个人信息

姓　　名: 金正猛 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 教授 电子邮箱: jinzhm@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (070100)数学

个人简介:
金正猛，博士，教授，1982年8月出生。中国兵工学会应用数学专委会委员，江苏省数学学会理事，江苏省工业与应用学会理事，江苏省
运筹学会理事。入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，南京邮电大学“1311人才计划-鼎新****”。2004-09至2009-07在南京理工大学应用数学系硕博连读。期间，获南京理工大学优秀博士基金的资助。2009年9月获得博士学位。2009-09至2012-07，在南京邮电大学理学院任讲师。2012-08至2018-07，在南京邮电大学理学院任副教授。2018-08至今，在南京邮电大学理学院任教授，从事教学和科研工作。2017年1月—7月应邀访问美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学系。2015年获江苏省工业与应用数学学会（JSIAM）2015年学术年会优秀论文奖、南京市第十一届自然科学优秀学术论文奖。2017年获江苏省教学成果二等奖、南京邮电大学教学成果一等奖。




研究领域:
主要研究领域为非线性偏微分方程及其在图像处理中的应用。长期从事非线性偏微分方程解的存在性和正则性、几何测度论及其应用的研究，在基于PDE与变分法的图像处理问题以及医学图像分割、融合反问题的基础理论与算法研究方面，取得了阶段性的研究成果。在SIIMS、JMIV、IPI、数学学报、应用数学学报、数学年刊等国内外重要学术期刊上发表学术论文20余篇。

代表性著作：
[1]Zhengmeng Jin,Y Wu, L Min, MK Ng，ARetinex-based total variation approach for image segmentation and biascorrection，AppliedMathematical Modelling 79(2020), 52-67, 2020
.
[2]ZhengmengJin, L. Min, M. Ng and M. Zheng, Image colorization by fusion of colortransfers based on DFT and variance features, Computers and Mathematics withApplications 77(9)(2019), 2553–2567.
[3]ZhengmengJin, Chen Zhou and Michael Ng, A Coupled Total Variation Model withCurvature Driven for Image Colorization, Inverse Problems and Imaging,10(4)(2016), 1037-1055.
[4]Zhengmeng Jin, Fang Li and Michael Ng,A Variational Approach for ImageDecolorization By Variance Maximization, SIAM Journal on Imaging Sciences,7(2)(2014) , 944-968.
[5]Zhengmeng JinandXiaoping Yang, A Variational Model to Remove the Multiplicative Noise inUltrasound Images, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 39(2011), 62-74.



主持和参与的科研项目：

1.基于变分偏微分方程的MRI医学图像着色理论与算法研究（**），国家自然科学基金（面上项目），2017.01-2020.12，主持；
2.基于变分偏微分方程的B超医学图像处理方法研究(**)， 国家自然科学基金（青年项目），2012.1-2014.12，主持；

3.基于变分偏微分方程的图像着色方法研究（15KJB110018），江苏省高校自然科学研究基金项目，2015.7-2017.6，主持；
4.基于分数阶微分方程的MRI的理论和算法的研究(**)，国家自然科学基金面上项目，2018.01-2021.12，参与（2/10）；

5.高阶非线性偏微分方程图像模型及其基础算法（**），国家自然科学基金重大研究计划（培育项目），2014.1-2016.12，参与（2/10）。