个人信息
个人简介:汪云云,女,副教授,硕士生导师,中国人工智能学会机器学习专委会委员,江苏省计算机学会人工智能专委会委员。2012年毕业于南京航空航天大学,获博士学位。目前任教于南京邮电大学计算机学院,主要从事人工智能、机器学习和数据挖掘方面的研究工作。目前主持(或完成)了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目和教育部高校博士点基金等多项研究课题。多篇论文发表在本领域的国内外知名期刊和会议上,如IEEE Trans. NeuralNetworks and Learning Systems、Information Sciences、Neurocomputing、ICDM和AAAI等,其中SCI检索20余篇。目前是IEEE Trans. NeuralNetworks and Learning Systems和Pattern Recognition等期刊的审稿人,以及会议IJCAI2019、IJCAI2020和AAAI2020等会议的PC member。
研究领域:研究方向:模式识别、机器学习研究内容:主要研究模式分类、分类器设计,目前主要研究兴趣为半监督分类器设计。代表性论著:[1] Yunyun Wang, Songcan Chen: Safety-Aware Semi-Supervised Classification. IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, 24(11): 1763-1772[2] Yunyun Wang, Songcan Chen, Zhi-Hua Zhou, New Semi-Supervised Classification Method Based on Modified Cluster Assumption. IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, 23(5): 689-702, 2012[3] Yunyun Wang, Songcan Chen, Hui Xue, Can under-exploited structure of original-classes help ECOC-based multi-class classification?. Neurocomputing 89: 158-167, 2012 [4] Yunyun Wang, Songcan Chen, Hui Xue, Support Vector Machine incorporated with feature discrimination. Expert Systems with Applications, 38(10): 12506-12513, 2011[5] Yunyun Wang, Songcan Chen, Hui Xue, Structure-Embedded AUC-SVM. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 24 (5): 667-690, 2010[6] Yunyun Wang, Songcan Chen, Soft large margin clustering. Information sciences. 232 (20), 116–129, 2013
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南京邮电大学导师教师师资介绍简介-汪云云
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