个人信息

姓　　名: 张腾飞 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 教授 电子邮箱: tfzhang@126.com
学术型硕士招生学科: (081100)控制科学与工程
专业型硕士招生类别(领域): (085800)能源动力

个人简介:张腾飞，男，2007年取得工学博士学位，现为南京邮电大学自动化学院、人工智能学院教授，硕士生导师。主要从事智能信息处理、区域微电网优化运行与控制等方面的研究工作。目前，主持国家自然科学基金重点项目子课题1项、江苏省自然科学基金面上项目1项、企业委托横向研究课题多项，已主持完成国家自然科学基金、江苏省高校自然科学基金等项目多项。近年来，在《IEEE Trans. Fuzzy Systems》《Neurocomputing》《Int. J. Approximate Reasoning》《Int. J. Computer Mathematics》《IEEE Trans. Cybernetics》《电网技术》《控制与决策》《电机与控制学报》《仪器仪表学报》等国内外权威期刊及重要国际学术会议发表学术论文80多篇，其中被SCI或EI收录近60篇；申请国家知识产权专利30余件；荣获2014年度南京市科学技术进步奖三等奖（2/5）、2018年度中国商业联合会科学技术进步奖三等奖（1/9）、2019年度中国自动化学会技术发明奖一等奖（5/7）、2019年度江苏省科学技术奖一等奖（6/11）。
2012年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、2016年入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、2017年入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划、2013年入选南京邮电大学“1311人才计划”鼎新****；2013年荣获江苏省高等教育教学成果奖一等奖；2012年度荣获南京邮电大学“教学标兵”奖、第十届青年教师授课竞赛一等奖、“三维通信奖教金”一等奖；2016年荣获南京邮电大学“三育人”先进个人、2018年荣获南京邮电大学“教学名师”奖；荣获2013年度江苏省政府留学奖学金，并于2014年9月至2015年8月在爱尔兰国立都柏林大学进行了为期一年的学术交流与访问研究。现为IEEE高级会员、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国仪器仪表学会嵌入式仪表与系统技术分会理事、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会委员；兼任江苏省“主动配电网大数据分析与控制” 工程实验室常务副主任。

研究领域:1、智能信息处理技术：基于先进的智能计算理论和方法，对复杂系统中的多源监测数据的多种特征进行分析，针对具体的应用需求，研究多源海量监测数据的综合处理、并行计算、增量式知识挖掘、信息融合等实用有效的智能信息处理计算方法，为多源信息感知融合与智能控制提供决策方法支持。主要面向智能配电网、综合能源系统等领域的数据科学理论与技术探索，所涉及的理论包括粗糙集理论、信息粒计算、模糊系统、神经网络、聚类分析等。


2、区域微电网运行与控制：针对不同类型的区域微电网及微电网群运行控制中所面临的一些关键技术问题，采用先进的智能控制理论和方法，研究不同微电网及微电网群孤岛/联网运行的平滑模式切换控制策略；研究基于局部云图分析与混合数据处理的光伏发电功率预测系统；探索含多个分布式清洁电源的微电网负荷分级管理、聚合分析、优化协调控制策略等。


3、嵌入式系统监控技术及应用：基于嵌入式系统研究新型检测、控制技术与装置，实现智能电网信息通信标准协议的转换；并应用新技术、新装置、先进控制理论及通信网络实现各种生产过程的智能监控；利用嵌入式系统及其应用领域中的一些新兴、前沿和热点技术，研究嵌入式系统在智能配电网、综合能源系统领域的智能仪表、控制网络、智能监控等方面具体应用的相关实用技术。