姓名：万鸣华
政治面貌：中共党员
最后学位：工学博士
职称： 副教授
研究领域：模式识别、人工智能、图像处理、机器视觉
教学课程：模式识别
办公室：
电话：
E-mail：wmh36@sina.com
通讯地址：南京市浦口区雨山西路86号
邮编：211815

学习简历
1999.09- 2003.07，南昌航空大学测控技术与仪器专业学习，获工学学士学位；
2005.09- 2007.07，南京理工大学模式识别与智能系统专业学习，获工学硕士学位；
2007.09- 2011.06，南京理工大学模式识别与智能系统专业学习，获工学博士学位。
工作简历
2011.06 - 2015.10南昌航空大学，讲师、副教授；
2012.11- 2015.10，东南大学从事博士后研究工作；
2016.03- 2018.03，深圳大学从事博士后研究工作；
2015.11- 现在 南京审计大学，副教授、校聘教授。

主持参与课题
项目名称：面向多视角的低秩二维局部鉴别图嵌入及其拓展模型，2020年江苏省自然科学基金面上项目，项目批准号：刚立项，起止时间：2020年7月至2022年6月(主持人，主持)。
项目名称：面向大规模多视角图像的正交稀疏图嵌入模型与算法研究，2018年国家自然科学基金面上项目，项目批准号：**，起止时间：2019年1月至2022年12月(主持人，在研)。
项目名称：大规模多视角图像特征提取理论与模型，2018年江苏省高校自然科学研究重大项目，项目批准号：18KJA520005，起止时间：2018年7月至2021年6月(主持人，在研)。
项目名称：鲁棒正交稀疏线性嵌入及其应用，中国博士后科学基金一等，项目批准号：2016M600674，起止时间：2016年7月至2018年6月(主持人，结题)。
项目名称：面向特征提取的R1范数非负张量分解模型及其拓展，2016年江苏省自然科学基金面上项目，项目批准号：BK**，起止时间：2016年7月至2019年6月(主持人，结题)。
项目名称：基于L21范数约束的非负矩阵分解模型及其拓展，2015年国家自然科学基金地区项目，项目批准号：**，起止时间：2015年1月至2018年12月(主持人，结题)。
项目名称：基于图嵌入的稀疏非负矩阵分解研究及其在特征提取中的应用，2013年国家自然科学基金青年项目，项目批准号：**，起止时间：2013年1月至2015年12月(主持人，结题)。
项目名称：加L21范数约束的非负矩阵分解模型与关键技术，中国博士后科学基金特别资助，项目批准号：2014T70453，起止时间：2014年7月至2015年6月(主持人，结题)。
项目名称：面向特征提取的稀疏表示理论与关键技术，中国博士后科学基金一等，项目批准号：2013M530223，起止时间：2013年7月至2015年6月(主持人，结题)。
项目名称：面向特征提取的稀疏图嵌入理论与算法研究，2013年江西省自然科学基金青年项目，项目批准号：20122BAB211025，起止时间：2013年1月至2014年12月(主持人，结题)。
项目名称：基于稀疏表示的图嵌入与非负矩阵分解技术，江苏省博士后科学基金，项目批准号：**C，起止时间：2012年11月至2014年10月(主持人，结题)。
项目名称：面向人脸识别的流形学习理论与算法研究，2012年江西省教育厅青年基金，项目批准号：GJJ12459，起止时间：2012年1月至2013年12月(主持人，结题)。
项目名称：基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究，2012年南昌航空大学博士启动金，项目批准号：EA，起止时间：2012年1月至2013年12月(主持人，结题)。
项目名称：L21范数约束的非负矩阵分解模型关键技术，2014年高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开发基金，起止时间：2014年1月至2015年12月(主持人，结题)。
项目名称：金属断口图像的特征提取与识别研究，2013年无损检测教育部重点实验室开发基金，起止时间：2013年12月至2015年12月(主持人，结题)。
项目名称：基于稀疏表示的特征提取与识别研究，2013年江西省图像处理与模式识别重点实验室开发基金，起止时间：2014年1月至2015年12月(主持人，结题)。
项目名称：稀疏表示、图嵌入与非负矩阵分解的特征提取与识别研究，南昌航空大学第五届“卧龙之星计划”，起止时间：2014年1月至2016年12月(主持人，结题)
发表论文
Minghua Wan;Guowei Yang; Chengli Sun; Maoxi Liu, Sparse two-dimensional discriminant locality-preserving projection (S2DDLPP) for feature extraction[J]. Soft Computing,23(14): 5511-5518 (2019).
Wan, Minghua;Lai, Zhihui . Generalized Discriminant Local Median Preserving Projections (GDLMPP) for Face Recognition[J]. Neural Processing Letters, 49(3): 951-963 (2019).
Minghua Wan, Zhihui Lai, Zhong Ming, Guowei Yang:An improve face representation and recognition method based on graph regularized non-negative matrix factorization. Multimedia Tools Appl. 78(15): 22109-22126 (2019).
万鸣华，杨国为，赖志辉.最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入（ＭＬＧＥ／ＭＭＣ）算法. 南京大学学报（自然科学）[J], 2018,54(2): 462-470.
万鸣华. 应用于特征提取方法的模糊差分嵌入投影.数据采集与处理[J].2018,33(1): 113-121
