［作者：佚名发表时间：2009-7-2阅读：9618］张兴华男1963年生，工学博士，教授教育背景及工作简历1979.9-1983.7，江西师范大学物理系，本科生，理学学士；1983.7-1995.9，江西铜业公司技工学校，讲师；1995.9-1998.7，无锡轻工大学（现江南大学），工业自动化专业，硕士研究生，工学硕士；1998.9-2002.12，东南大学，控制理论与控制工程专业，博士研究生，工学博士。2002年12月由东南大学毕业后来南京工业大学自动化学院任教，现为自动化与电气工程学院教授，江苏省自动化学会理事。2008年7至12月美国UniversityofWisconsin-Madison的WEMPEC（电机与电力电子研究中心）访问学者，与R.D.Lorenz教授合作，从事交流电机的直接转矩控制研究。近年来参加完成一项国家杰出青年基金和一项国家自然科学基金项目。主持完成二项江苏省高校自然科学基金项目。在控制理论与应用，控制与决策、信息与控制、电工技术学报、仪器仪表学报、中国电机工程学报等国内外核心期刊上发表论文40多篇，其中SCI和EI收录10多篇。获教育部自然科学奖一项（二等）。国家发明专利4项，实用新型专利1项。合作出版专著一部。目前主持一项国家自然基金项目和一项江苏省“六大人才高峰”项目。目前研究方向目前主要研究方向为高性能交流电机控制（感应电机、永磁同步电机与无刷直流电机）包括交流电机的无速度传感器矢量控制，直接转矩控制，交流电机的非线性解耦控制，交流电机的节能与效率优化控制和基于DSP的交流电机数字控制技术等。获奖及荣誉[1]江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人培养对象(2007年)；[2]多变量非线性控制的神经网络逆系统方法，教育部自然科学二等奖(2004年)；主要科研项目[1]国家杰出青年基金：复杂电力大系统控制——理论、方法及实现（59925718，2000-2002），参加人；[2]国家自然科学基金：非线性系统的神经网络阶逆系统控制方法及其应用（69784001，1999-2001），参加人；[3]江苏省高校自然科学基金项目：交流电机的模糊神经网络线性化解耦控制及应用（03KJB510041，2003-2005），主持人；[4]江苏省高校自然科学基金项目：交流感应电机的无速度传感器逆解耦控制（06KJB510040，2006-2008），主持人；[5]扬子石化南京动力工程分公司综合信息管理系统（企业合作，2006-2007），主持人；[6]工业缝纫机交流伺服控制器（企业合作，2008-2009），主持人；[7]国家自然科学基金：实时效率最优的感应电机无差拍直接转矩控制研究（60974009，2010-2012），主持人。[8]江苏省“六大人才高峰”项目：交流电机的无差拍直接转矩控制及其数字实现技术研究（2010-2012），主持人。近年发表的主要论文[1]张兴华，永磁同步电机的模型参考自适应反步控制，控制与决策，2008，（3）：341-345（EI收录）[2]张兴华，具有参数和负载不确定性的感应电机自适应反步控制，控制与决策，2006，（12）：1379-1382（EI收录）[3]张兴华，基于递阶遗传算法的模糊控制器的规则生成和参数整定，信息与控制，2006，（3）：304-308[4]张兴华，感应电机的无速度传感器逆解耦控制，电工技术学报，2005，（9）：55-60（EI收录）[5]张兴华，戴先中，感应电机神经网络逆控制的数字实现，仪器仪表学报，2006，（9）：1213-1217（EI收录）[6]张兴华，戴先中，基于逆系统方法的感应电机调速控制系统，控制与决策，2000，（6）：708-711（EI收录）[7]张兴华，戴先中，基于无源性的感应电机转矩与转速控制，电工技术学报，2001，（4）：34-38（EI收录）[8]张兴华，周刘喜，PID控制器的粒子群多目标优化设计，应用科学学报，2007，（4）：392-396[9]戴先中，张兴华，刘国海等，感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制，中国电机工程学报，2004，（1）：112-117（EI收录）[10]殷铭，张兴华，戴先中，基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制，控制与决策，2000，（5）：523-526（EI收录）[11]Dai.X,He.D,Zhang.X,Zhang.T.MIMOsysteminvertibilityanddecouplingcontrolstrategiesbasedonANNɑ-orderinversion,IEEProceedings-ControlTheoryandApplication,2001,148(2):125-136（SCI，EI收录）[12]张兴华，戴先中等，感应电机的逆系统方法解耦控制，电气传动，2001，（2）：28-31[13]张兴华，基于DSP和IPM的感应电机直接矢量控制系统，电力电子技术，2003，（5）：44-47[14]张兴华，空间矢量脉宽调制恒压频比控制的数字实现，电气传动，2004，（2）