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南京农业大学工学院导师教师师资介绍简介-孙晔

本站小编 Free考研考试/2021-03-27

姓 名
孙晔
性别



职 称
师资博后
系别
电气工程系

学 位
博士
电话


E-mail
sunye@njau.edu.cn

单位地址
南京市浦口区点将台路40号
邮编
210031

研究领域
农产品无损检测

社会兼职


承担项目
江苏省自然科学基金(项目编号:BK**)
国家青年基金(项目编号:**)
博后面上项目(项目编号:2018M642263)

学术成果
近期主要论文:
1.Sun, Y., Li, Y., Pan, L., Abbas, A., Jiang, Y., & Wang, X. (2021). Authentication of the geographic origin of Yangshan region peaches based on hyperspectral imaging. Postharvest Biology and Technology, 171, 111320.
2.Sun, Y., Lu, R., Pan, L., Wang, X., & Tu, K. (2020). Assessment of the optical properties of peaches with fungal infection using spatially-resolved diffuse reflectance technique and their relationships with tissue structural and biochemical properties. Food Chemistry, 321, 126704.
3.Sun, Y., Lu, R., & Wang, X. (2020). Evaluation of fungal infection in peaches based on optical and microstructural properties. Postharvest Biology and Technology, 165, 111181.
4.Sun, Y., Lu, Y., Lu, R., Tu, K., & Pan, L. (2019). Detection of early decay in peaches by structured-illumination reflectance imaging. Postharvest Biology and Technology, 151, 68-78.

奖励荣誉


Name
Ye Sun
Gender
Female


Title
Post Dr.
Department
Department of Electrical Engineering

Degree
Ph. D.
Telephone


E-mail
sunye@njau.edu.cn

Unit address
No. 40, Dianjiangtai Road
Post code
210031

Research field
Nondestructive detection of agricultural products

Social appointments


Research projects
National Natural Science Foundation of China: **
China Postdoctoral Science Foundation: 2018M642263
National Natural Science Foundation of Jiangsu Province: BK**

Academic achievements
1.Sun, Y., Li, Y., Pan, L., Abbas, A., Jiang, Y., & Wang, X. (2021). Authentication of the geographic origin of Yangshan region peaches based on hyperspectral imaging. Postharvest Biology and Technology, 171, 111320.
2.Sun, Y., Lu, R., Pan, L., Wang, X., & Tu, K. (2020). Assessment of the optical properties of peaches with fungal infection using spatially-resolved diffuse reflectance technique and their relationships with tissue structural and biochemical properties. Food Chemistry, 321, 126704.
3.Sun, Y., Lu, R., & Wang, X. (2020). Evaluation of fungal infection in peaches based on optical and microstructural properties. Postharvest Biology and Technology, 165, 111181.
4.Sun, Y., Lu, Y., Lu, R., Tu, K., & Pan, L. (2019). Detection of early decay in peaches by structured-illumination reflectance imaging. Postharvest Biology and Technology, 151, 68-78.

Reward & honor



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