施振佺，副研究员，硕士研究生，长期从数据挖掘、模式识别、智能决策、深度学习等方面研究。在SCI、CSSCI期刊上发表学术论文10多篇，取得5项发明专利，主持并完成2项省级科研项目和3项市级科研项目，参与完成多项国家自然基金等科研项目。
研究领域介绍：
本人的专业领域方向包括数据挖掘、模式识别、智能决策、深度学习等，其中数据挖掘方向的主要研究内容为数据分析、分类和聚类算法分析、关联算法分析；模式识别、智能决策和深度强化学习方向的主要研究内容为神经网络的建模与分析应用、深度学习的建模与应用、强化学习的建模与应用。
主持和参与项目：
国家自然科学基金面上项目，**，面向Web的大规模社会网络数据提
取理论与方法研究，2012/01-2015/12，60万元，已结题，参与。
江苏省自然科学基金面上项目，BK**，大数据环境下面向网络舆情的Web搜索与挖掘关键技术研究，2015/06-2018/06，10万元，在研，参与。
南通市科技计划项目，BK**，面向 Web 搜索与挖掘的网络舆情分析关键技术研究，2012/07-2015/07，3万元，已结题，主持。
发表论文：
1. Zhenquan shi, shiping chen.A new knowledgecharacteristics weighting method based on rough set and knowledge granulation[J],ComputationalIntelligence and Neuroscience,2018.07.
2.Zhenquan shi, shiping chen. The design and implementation of opinion extractionsystem based on Distributed network[C],Proceedings of the 2015 International IndustrialInformatics and Computer Engineering Conference.2015.03.
3.施振佺,陈世平.基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法[J].科技管理研究,2018.06.
4. 施振佺,陈世平.一种改进的k-modes聚类算法[J].运筹与管理，2018.11
5.施振佺,曹渠江.基于XQuery查询优化的研究[J].计算机应用与软件,2008.11.
专利：
施佺; 肖瑶; 施振佺; 马松王; 徐露; 刘德靖; 李冬冬, 一种面向Hadoop的动态调度方法,2014.10.9, 中国, 0.9.
施佺; 马松玉; 邵叶秦; 施振佺; 丁卫平; 徐露; 李冬冬, 基于Hadoop集群的大规模Web信息提取方法及系统, 2013.12.3, 中国, 9.7.
施佺; 胡祖辉; 孙玲; 陈常柱; 赵星晨; 李金强; 施振佺; 徐露, 安全性高的基于嵌入式Web的远程监控装置, 2013.4.22, 中国, 0.9.
联系方式： szq@ntu.edu.cn，**