学论坛. 录用, 2020.