Wan, Minghua;Lai, Zhihui ; Yang, Guowei; Yang, Zhangjing; Zhang,Fanlong, Local graph embedding based on maximum margin criterion via fuzzy set, Fuzzy Sets and Systems, 2017, 2017(318): 120~131
Wan, Minghua ; Yang, Guowei; Gai, Shan, Two-dimensional discriminantlocality preserving projections (2DDLPP) and its application to featureextraction via fuzzy set, Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(1):355~371
万鸣华,卢桂馥. 分块二维最大间距准则的特征提取方法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(9): 2088-2092.
Minghua Wan, Ming Li, Guowei Yang, Shan Gai, Zhong Jin.Feature extraction using two-dimensional maximum embedding difference.Information Sciences,274(2014):55-69.
Minghua Wan,WenMing.Zheng. Fuzzy two-dimensional local graph embedding discriminant analysis (F2DLGEDA) with its application to face and palm biometrics. Neural Computing and Applications, 2013,23(1):201-207.
Minghua Wan, ShanGai. Local graph embedding based on maximum margin criterion (LGE/MMC) for Face Recognition.Shao. Informatica, 2012,36(1):103-112.
Minghua Wan, Zhihui Lai, Zhong Jin. Class meanembedding (CME) for face recognition. Artificial Intelligence Review, 2011,36(4):285-297.
Minghua Wan.Maximum inter-class and marginal discriminant embedding (MIMDE) for feature extraction and classification. Neural Computing and Applications,2012,21(7):1737-1743.
Minghua Wan, Ming Li, Zhihui Lai, Jun Yin, Zhong Jin.Feature Extraction Based on Fuzzy Class Mean Embedding (FCME) with its Application to Face and Palm Biometrics. Machine Vision and Applications, 2012,23(5):985-997.
Minghua Wan, Guowei yang, Zhong Jin. Feature extraction based on fuzzy local discriminant embedding (FLDE) with applications to facerecognition.IET Computer Vision, 2011,5(5):301-308.
万鸣华, 金忠.基于最大间距准则的局部图嵌入特征提取方法.计算机辅助设计与图形学学报, 2011, 23(7): 1224-1231.
Minghua Wan, Zhihui Lai, Zhong Jin. Locally minimizing embedding and globally maximizing variance:unsupervised linear difference projection for dimensionality reduction.Neural Processing Letters.2011, 33(3):267-282.
Minghua Wan, Zhihui Lai, Zhong Jin. Feature extraction using two-dimensional local graph embedding based on maximum margin criterion. Applied Mathematics and Computation.2011,217(23):9659-9668.
Minghua Wan, Zhihui Lai, Jie Shao, Zhong Jin.Two-dimensional local graph embedding discriminant analysis (2DLGEDA) with its application to face and palm biometrics.Neurocomputing, 2009,73(1-3):197-203.
Minghua Wan, Zhihui Lai, Zhong Jin. Feature extraction based on class mean embedding (CME). In: Proceedings of 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), pp. 4174-4177, Aug. 23-26, 2010, Istanbul, Turkey.

科研奖励
1.2019年，获南京审计大学第二届“润泽****”三档；
2.2016年，获江苏省“333”中青年科学技术带头人；
2.2016年，获南京审计大学第二届“润泽****”五档；
4.2015年，获南昌航空大学第五届“卧龙之星”；
5.2012年，获南京理工大学优秀博士毕业论文。