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南京大学商学院导师教师师资介绍简介-李小琳教授

本站小编 Free考研考试/2021-02-14


李小琳教授

联系电话: 通讯地址: 南京市汉口路22号南京大学商学院营销与电子商务系 邮编:210093
电子邮件 :lixl@nju.edu.cn 系所 :营销与电子商务系


个人简介
研究方向
教学方向
教学奖励
科研奖励
科研项目
出版专著
出版教材
发表论文
会议与工作论文
个人简介
2005年毕业于吉林大学计算机软件与理论国家重点学科,获得工学博士学位;2005年12月进入南京大学计算机软件新技术国家重点实验室从事博士后科研工作;2007年12月进入南京大学商学院电子商务系从事教学科研工作;并于2008年3月进入南京大学工商管理博士后流动站从事第二站的博士后科研工作。目前担任中国人工智能学会机器学习专委会委员,江苏省计算机学会人工智能专委会委员。近年来,在商务智能、决策分析以及数据挖掘领域做了一系列的研究工作,共发表论文20多篇,被SCI、EI、ISTP检索10余篇次。曾主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、中国博士后科学基金、江苏省博士后科研资助计划项目,参与国家自然科学基金重点项目的研究工作。并与国家电网江苏省分公司、机械工业第九设计研究院、第一汽车制造厂汽车研究所、中科院长春光学精密仪器研究所等单位合作,将决策分析、数据挖掘等领域的理论成果应用到实用系统中,取得一定的社会效益。2009年被评为南京大学商学院青年骨干教师,2011年被评为南京大学青年骨干教师。
担任包括KDD、ICDM等多个国际数据挖掘领域顶级学术会议程序委员会委员;担任包括顶级国际期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computing》和《Neural Computing & Applications》在内的国际期刊审稿人。


研究方向
1.商务智能
2.数据挖掘
3.企业信息化
4.IT项目管理
5.智能信息系统


教学方向
1.商务智能
2.数据仓库与数据挖掘
3.数据库
4.IT项目管理


教学奖励

科研奖励

科研项目
1.李小琳等, 2009.1-2011.12, 关系学习及其应用的研究, 国家自然科学基金委, 21万元
2.李小琳等, 2009.1-2011.12, 基于贝叶斯网络的金融风险管理智能化方法研究, 教育部, 5万元
3.李小琳, 2008.2-2010.2, 面向智能化金融风险管理的类别不平衡问题研究, 江苏省人事厅, 1万元


出版专著

出版教材

发表论文
1.李小琳何湘东,2014,A hybrid particle swarm optimization method for structure learning of probabilistic relational models,(SCI)Information Sciences Vol.283
2.李小琳葛金鑫 钟余,2013,财务预警的指标筛选问题研究,统计与决策,NO.18
3.李小琳葛金鑫 钟余,2013,财务预警的指标筛选问题研究,统计与决策,NO.18
4.王慧玲李小琳 李治,2013,对参考价格研究的综述,南大商学评论,NO.24
5.王慧玲李小琳 李治,2013,对参考价格研究的综述,南大商学评论 ,NO.24
6.魏吉勇李小琳 张莹,2013,社交网络情境下社交圈子对圈外关注者的影响因素的实证研究,南大商学评论 ,NO.23
7.魏吉勇李小琳 张莹,2013,社交网络情境下社交圈子对圈外关注者的影响因素的实证研究,南大商学评论,NO.23
8.李小琳Yu Zhong,2012,An Overview of Personal Credit Scoring:Techniques and Future Work,(境外)International Journal of Intelligence Science,NO.10
9.李小琳Yu Zhong,2012,An Overview of Personal Credit Scoring:Techniques and Future Work,(境外)International Journal of Intelligence Science,NO.10
10.何湘东李小琳,2011,长江地区人口科学文化素质预测与分析,统计与决策,NO.23
11.何湘东李小琳,2011,长江地区人口科学文化素质预测与分析,统计与决策,NO.23
12.卜茂亮李小琳余雪婷魏丽雅,2011,信息技术与我国区域创新活动的关系研究,科技与经济,NO6
13.卜茂亮李小琳余雪婷魏丽雅,2011,信息技术与我国区域创新活动的关系研究,科技与经济,NO6
14.李小琳陈传明,2010,基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测,统计与决策 ,第18期
15.李小琳,2010,A particle swarm optimization and immune theory-based algorithm for structure of bayesian networks,(境外)International Journal of Database Theory and Application,NO6
16.李小琳何湘东陈传明,2010,一种利用不可行解的贝叶斯网学习算法,同济大学学报,第5期
17.左欣李小琳连伟,王利民,2010,基于数据挖掘的隐性知识显性化及其构建,广西师范大学学报(自然科学版),第3期
18.李小琳, 周志华, 2008, 一种从不完备关系数据中学习PRM的方法, 软件学报,2008(1),
19.王双成,李小琳,侯彩虹, 2007, 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习, 智能系统学报,2007(6),
20.曹春红, 张斌, 李小琳, 2007, 基于模糊支持向量机的医学图像分类技术, 吉林大学学报(工学版).2007,3(EI) ,
21.Li-Min Wang, Xiao-Lin Li, Chun-Hong Cao and Sen-Miao Yuan, 2006, Combining decision tree and Na?ve bayes for classification, Knowledge-Based Systems, 2006(19)., SCI
22.Xiao-Lin Li, Shuang-Cheng Wang and Xiang-Dong He, 2006, Learning Bayesian networks structures based on memory binary particle swarm optimization, Lecture Notes in Computer Science 4247 , SCI
23.Shuang_Cheng Wang, Xiao_Lin Li (contact author), Hai_Yan Tang, 2006, Hybrid data clustering based on dependency structure and gibbs sampling, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4304,
24.Shuang_Cheng Wang, Xiao_Lin Li, Hai_Yan Tang, 2006, Learning Bayesian networks structure with continuous variables, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4093 , SCI
25.李小琳, 王利民, 曹春红, 2006, 改进的遗传量子算法在Bayesian网络学习中的应用, 计算机科学, 2006(10S),
26.Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, A new method of learning Bayesian networks structures from incomplete data, Lecture Notes in Computer Science 3697, 2005, SCI
27.Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, Learning Bayesian networks structures from incomplete data: An efficient approach based on extended evolutionary programming, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3518, SCI
28.李小琳, 何湘东,苑森淼, 2004, 基于信息论和遗传算法的Bayesian网络弧定向方法研究, 复旦学报(自然科学版). 2004, 43(5),
29.李小琳,何湘东,李文印, 2003, 基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统, 吉林大学学报(信息科学版). 2003, 21(3),
30.李小琳, 李文印, 何湘东, 寇峰, 2001, 基于数据仓库的动态报表系统设计与实现, 长春邮电学院学报,2001, 19(3/4),


会议与工作论文
1.Xiao-Lin Li and Zhi-Hua Zhou, 2007, Structure learning of probabilistic relational models from incomplete relational data, In: Proceedings of the 18th European Conference on Machine Learning (ECML'07), Warsaw, Poland
2.Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, Learning Bayesian networks structures from incomplete data based on extending evolutionary programming, In: Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, China (EI)
3.李小琳, 何湘东, 2004, 基于WINDOWS API的多线程打印机监控系统, 教育技术国际论坛论文集, 长春. (获得本次论坛二等奖)







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