姓名：黄璞
政治面貌：中共党员
最后学位：博士
职称： 副教授
研究领域：模式识别、机器学习、计算机视觉等
教学课程：《程序设计》
办公室：信息工程学院软件工程系
电话：**
E-mail：huangpu3355@163.com
通讯地址：南京市浦口区雨山西路86号
邮编：211815

学习简历
2003.09 - 2007.06 扬州大学计算机科学与技术专业 工学学士
2007.09 - 2010.06 扬州大学计算机应用专业 工学硕士
2010.09 - 2014.06 南京理工大学控制科学与工程专业 工学博士

工作简历
2014.11 - 2018.06 南京邮电大学，讲师
2018.07 - 2019.09 南京邮电大学，副教授
2019.10 - 现在 南京审计大学，副教授



主持参与课题
1. 国家自然科学青年基金，面向特征提取的低秩与稀疏图嵌入理论与算法研究，2016-01至2018-12，主持
2. 中国博士后科学基金面上资助，面向人脸识别的图正则化低秩表示理论与模型研究，2017-01至2017-11，主持
3. 国家自然科学基金面上项目，基于空间一致性的低质量人脸图像识别研究，2020-01至2023-12，参与
发表论文
1.Pu Huang, Tao Li, Guangwei Gao, Geng Yang, Feature extraction based on graph discriminant embedding and its applications to face recognition , Soft Computing, 2019, 23(16): 7015-7028.
2. Pu Huang, Tao Li, Zhenqiu Shu, Guangwei Gao, Geng Yang, Chengshan Qian, Locality-regularized linear regression discriminant analysis for feature extraction, Information Sciences, 2018, 419: 164-176.
3. Pu Huang, Tao Li, Guangwei Gao, Yazhou Yao, Geng Yang, Collaborative representation based local discriminant projection for feature extraction, Digital Signal Processing, 2018, 76: 84-93.
4. Pu Huang, Chengshan Qian, Geng Yang, Juliang Hua, Local mean representation based classifier and its applications for data classification, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(6): 969-978.
5. Pu Huang, Guangwei Gao, Parameterless reconstructive discriminant analysis for feature extraction, Neurocomputing, 2016, 190: 50-59.

科研奖励
2020年，入选南京审计大学“润泽****”称号。