李武军，博士，副教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、机器学习与大数据。2003年毕业于南京大学计算机科学与技术系，获理学学士学位；2006年毕业于南京大学计算机科学与技术系，获工学硕士学位；2010年毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，获工学博士学位。2010年9月至2013年12月于上海交通大学计算机科学与工程系从事教学与科研工作，任讲师和副教授。2014年1月加入南京大学计算机科学与技术系。曾获Google奖教金、入选南京大学登峰人才支持计划（B层次）。近年来，在大数据机器学习领域（包括哈希学习和分布式机器学习等方向）开展了系统地深入研究，取得了一系列创新成果，并将其应用于社交网络分析、推荐系统、信息检索以及互联网广告点击率预估等实际问题。在AAAI/CVPR/ICML/IJCAI/NIPS/TIP/TKDE/AIJ/JMLR等CCF-A类会议和期刊上发表论文30余篇。论文被国内外同行广泛引用和正面评价，引用者来自斯坦福、伯克利等国际著名机构，包括中国科学院/工程院院士、世界科学院外籍院士、美国工程院院士、欧洲科学院外籍院士、英国皇家工程院院士、加拿大工程院院士等20余位国内外科学院/工程院院士以及70余位AAAI/ACM/IEEE Fellow等。研发了大数据机器学习平台LIBBLE，部分功能比当前学术界和企业界广泛采用的机器学习平台快数十倍甚至上百倍。部分成果应用于阿里巴巴等企业，产生了显著的社会和经济效益。近五年来应邀担任包括AAAI/CVPR/ICCV/ICML/IJCAI/NIPS/SIKDD等CCF-A类会议在内的国内外会议程序委员50余次，担任包括IEEE TIP/TKDE/TPAMI/AIJ/IJCV/JMLR/ACM TOIS等CCF-A类期刊在内的20余种国内外知名期刊审稿人。更多信息请参见个人主页：http://cs.nju.edu.cn/lwj/ 。