个人信息

姓　　名: 成孝刚 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: chengxg@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081002)信号与信息处理
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息

个人简介:


成孝刚(chengxg-vision.github.io)，男，博士，硕导，副教授，信号与信息处理专业，先后毕业于东南大学、南京大学。2016年至2019年先后在瑞典皇家理工学院电子与计算机学院(KTH EECS)、瑞士苏黎世联邦理工学院人工智能实验室(ETHZ CVL)完成博士后研究。目前执教于南京邮电大学通信与信息工程学院。IEEE会员，IEICE会员，主要从事计算机视觉(CS)与人工智能(AI)相关的研究工作。以第一作者发表学术论文14篇，其中SCI收录7篇(JCR一区3篇，二区1篇)；申请发明专利20余项(已公开)，授权7项；获中国电影电视技术学会科学技术一等奖1次，市级一等奖2次。2014年受聘江苏省科协首席专家(工程师)，2015年获南京邮电大学微课教学竞赛优胜奖，2016年获南京邮电大学开放课题优秀指导教师。
近年来，以骨干身份参与研究课题多项，其中国家科技重大专项1项，国家自然科学基金1项，江苏省科技重大项目2项，江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)重点项目(BE**-3)，瑞典Kempe基金项目。
2014年以来，以负责人身份主持纵向课题9项，教改课题2项。其中国家自然科学基金项目1项(No.**)，省部级课题2项，厅级课题4项。2016年命中中国博士后国际交流计划派出项目(No.**)。
2014年以来，指导并培养硕士研究生15名，其中6名已经毕业，分别就职于华为、百度、展讯、中国移动、中国电信、Media Tek等公司。2016年指导本科生参加第十八届“创新杯”课外学术科技作品竞赛，荣获一等奖；2016年指导本科生参加南京邮电大学智能互联创新大赛荣获三等奖。2015年、2016年先后指导本科生参加全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛，分别获得二等奖和三等奖。










研究领域:


Main interests: ArtificialIntelligence (AI) and Computer vision (CV)
Topic 1. Non-invasive thermalcomfort perception for humanistic intelligent building

[1] Project:Non-invasive thermal comfort perception based on deep learning
[2] Methodology: Machinelearning (Deep Learning), computer vision
[3] Interdisciplinary subjects: Computervision, machine learning and building physics
[4] Motivation:Energy saving, Human-centered indoor environment
[5] Philosophical idea: Thermalcomfort through perception
[6] Cooperationinstitution: ETHZ Switzerland,KTH Sweden, UMU Sweden, LBNL USA, XAUAT China


Topic 2. Defogging and fogy visibility estimation for intelligent transportation

[1] Project:Hazy visibility estimation, defog and reflection removal

[2] Methodology: Machinelearning (Deep Learning), computer vision
[3] Interdisciplinary subjects: Computervision, intelligent transportation and atmospheric sciences
[4] Motivation: Reducetraffic accidents, serve self-driving cars
[5] Cooperationinstitution: ETHZ Switzerland,KTH Sweden


主要学术贡献
[1] Build a new research sub-directionbetween computer vision and building physics. For overcoming thedrawbacks of current methods (invasive or semi-invasive, non-human-centered),we proposed vision-based non-invasive perception for human thermal comfort inOct. 2016.
[2] Construct algorithms. Forovercoming the corresponding challenges, several algorithms were proposed. Thechallenges of human thermal comfort perception are 1) inter-individualdifference, 2) intra-individual difference, and 2) subtle variation of skintexture.


学术论文(近3年，1作)

[1] CHENGX. G., YANG B., VAN GOOL L., et al. NIDL: A pilot study of contactlessmeasurement of skin temperature for intelligent building. Energy and Buildings,2019, 198:340-352. (SCI, JCR Q1, cited: 2)

[2] CHENGX. G., YANG B., TAN K. G., et al. A Contactless Measuring Method of SkinTemperature based on the Skin Sensitivity Index and Deep Learning. Appliedscience, 2019, 9:1375. (SCI, JCR Q4)

[3] CHENG X. G., YANGB., OLOFSSON T., et.al. A variationalapproach to atmospheric visibility estimation in the weather of fog and haze.Sustainable cities and society, 2018, 39:215-224. (SCI,JCR Q2, cited: 4)

[4] CHENG X. G., YANGB., OLOFSSON T., et.al. A TotalBounded Variation Approach to Low Visibility Estimation on Expressways.Sensors, 2018, 18:392-410. (SCI,JCR Q3)

[5] CHENG X. G., YANGB., OLOFSSON T., et.al. A pilot studyof online non-invasive measuring technology based on video magnification todetermine skin temperature. Building and Environment, 2017, 121:1-10. (SCI, JCR Q1, cited: 17)




学术论文(近3年，2作/通讯)

[1] Meier A. Cheng X. G., Dyer W. et al.Non-invasive assessments of Thermal Discomfort in Real Time.Comfort at the extremes 2019.

[2] YANG B., CHENG X. G., MEIER A., et al.Real-time and contactless measurements of thermal discomfort basedon human poses for energy efficient control of buildings. Building and Environment, 2019, 162:1-10. (SCI, JCR Q1, cited: 2, corresponding author)



科研项目

[1] 国家自然科学基金项目、No.**、基于分段平稳时间序列分析的高速公路交通流预测研究、主持；
[2] 江苏省博士后基金、No.**B、基于分段平稳与深度学习的雾霾能见度检测研究、主持；

[3]中国博士后国际交流基金、No.**、面向智能建筑的非侵入式检测技术研究、主持；

[4]教育部宽带无线通信技术工程研究中心开放课题、基于立体式监控的雾霾能见度检测、主持；

[5]南京邮电大学、No.NY214005、基于高速公路实时监控的交通流预测与手机发布研究、主持；

[6]南京邮电大学通达学院、No.JG**、在毕业设计环节中如何培养大学生的创新意识与能力研究、主持；

[7]瑞典Kempe 基金、基于深度学习的树叶基因特征检测研究、骨干(3^th)；

[8] 江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)重点项目、No. BE**-3、基于深度学习的交通视频大数据分析算法及其应用研究、骨干(3^th)。



联系方式

移动电话：**
单位电话：
E-mail：chengx@vision.ee.ethz.ch, xiacheng@kth.se, chengxg@njupt.edu.cn



备注

(1)愿景：身体健康，家庭幸福，事业有成；

(2)欢迎有志青年报考本人或课题组研究生；

(3)实时信息请查阅本人学术主页；

(4)对人工智能感兴趣，具有良好的数学基础与编程能力(Python, Matlab)，做事积极主动者优先考虑；
(5)作为导师，本人将因地制宜的提供两方面的引导：1)解决问题的能力；2)人生发展一些经验总结。以期帮助同学们更好的发展自己和照顾家人，从而为国家做出更多的贡献。