个人信息
个人简介:陈蕾,男,博士,教授,硕士生导师,中国计算机学会高级会员,现任南京邮电大学计算机科学与技术系主任,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员,江苏省人工智能学会医学图像处理专委会常务委员,江苏省人工智能学会人工智能教育专委会常务委员,江苏省人工智能学会机器学习专委会委员,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校高级访问****。目前从事的研究方向主要包括人工智能、机器学习及数据挖掘应用等。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、国家电网横向科研项目、中国博士后基金项目和江苏省博士后基金项目多项,同时以主要参与者身份参加过国家重点基础研究发展规划(973)项目、国家自然科学基金项目以及国家高技术研究发展计划(军口863)项目等10余项国家级及省部级科研项目。近年来先后在 IEEE TMI、IEEE/ACM TON、IEEE TVT、IEEE TCYB、JSAC、Neurocomputing、Neural Processing Letters、Neural Computing and Applications、Neural Network World、IJWET、计算机学报、软件学报、自动化学报、通信学报、电子与信息学报、中国图象图形学报、中国通信等国内外期刊及医学图像分析领域顶级国际学术会议MICCAI'2017, 计算机网络领域顶级国际学术会议INFOCOM'2013、INFOCOM'2015、机器学习与数据挖掘领域重要国际学术会议IJCAI'2019、PRICAI'2018、PAKDD'2014等发表学术论文30余篇,申请发明专利10余项,授权6项。担任国际学术会议PAKDD'2020、PAKDD'2019、PRICAI'2018、ICSC'2017、ICSC'2016和ISKE'2017的PC Member。任IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IJCS、China Communications、Frontiers of Computer Science、中国科学(信息科学)、计算机学报、软件学报等多个SCI/EI期刊审稿人。
研究领域:研究方向:
1、机器学习理论及应用:重点关注弱监督学习、稀疏低秩学习、深度学习以及这些机器学习理论在医学影像分析中的应用研究;
2、数据挖掘算法及应用:重点关注不完备信息条件下的分类、聚类算法研究以及这些算法在大规模数据挖掘中的应用研究;
3、智能电网中的人工智能应用研究:重点关注人工智能技术在智能电网中的安全监测、智能维护及故障预测等应用研究
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南京邮电大学导师教师师资介绍简介-陈蕾
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