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南京财经大学信息工程学院导师教师师资介绍简介-丁晓剑

本站小编 Free考研考试/2021-03-14

丁晓剑博士,高级工程师。2011年毕业于西安交通大学计算机科学系获工学博士学位。主要研究方向:机器学习分类/回归应用算法,神经网络以及深度学习在故障诊断分析中的应用。近年来以第一作者发表期刊会议论文二十余篇。目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,电子学报(英文版),电子与信息学报,控制与决策等期刊审稿人。
代表性科研成果
论文
1,Ding Xiao-Jian*, Lan Yuan, Zhang Zhi-feng, and Xu xin. Optimization Extreme Learning Machine with ν Regularization[J]. Neurocomputing. 2017. (SCI收录期刊)
2,Ding Xiao-Jian*, Liu Xiao-guang, Xu-Xin. An optimization method of extreme learning machine for regression [C]. The 31st ACM Symposium on Applied Computing. 2016.
3,Ding Xiao-Jian*, Chang Bao-Fang. Active set strategy of optimized extreme learning machine [J]. Chinese Science Bulletin. 2014, 59(31): 4152-4160. (SCI收录源刊)
4,Ding Xiao-Jian*, Lei Ming. Optimization ELM based on Rough Set for Predicting the Label of Military Data [J]. Mathematical Problems in Engineering. 2014, 2014 : 1155-1162. (SCI收录期刊)
5,Huang Guang-Bin*, Zhou Hong-Ming, Ding Xiao-Jian, Zhang Rui. Extreme learning machine for regression and multiclass classification [J]. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics- Part B: Cybernetics. 2012, 42(2): 513-529. (SCI收录源刊,被引频次:1687)
6,丁晓剑*, 赵银亮. 无偏置ν-支持向量回归优化问题研究[J]. 控制与决策. 2012, 27(6): 866-870. (EI收录期刊)
7,丁晓剑*, 赵银亮. 无偏置支持向量回归优化问题[J]. 软件学报. 2012, 23(9): 2336-2346. (EI收录期刊)
8,丁晓剑*, 赵银亮. b对支持向量机分类问题泛化性能的影响[J]. 自动化学报. 2011, 37(9): 1105-1113. (EI收录期刊)
9,丁晓剑*, 赵银亮, 李远成. 基于SVM的二次下降有效集算法[J]. 电子学报. 2011, 39(8): 1770-1776. (EI收录期刊)
10,丁晓剑*, 赵银亮. 优化极限学习机的序列最小优化方法[J]. 西安交通大学学报. 2011, 45(6): 7-12. (EI收录期刊,获西安交通大学学报2012最具学术影响力优秀论文和2013年度优秀学术论文,2013获领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文)
11,丁晓剑*, 赵银亮. 无偏置ν-SVM分类优化问题研究[J]. 电子与信息学报. 2011, 33(8): 1998-2002. (EI收录期刊)
12,Huang GB, Ding XJ, Zhou HM. Optimization method based extreme learning machine for classification [J]. Neurocomputing, 2010, 74: 155-163 (SCI收录期刊,被引频次:502)
13,丁晓剑,赵银亮.双边界支持向量机的理论研究与分析[J].北京邮电大学学报,2010 33(2):20-23(EI收录期刊)
书章节
1,Struts2+Hibernate框架技术教程,张志峰,申红雪,朱颢东,丁晓剑(担任副主编)等编著,清华大学出版社出版
授权专利
1,丁晓剑*,刘晓光,楚威,俞杰,林剑柠,孔晨妍,一种基于超限学习机ELM的xx方法,国防专利,2017.9授权,中国,7.5
2,丁晓剑*,谢斌,俞杰,崔鹏,陈淼,雷鸣,一种C4ISR系统元模型构建方法 ,国家发明专利,2016.1授权,中国,6.1
3,丁晓剑*,雷鸣,谢斌,俞杰,崔鹏,一种基于xx的雷达组网目标分配方法,国防专利,2015.12授权,中国,0.5
4,丁晓剑*,李玉萍,孔晨妍,俞杰,雷鸣,丁冉,一种基于XX建模方法,国防专利,2017.9授权,中国,9.X
在研项目
1,2016.7-2019.7,江苏省青年自然科学基金项目(主持),“基于深度学习和双谱分析的雷达辐射源识别技术”(项目编号:BK**)


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