性别
男
职称
副教授、硕士生导师



研究方向
生态水文学、地表过程模拟、时空数据挖掘
电话
暂无

电子邮件
liujunzhi@njnu.edu.cn
传真


办公地点
行远楼227
邮政编码
210023


通讯地址
江苏省南京市栖霞区文苑路1号



刘军志，男，1984年生，山东海阳人，博士，南京师范大学副教授、地理信息科学系副主任，担任国际环境建模与软件协会指导委员会委员、国际数字地球学会中委会虚拟地理环境专业委员会委员等职，主要从事生态水文模型、水文遥感、时空数据挖掘/机器学习等方面研究，是SEIMS（Spatially Explicit Integrated Modeling System）分布式生态水文模型的主要开发者，所提出的水文模拟并行算法被LISFLOOD等知名模型采用。
近年来主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多项课题，发表期刊论文70余篇（其中第一/通讯作者论文38篇），论文累计被引用1700余次，H-index: 22（Google Scholar），6篇论文入选ESI高被引论文，1篇研究论文入选“最具影响力中国地理期刊优秀论文（2014-2015）”。申报国家发明专利10项（已授权3项）。先后获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖（2016）、第三届全国高校GIS青年教师讲课竞赛特等奖（2015）、江苏省高等学校微课教学比赛二等奖（2017）、南京师范大学第十八届教学成果特等奖（2017）等荣誉称号，指导学生参加竞赛获得多个国家级奖项。



研究方向：
1. 生态水文模型：研究适用于大流域/全球尺度的生态水文模型及其参数获取方法（侧重缺资料流域水文模拟、山坡尺度空间异质性的表达）；
2. 时空数据挖掘/机器学习：研究面向地理问题的新型数据挖掘/机器学习方法（侧重CNN、RNN等深度学习方法、及其与机理过程模型的混合建模）。



教育背景：
2002年9月–2006年7月，就读于中国矿业大学资源与地球科学学院，获理学学士学位；
2006年9月–2009年7月，就读于中国科学院大学资源与环境学院，获理学硕士学位；
2009年9月–2013年7月，就读于中国科学院地理资源所资源与环境信息系统国家重点实验室，获理学博士学位;
2018年11月-2019年11月，在德国马普学会生物地球化学研究所访学。




近期主要论文（*通讯作者）
[1] Junzhi Liu*, Xuanlong Ma, Zheng Duan, Jingchao Jiang, Markus Reichstein, Martin Jung. Impact of temporal precipitation variability on ecosystem productivity. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 2020. (IF: 4.45)
[2] Junzhi Liu, Zhangcong Liu, A-Xing Zhu, Fang Shen, Qiuliang Lei, Zheng Duan*. Global sensitivity analysis of the APSIM-Oryza rice growth model under different environmental conditions. Science of The Total Environment, 2019, 651, 953-968. (IF: 6.55)
[3] Meiling Sheng, Junzhi Liu*, A-Xing Zhu, David G. Rossiter, Haoran Liu, Zhangcong Liu, Liming Zhu. Comparison of GLUE and DREAM for the estimation of cultivar parameters in the APSIM-maize model, Agricultural and Forest Meteorology, doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107659. (IF: 4.65)
[4] Zheng Duan, Ye Tuo, Junzhi Liu*, Hongkai Gao*, Xianfeng Song, Zengxin Zhang, Lei Yang, Dagnenet Fenta Mekonnen. Hydrological evaluation of open-access precipitation and air temperature datasets using SWAT in a poorly gauged basin in Ethiopia, Journal of Hydrology, 2019, 569: 612-626.（IF: 4.5）
[5] Liming Zhu, Junzhi Liu*, A-Xing Zhu, Meiling Sheng, Zheng Duan. Spatial distribution of diurnal rainfall variation in summer over China, 2018, Journal of Hydrometeorology, 19(4): 667-678.（IF: 3.89）
[6] Junzhi Liu, A-Xing Zhu*, Cheng-Zhi Qin*, Hui Wu, Jingchao Jiang. A two-level parallelization method for distributed hydrological models. Environmental Modeling and Software, 2016, 80:175-184. (IF: 4.81)
[7] Junzhi Liu, A-Xing Zhu*, Yongbo Liu, Tongxin Zhu, Cheng-Zhi Qin. A layered approach to parallel computing for spatially distributed hydrologic modeling. Environmental Modeling and Software, 2014, 51(1):221-227. (IF: 4.81)
[8] Junzhi Liu, A-Xing Zhu*, Cheng-Zhi Qin. Estimation of theoretical maximum speedup ratio for parallel computing of grid-based distributed hydrological models. Computers & Geosciences, 2013, 60(10):58-62. (IF: 2.99)
[9] 刘军志, 朱阿兴*, 秦承志, 江净超, 朱良君, 沈琳. 论地理规律对流域过程模拟并行计算的指导作用. 地球信息科学学报, 2015, 17(6):1-9.
[10] 刘军志, 朱阿兴*, 刘永波, 秦承志, 陈腊娇, 吴辉, 杨琳. 基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究. 国防科技大学学报, 2013, 35(1):123-129.



联系方式：
liujunzhi@njnu.edu.cn


相关链接：
SEIMS分布式水文模型: https://github.com/lreis2415/SEIMS
Google scholar个人网页: https://scholar.google.com/citations?user=eOB7FswAAAAJ&hl=en