：12-15[15]张兴华，基于Simulink/PSB的异步电机变频调速控制系统的建模与仿真，系统仿真学报，2005，（9）：2099-2103（EI收录）[16]张兴华，基于转子电阻自适应估计器的感应电机逆解耦控制，电气传动，2005，（11）：36-40[17]张兴华，牛兴林，林锦国，基于EKF的感应电机无速度传感器逆解耦控制，系统仿真学报，2006，（4）：982-985（EI收录）[18]张兴华，朱筱蓉，林锦国，基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计，系统工程与电子技术，2006，（5）：744-746（EI收录）[19]张兴华，空间矢量调制算法的DSP实现，微特电机，2004，（1）：37-39[20]张兴华，矢量控制神经网络线性二次型调节器的设计，电气自动化，2004，（1）：19-21[21]张兴华，一种神经网络辨识的混合学习算法，计算机工程与应用，2004，（28）：33-36[22]张兴华，一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计，计算机工程与应用，2004，（34）：22-25[23]张兴华，张冀，永磁同步电机的逆系统解耦控制，微电机，2007，(8):9-12[24]张兴华，朱筱蓉，林锦国，基于量子遗传算法的PID控制器参数自整定，计算机工程与应用，2007，(21):218-220[25]张兴华，李纬,周刘喜，一种PID参数整定的粒子群优化算法，计算机工程与应用，2007，（33）：227-229[26]叶成平，张兴华，基于DSP的异步电机的恒压频比控制，中小型电机，2004，（1）：28-32[27]吕俊，张兴华等，基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略，计算机工程与设计，2005，（2）：305-307[28]夏俭军，张兴华，采用模糊控制的转差频率控制变频调速系统，中小型电机，2005，（6）：26-29[29]戴先中，刘国海，张兴华，恒压频比变频调速系统的神经网络逆控制，中国电机工程学报，2005，（7）：109-114（EI收录）[30]朱筱蓉，张兴华，基于小生境遗传算法的多峰函数全局优化研究，南京工业大学学报，2006，（3）：39-42[31]张兴华，Simulink/PSB在《运动控制系统》实验教学中的应用，实验室研究与探索，2006，（9）：1077-1079[32]张兴华，朱筱蓉，基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计，计算机工程与应用，2006，（28）：208-210[33]朱筱蓉，张兴华，一种带修复函数的QGA及其在背包问题中的应用，计算机应用，2007，（5）：1187-1190[34]杨剑琳，张兴华，沈捷，Backstepping控制方法在PMSM速度跟踪控制中的应用，微电机，2007，（10）：52-54[35]朱筱蓉，张兴华，基于改进量子遗传算法的连续函数优化研究，计算机工程与设计，2007，（21）：5195-5197[36]张兴华，无刷直流电机的无速度传感器数字控制系统设计，电力自动化设备，2008，（7）：25-28（EI收录）[37]张兴华，沈捷，电流控制电压源逆变器驱动的感应电机逆解耦控制，电力自动化设备，2008，（8）：81-85（EI收录）[38]张兴华，感应电机的非线性输出反馈变频调速系统，电机与控制学报，2008，（4）：468-472（EI收录）[39]张兴华，丁守刚，非均匀气隙永磁同步电机的自适应混沌同步，控制理论与应用，2009，（6）（EI收录）出版专著[1]戴先中，刘国海，张兴华，交流传动神经网络逆控制，机械工业出版社，2007授权发明专利[1]张兴华，交流异步电机的无速度传感器逆控制器，发明专利（专利号ZL200510040417.1）[2]戴先中，张兴华，刘国海，感应电机的神经网络逆控制变频器及构造方法，发明专利(专利号：ZL03112857.2)；[3]戴先中，刘国海，张兴华，恒压频比变频调速系统的神经网络逆复合控制器构造方法，发明专利(专利号：ZL03112856.4)；[4]戴先中，孙玉坤，张兴华，两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制器构造方法，发明专利（专利号：ZL03131770.7）；[5]张兴华，林锦国，丁守刚，沈捷，永磁同步电机的无速度传感器逆控制变频调速器及构造法，发明专利（专利号：ZL200810124095.2)；主讲课程本科生课程：《电机原理与拖动》，《电机学》，《PowerElectronics》；研究生课程：《自适应控制》，《高级运动控制》。硕士研究生招生招生领域：控制理论与控制工程，电力电子与电力传动，检测技术与自动化装置。招生计划：硕士生3-4名/年。欢迎具有自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、机械电子工程、计算机等专业的优秀学生联系、报考。联系方式：E-mail:zxhnjut@163.com来源：本站原创