南京农业大学人工智能学院师资队伍（个人信息）

姓 名 顾兴健 性 别 男


学 位
部 门
（系别）
博士计算机
职 称

E-mail
讲师

guxingjian@njau.edu.cn

1 寸照片

通信地址
南京市玄武区卫岗 1 号 南京农业大学





个人简介
? 教育经历：
2009.09-2015.11 南京理工大学 计算机应用 硕博
2005.09-2009.06 南京信息工程大学 信息与计算科学
? 工作经历
2016.01- 南京农业大学 计算机系 讲师



研究领域
机器学习与图像分析


教授课程






承担项目






学术成果 (论文、专 利、软著等)

Python 程序设计（本科）、信息技术基础（本科）、机器学习（硕士）、图像理解与分析（硕士）
1. 国家自然科学基金青年项目： 联合标记关系与样本特征的多标记学习研究， 2019年-2021 年，主持
2. 中央高校基本业务费：面向维数约简的缓变鉴别分析算法研究，2016 年-2019 年，主持
3. 福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题：基于缓变特征分析的数据降维研究，2017 年-2018 年，主持
4. 国家自然科学基金面上项目：基于冠层结构特征补偿的小麦氮素光谱监测方法研究，2019 年-2022 年，参与
5. 国家自然科学基金青年项目：面向高光谱品质检测的苹果三维模型多层组织光学参数反演研究，2017 年-2019 年，参与
1.任守纲，贾馥玮，顾兴健等，反卷积引导的番茄叶部病害识别及病斑分割模型[J].
农业工程学报，2020.
2.Ren Shougang, Wan Sheng，Gu Xingjian* (通讯), et al. Hyperspectral image classification based on
robust discriminative extraction of multiple spectr al-spatialfeatures[J]. International Journal of
Remote Sensing, 2019. 3.Ren Shougang, Wan Sheng，Gu Xingjian*(通讯), et al. , et al. Semi-Supervi sed
hyperspectral image classification using local low-rank representation [J]. Remote Sensing Letters,
2019, 10(2):195-204.
4.Gu Xingjian, Shu Xiangbo, Ren Shougang, et al. Two Dimensional Slow Featu re Discriminant
Analysis via L 2,1 Norm Minimization for Feature Extraction [J]. KSII Transactions on Internet and
Information Systems, 2018, 12(7):319 4-3216.

5.Ren Shougang, Gu Xingjian* (通讯), Yuan Peisen, et al. An iterative parad igm of joint feature
extraction and labeling for semi-supervised discrimina nt analysis[J]. Neurocomputing, 2018.
6.顾兴健, 赵璐, 金明, 刘传才. 基于 LSTM 神经网络的我国典型试航海域环境短期预报方法研究[J]. 中国造船, 2017.






奖励荣誉








社会兼职 无