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南京农业大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-薛卫

/2021-03-27


南京农业大学人工智能学院师资队伍(个人信息)

姓 名 薛卫 性 别 男


学 位
部 门
(系别)
博士 计算机系
职 称

E-mail
副教授

xwsky@njau.edu.cn

1 寸照片
通信地址 南京市玄武区南京农业大学人工智能学院





个人简介
? 教育经历(从高中毕业后起):
1996.09-2000.06 无锡轻工大学
2000.09-2003.06 江南大学 计算机科学与技术硕士
2004.09-2007.06 南京大学 电子科学与工程博士

? 工作经历


研究领域
图像处理,人工智能 ,生物信息学.


教授课程
软件工程、UNIX 系统、Python 程序设计等






承担项目
1 农业废弃物好氧生物转化过程分析模型与大数据平台构建,国家重点研发项目。
2 树干毕赤酵母基因组代谢网络的构建与模拟,省基础研究计划项目(面上项目、青年项目、攀登计划)。
3 蛋白质亚细胞区间多标记预测, 中央高校业务经费。











学术成果
(论文、专利、软著等)
论文:
1 Xue W , Hu X , Wei Z , et al. A fast and easy method for predicting agricultural waste compost
maturity by image-based deep learning[J]. Bioresource Technology, 2019, 290:121761.
2 薛卫, 胡雪娇, 韦中, 梅新兰, 陈行健, 徐阳春. 基于卷积神经网络的堆肥腐熟度预测[J]. 植物营养与肥料学报, 2019, 25(11): 1977-1988.
3 Chen X, Hu X, Yi W, Xiang Z, Wei X. Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization
with Multilayer Sparse Coding and Oversampling Approach[J]. BioMed
Research International, 2019, 2019:1-9
4 陈行健,胡雪娇,薛卫(*). 基于关系拓展的改进词袋模型研究[J].小型微型计算机系统,2019,40(5) :1040-1044
5 陈行健,胡雪娇,薛卫(*). 基于多层次稀疏编码预测蛋白质亚细胞定位[J]. 生物工程学报,2019,35(4) :687-696
6 薛卫, 杨荣丽, 赵南, et al. 空间密度相似性度量 K-means 算法
[J]. 小型微型计算机系统, 2018, 39(001):53-57.

7 赵南,张梁,薛卫(*)等. 词袋模型在蛋白质亚细胞定位预测中的应用[J]. 食品与生物技术学报,2017,36 (3):296-301
8 薛卫,杨荣丽,赵南.空间密度相似性度量 K-means 算法[J].小型微型计算机系统,2018,039(001):53-57
9 薛卫,王雄飞,赵南,杨荣丽,洪晓宇. 集成改进 KNN 算法预测蛋白质亚细胞定位[J].生物工程学报,2017,33 (4):683-691
10 吴晓红,薛卫,张梁. 基因组规模代谢网络模型自动化修正[J].食品与生物技术学报,2017,36 (9):982-989
11 Xue W, Hong X Y, Zhao N, et al. Predicting protein subcellular localization by
approximate nearest neighbor searching[C]. Control and Decision Conference. IEEE, 2017
12 Xue W, Yang R L, Hong X Y, et al. A novel k-Means based on spatial density similarity
measurement[C]. Control and Decision Conference. IEEE, 2017
13 王雄飞,张梁,薛卫(*),赵南,徐焕良. 相似性比对预测蛋白质亚细胞区间[J].微生物学通报,2016,43 (10):2298-2305
14 薛卫, 梁敬东, 林金星. 基于肤色信息与宽度优先搜索的 AAM
人脸特征定位算法[J]. 计算机科学, 2011, 38(8):275-277.
15 柴文平,薛卫,张梁. 基因组规模代谢网络模型的自动化重构
[J].食品与生物技术学报,2009,33 (9):957-965





奖励荣誉








社会兼职
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    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19