姓 名： 院玲玲 职 称： 讲师
毕业院校： 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 最高学位： 博士
从事专业： 旅游管理 研究方向： 旅游影响、乡村旅游、遗产旅游
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论文著述:
论文著述: 1. YUAN Ling-ling, WANG Shi-jin. Recreational value of glacier tourism resources: A travel cost analysis for Yulong Snow Mountain. Journal of Mountain Science, 2018,15(7):1446-1459. (SCI) 2. 院玲玲,陈亭,仇泰安.乡村旅游特色产品组合营销研究.中国乡镇企业,2013,10:92-97. 3. 院玲玲, 何元庆, 和献中, 卢爱刚等. 游客人体释放热量对玉龙雪山冰川退化是否有影响. 冰川冻土, 2008, 30(2): 356-357. 4. Yuan Lingling, He Yuanqing , Lu Aigang, Ning Baoying. Impacts of Yulong Mountain Glacier on Tourism in Lijiang, Journal of Mountain Science, 2006, 3(1): 71-80. 5. Lingling Yuan, Yuanqing He, Wenheng Wu, Gang Li, Zhen Yang. Study on Village Pattern Evolution in the Middle Region of Huang-Huai-Hai Plain——Taking the WL Village as an Example. 2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2007, Jul 23-28 2007, Barcelona, Spain. 6. Yuan Lingling, He Yuanqing, Pang Hongxi. Study on the Contribution of Body Heat Released by Tourists to Glacier Retreat in Yulong Mountain. 2nd Asia CliC Symposium-The state and fate of Asia Cryosphere, October 22-26, 2007, Lanzhou, China. 7. 王亿思,程艳丽,丁斌,院玲玲.旅游政务机构微博营销研究----以南京市旅游委会微博为例. 江苏论坛, 2016, 376(2): 29-33+38. 8. 程艳丽,王亿思,丁斌,院玲玲.旅游微博营销必要性的研究——基于微博特点、优势和用户需求的角度.旅游纵览, 2015,10:35-39. 9. 王玉婷,曹嘉文,院玲玲.旅游开发对乡村劳动力回流的影响研究.中国乡镇企业,2014,5:71-74. 10. 李宗省,何元庆,院玲玲,贾文雄,庞洪喜,和献中,宋波,张宁宁. 丽江市降水中常量离子的化学特征.环境化学,2008,27(5):648-652. 11. 李宗省,何元庆,贾文雄,庞洪喜,张宁宁,院玲玲,卢爱刚,和献中,宋波.丽江市夏季降水化学组成分析.环境科学,2009,30(2):362-367. 12. 杨旺生,刘庆友,崔峰,黄颖,殷志华,院玲玲,尹燕等.江苏休闲农业发展报告2013.北京:科学出版社,2014,3. 13. 杨旺生,黄颖,刘庆友,殷志华,苏静,伽红凯,尹燕,院玲玲等.江苏休闲农业发展报告2014.北京:科学出版社,2015,3.
科研项目：
1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室开放基金项目“玉龙雪山冰川景观文化服务价值评估”， SKLCS-OP-2016-02 ，2016/01-2017/12，已结题，主持。 2.南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社科基金项目“乡村社区居民对政府旅游管理机构的信任及其提升对策研究”，SK**，2016/01-2017/12，已结题，主持。 3.国家自然科学基金青年基金项目“社会空间视角下民族旅游社区空间景观生产过程及机制”，**，2016/01-2018/12，在研，参与。 4.南京农业大学社科重大项目“江苏省休闲农业发展报告”，SKZD6J0176，2015/01-2015/12，已结题，参与。 5.南京农业大学社科重大项目“江苏省休闲农业发展报告”，SKZD201207，2012/01 -2014/12，已结题，参与。
荣誉奖励：
1.荣获第二届江苏省“金沙湖”杯旅游路线规划大赛优秀指导教师。 2.指导的毕业论文“乡村社区居民旅游支持度研究——基于南京周边地区的调查数据”获得2017届校级优秀毕业论文一等奖