专业学位硕导
--> 职称：主任医师
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学院：附属苏州科技城医院
zeno1839@126.com
专业：影像医学与核医学
个人简介
研究方向为腹部影像学，肿瘤影像学,神经影像学；作为苏州大学硕士生导师，独立指导苏州大学硕士研究生毕业3名。
教育经历：2007/09-2012/06，苏州大学，外科学，博士 ；2001/09-2004/11，苏州大学，医学影像学，硕士；1988/09-1993/06，中山医科大学，临床医学，学士.
工作经历：2016/06-至今，苏州科技城医院（苏州市立医院西区，南京医科大学附属苏州医院），影像科，科副主任，副主任医师/主任医师
2018.6-至今，江苏省医师协会放射医师分会泌尿生殖学组，组员；2012/08-2018.08，江苏省医学会放射学分会，腹部学组，委员;
2018.3-2018.5 贵州省铜仁万山区人民医院支医；2012年8月-12月，参与苏州市卫生系统组织的第十五批赴陕西扶贫支医医疗队
2014/11-2015/11，美国匹兹堡大学，医学中心影像科；2010/05-2010/10，法国格勒诺布尔大学，医学中心影像科，
2014.09-：苏州大学，医学影像与核医学学术型硕士生导师;2012/09-：苏州大学，医学影像与核医学专业型硕士生导师;
1993/07-2016/06，苏州大学附属第二医院，影像科，住院医师至副主任医师
主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况：1.苏州市科技发展计划项目，SYS**，基于影像组学和深度学习的肾肿瘤辅助诊断方法研究,2018.6-2021.6，10万，主持；2.2017苏州高新区卫生和计划生育局 2017z005,基于CT增强影像和深度网络的肾肿瘤智能辅助诊断方法研究和系统开发,2018.01-2020.12，10万，主持；3.2017年江苏省妇幼保健协会项目，FYX201714，磁共振弹性成像关键技术及在乳腺癌诊断中的应用研究,2018.01-2019.12，0.8万，主持；4.获得2014年江苏省高校优秀中青年教师和校长赴境外研修项目资助去美国匹兹堡大学医学中心，2014.11-2015.11，访问学者1年；5.苏州市科教兴卫项目，SWKQ0807，研究64排螺旋CT胃癌前哨淋巴结评估，2008/01-2011/12,2万元，已结题，主持
近几年代表期刊论文
1.第一作者论文
1.Zhu J, Wang Z, Kim Y, et al.Analysis of contrast time-enhancement curves to optimise CT pulmonary angiography. Clin Radiol. 2017 Apr;72(4):340.e9-340.e16.
2.朱建兵，陈光强，李勇，等. 肝癌患者行导管肝动脉化疗栓塞术对肝脏多层螺旋CT强化影响的临床研究. 重庆医学. 2013, 42(10): 1114-1116.
3.朱建兵，陈光强，李勇，等. 胃印戒细胞癌的多排螺旋CT强化模式及分期初步研究. 实用放射学杂志. 2013, 29(7):1094-1097.
4.朱建兵，朱江涛，陈光强，等. 十二指肠乳头癌的多排螺旋CT诊断及初步分型. 中华普通外科杂志. 2011, 26(9):771-772.
5.朱建兵，陆苏华，陈光强，等.多排螺旋CT血管成像诊断肠扭转. 中华普通外科杂志. 2010, 25(4):334-335
2.通讯作者论文
1.沈培永，侯金鹏，周志勇，李誉，朱建兵.CT定量分析对肾脏乏脂血管平滑肌脂肪瘤与肾透明细胞癌的鉴别诊断.放射学实践，2018, (07):717-721
2.李誉，沈培永，朱建兵.感兴趣区设置方法的不同对肾透明细胞癌CT值测量的影响.临床放射学杂志，2018，37(1):139-142.（北图核心）
3.李誉，朱建兵，沈培永，沈钧康.肾透明细胞癌MDCT强化特征与病理Fuhrman分级相关性的研究.实用放射学杂志.2017,11（27）：1710-1712.
4.Wu Yongyou, Chen Guangqiang, Wu P, Zhu Jianbin*, et al.CT imaging-based determination and classification of anatomic variations of left gastric vein. Surg Radiol Anat. 2017 Mar;39(3):249-255.
5.窦欣，朱建兵*，龚建平. 多层螺旋CT肾透明细胞癌的密度和强化与分期的关系初探. 实用放射学杂志. 2013, 29(10): 1605-1609.
6.朱江涛，朱建兵*，陈光强等. 多排螺旋CT对回盲部良恶性病变的鉴别诊断,中华胃肠外科杂志, 2013, 16(1); 98-99.
8.李敏，朱建兵*，陈光强等.Influenza A(H1N1)peneumonia：an analysis of 63 cases by chest CT. Chinese medical journal.2011, 124(17):2669-2673.
3. 既非第一作者又非通讯作者论文
1.Yu Q, Shi Y, Sun J, Gao Y, Zhu J, Dai Y.Crossbar-Net: A Novel Convolutional Neural Network for Kidney Tumor Segmentation in CT Images.IEEE Trans Image Process. 2019 Mar 18. doi: 10.1109/TIP.2019.**. [Epub ahead of print]
2.Wang L, Zhu J, Sheng M, et al.Simultaneous segmentation and bias field estimation using local fitted images.Pattern Recognit. 2018 Feb;74:145-155
3.Kim Y, Ge Y, Tao C, Zhu J, et al,Automated Segmentation of Kidneys from MR Images in Patients with Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease,Clin J Am Soc Nephrol.2016 Apr 7;11(4):576-84
4.Wu Y, Peng W, Wu H, Chen G, Zhu J, Xing C, Absence of the superior mesenteric artery in an adult and a new classification method for superior-inferior mesenteric arterial variations, Surg Radiol Anat. 2014 Jul;36(5):511-5.
发表论文:
教材专著:
科研成果:
目前承担的科研项目:
已经完成的科研项目:
