信号与信息处理专业─硕士研究生培养方案

　　培养目标
　　培养德智体全面发展、适应信息科学技术最新发展需要的、具备严谨科学态度和优良学风的信号与信息处理专业科学研究以及新技术新产品开发的高级人才。

　　研究方向
　　信息科学是21世纪三大科技支柱之一，而信号与信息处理又是信息科学中的核心学科。该学科随着电子技术、计算机技术及数理理论的发展而迅猛发展。本专业开展信息与信号检测、识别、处理及系统控制等方面的研究工作。近期目标是开展人类语言信息处理、语声识别、综合合成、图文模式识别，寻找人机交互通讯更直接更方便友善的界面系统，结合实际开展自适应噪声抑制、滤波、信号压缩恢复、人工神经网络、优质音响工程、相干检测、DSP应用、虚拟电子仪器仪表，工业控制自动化、系统稳定性研究、工业数据总路线及通信系统、工业节能调速控制技术研究等应用课题。本专业紧密结合当前国内国民经济实际发展需要，积极开展以下方向的应用研究。
　　1、 信号和信息处理理论
　　2、 生物信息处理
　　3、 数字信号处理
　　4、 系统辨识与模式识别
　　招生对象
　　大学本科毕业及具有同等学力的在职人员。
　　学习年限
　　三年课程设置
　　A类：
　　科学社会主义理论与实践　2学分
　　自然辩证法概论　　　　　2学分
　　英语　　　　　　　　　　4学分
　　B类：
　　现代数字信号处理　　　　3学分
　　信号处理中的数学方法　　3学分
　　C类：
　　计算机控制技术及网络　　4学分
　　模式识别与信号估值　　　3学分
　　电子学进展　　　　　　　3学分
　　D类：
　　数字图象处理　　　　　　3学分
　　电子设计自动化　　　　　3学分
　　DSP与微控制器　　　　 　4学分
　　通信工程　　　　　　　　3学分
　　数学工具软件MATLAB及其应用　2学分
　　第二外语
　　培养方式
　　1、 硕士生入学后三个月内进行师生双向选择，确定导师，制定培养计划，导师负责全部培养工作。
　　2、 入学后第一学年完成A类、B类和大部分C类、D类课程的学习，第三学期在导师指导下，准备毕业论文的选题和作开题报告。经指导小组评议通过后进入学位论文阶段。
　　3、 A类、B类、C类课程以讲授为主，辅以自学，D类课程则采用各种方式，如课堂讲授，自学，实验课堂讨论，由学生作专题报告等，并要求学生参加各种学术活动并阅读有关专业文献。
　　考核方式
　　1、 A类、B类、C类课程考核以笔试为主，由有关任课教师负责考核工作。
　　2、 D类课程可采取笔试与写专题综述报告相结合的方法，以了解学生对专业知识的掌握情况和综合分析问题的能力。
　　3、 实验性课程必须完成实验，写出完整的实验报告。
　　4、 中期考核：在入学后第三学期末进行中期考核，由导师组成的考核小组对研究生已修课程、论文进展情况及掌握国内外最新研究动态等方面进行考核。考核小组本着公正、负责、实事求是的态度对研究生作出评价，提出继续攻读硕士学位、提前攻读博士学位或建议。
　　学位论文
　　科学研究是研究生培养的重要组成部分，是培养学生独立工作能力和创新能力的主要途径，是提高研究生培养质量的关键环节。
　　研究生在导师指导下通过阅读文献资料和调研，选定研究课题。选题要体现电路与系统学科的前沿性和先进性，应和导师的科研任务结合，与国家经济建设紧密结合。选定研究课题后，作开题报告，由有关专家审议批准后送校研究生院备案。
　　申请硕士学位的学位论文应对所研究的课题有新的见解。
　　答辩和学位授予
　　学位论文完成后，须按照南京大学授予博士学位、硕士学位细则规定的程序和要求进行论文答辩并申请学位。