李斌，男，1984年出生，博士，副教授。在深度学习、非线性优化、机器学习等人工智能方面具有扎实的专业理论和丰富的工程实践经验，主要研究方向为人工智能技术在电力领域的应用、信息安全技术等，具体为研究配电网动态参数辨识技术，以数据驱动为中心，融合设备元件静态参数、运行环境数据（温湿度、元件运行时长）的特征，探索线路、变压器动态参数辨识的人工智能模型；研究可扩展的渗透测试平台实现技术，模块化渗透测试平台技术，实现用户权限与项目管理、信息收集、扫描探测、漏洞利用、辅助工具、APT渗透模块等。授权发明专利10余项，发表论文20余篇，项目经费额300余万元。
荣获省部级科技进步奖5项：
电力行业信息化优秀成果奖 江苏电网设备状态及气象环境监测预警和高级应用系统 二等奖
电力行业信息化优秀成果奖 基于设备评估及环境监测的电网运行辅助决策技术研究 二等奖
国家电网科技进步奖 基于多源数据融合的电网故障诊断预警技术研究与应用 三等奖
国家电网科技进步奖 适用于多场景微电网的设计、运行控制与检测关键技术研究与应用 二等奖
中国电力建设企业协会 全电压等级电网故障诊断预警关键技术及系统建设 二等奖
参与编写专著1部： 《电能质量高级分析及应用》 ISBN:978-7-5198-0182-3