研究方向（Research Interests）：精准氮素/水分管理、农业遥感、作物精确管理

办公地址（Address）：江苏省南京市卫岗1号南京农业大学生科楼A5009
电话（Office Phone）: +86 25 8439 9050
E-mail: qiangcao@njau.edu.cn
欢迎具有作物栽培学、植物营养学、遥感及GIS背景的同学报考研究生！
（拟报考同学请通过E-mail咨询相关事宜并附个人简历）
欢迎本科生联系SRT及毕业实习！
工作经历（Professional Experience）：
2017.12-至今：南京农业大学农学院，副教授/硕士生导师，“钟山****”学术新秀
2017.8-2017.12：美国密西根州立大学，访问****
2014.6-2017.11：南京农业大学农学院，讲师
教育经历（Education）：
2010.9-2014.6：中国农业大学，植物营养学，农学博士，导师：江荣风/苗宇新
2007.9-2010.6：华南农业大学，土壤学，农学硕士，导师：张新明
2003.9-2007.6：河北农业大学，环境科学，理学学士
教学经历（Teaching Experience）：
本科生课程：信息农业技术、信息农业技术实验、农业遥感原理与技术、仪器使用原理与技术、作物栽培学与耕作学实习
研究生课程：精确农业（双语）、农业遥感原理与技术(全英)、高级作物信息学
科研项目（Research Projects）：
国家自然科学基金青年科学基金项目，**，基于时序植被指数的小麦氮素营养诊断模型研究，2017/01-2019/12，19万元，结题，主持；
南京农业大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（国青项目配套），KJQN201725，基于时序植被指数的小麦氮素营养诊断模型研究，2017/01-2019/12，10万元，结题，主持；
国家重点研发计划“地面与航空高工效施药技术及智能化装备”，2016YFD**，研发与完善农业航空植保智能化装备关键部件，2016/01-2020/12，100万元，在研，子课题主持；
江苏省基础研究计划（自然科学基金）——青年基金项目，BK**，基于无人机遥感的水稻氮素营养无损监测研究，2015/07-2018/06，20万元，结题，主持；
南京农业大学中央高校基本科研业务费专项资金项目，KYZ201502，基于冠层传感器的水稻中后期氮肥精确推荐方法研究，2015/01-2017/12，20万元，结题，主持。
论文（Publications）
Li, S., Yuan, F., Ata-UI-Karim, S. T., Zheng, H., Cheng, T., Liu, X., Tian, Y., Zhu, Y., Cao, W., andCao, Q.*,2019.Combining color indices and textures of UAV-based digital imagery for rice LAI estimation. Remote Sensing, 11(15), 1763. Doi:10.3390/rs** (IF₅=5.001, Q2, 9/30)
Li, S., Ding, X., Kuang, Q., Ata-UI-Karim, S. T., Cheng, T., Liu., X., Tian, Y., Zhu, Y., Cao, W., andCao, Q.*, 2018. Potential of UAV-based active sensing for monitoring rice leaf nitrogen status. Frontiers in Plant Science, 9: 1834.Doi:10.3389/fpls.2018.01834 (IF₅=5.207, Q1, 19/234)
Cao, Q., Miao, Y.*, Shen, J., Yuan, F., Cheng, S., and Cui, Z., 2018. Evaluating two Crop Circle active canopy sensors for in-season diagnosis of winter wheat nitrogen status. Agronomy, 8(10), 201. Doi: 10.3390/agronomy ** (IF=2.603, Q1, 18/91)
Cao, Q., Miao, Y.*, Feng, G., Gao, X., Liu, B., Liu, Y., Li, F., Khosla, R., Mulla, D.J., and Zhang, F., 2017. Improving nitrogen use efficiency with minimal environmental risks using an active canopy sensor in a wheat-maize cropping system. Field Crops Research, 214: 365-372. Doi: 10.1016/j.fcr.2017.09.033 (IF₅=4.816, Q1, 6/91)

Cao, Q., Miao, Y.*, Li, F., Lu, D., Gao, X., Liu, B., and Chen, X., 2017. Developing a new Crop Circle active canopy sensor - based precision nitrogen management strategy for winter wheat in North China Plain. Precision Agriculture, 18: 2-18. Doi: 10.1007/s11119-016-9456-7(IF₅=4.298, Q1, 1/58)
Cao, Q., Miao, Y.*, Shen, J., Yu, W., Yuan, F., Cheng, S., Huang, S., Wang, H., Jiang, R., Yang, W., and Li H., 2016. Improving in-season estimation of rice yield potential and responsiveness to topdressing nitrogen application with Crop Circle active crop canopy sensor. Precision Agriculture, 17(2): 136-154. Doi: 10.1007/s11119-015-9412-y (IF₅=4.298, Q1, 1/58)
Cao, Q., Miao, Y.*, Feng, G., Gao, X., Li, F., Liu B., Yue, S., Cheng, S., Ustin, S., and Khosla, R., 2015. Active canopy sensing of winter wheat nitrogen status: an evaluation of two sensor systems. Computers and Electronics in Agriculture, 112: 54-67. Doi: 10.1016/j.compag.2014.08.012 (IF₅=4.008, Q1, 5/58)
Cao, Q., Miao, Y.*, Wang, H., Huang, S., Cheng, S., Khosla, R. and Jiang, R., 2013. Non-destructive estimation of rice plant nitrogen status with Crop Circle multispectral active canopy sensor. Field Crops Research, 154: 133-144. Doi: 10.1016/j.fcr.2013.08.005 (IF₅=4.816, Q1, 6/91)
Cao, Q., Cui, Z., Chen, X., Khosla, R., Dao, T. H., and Miao, Y.*, 2012.Quantifying spatial variability of indigenous nitrogen supply for precision nitrogen management in small scale farming. Precision Agriculture, 13: 45-61. Doi: 10.1007/s11119-011-9244-3 (IF₅=4.298, Q1, 1/58)
田兴帅, 李松阳, 张羽, 刘小军, 田永超, 朱艳, 曹卫星, 曹强*, 2019. 基于临界氮浓度稀释曲线的小麦氮肥需求量估测研究. 麦类作物学报,39(9), 1112-1120. Doi: 10.7606/j.issn.1009-1041.2019.09.12
项方林, 李鑫格, 马吉锋, 刘小军, 田永超, 朱艳, 曹卫星, 曹强*, 2020. 基于冠层时序植被指数的冬小麦单产预测. 中国农业科学, 53(18), 3679-3692. Doi: 10.3864/j.issn. 0578-1752.2020.18.005
杜宇笑, 李鑫格, 张羽, 程涛, 刘小军, 田永超, 朱艳, 曹卫星, 曹强*, 2020. 不同产量水平稻茬小麦氮素营养指标特征研究. 植物营养与肥料学报, 26(8), 1420-1429. Doi: 10.11674/zwyf.19498
杜宇笑, 李鑫格, 王雪, 刘小军, 田永超, 朱艳, 曹卫星, 曹强*, 2020. 不同产量水平稻茬小麦氮素需求特征研究. 作物学报, 46(11), 1780-1789. Doi: 10.3724/SP.J.1006.2020.01027
曹强, 田兴帅, 马吉锋, 姚霞, 刘小军, 田永超, 曹卫星, 朱艳*,2020. 中国三大粮食作物临界氮浓度稀释曲线研究进展.南京农业大学学报, 43(3), 392-402. Doi: 10.7685/jnau.
专利（Patents）
曹强，李松阳，刘小军，程涛，田永超，朱艳，曹卫星. 一种基于无人机载主动冠层传感器的水稻氮素营养监测方法. 专利申请号：6.1，申请日期：2018-09-18.


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