凌青华

讲师

计算机科学与技术系

计算机学院




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lingee_2000@163.com

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http://mypage.just.edu.cn/jsjkxgc/lqh/list.htm

办公地点：
计算机系办公室

通讯地址：
江苏科技大学计算机学院

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个人简介




研究方向
智能信息处理



教育经历
2013年－至今，江苏大学，计算机应用技术博士在读
2002年－2005年，中国科学院合肥智能机械研究所，工学硕士
1998年－2002年，南京师范大学，数学与计算机科学学院，理学学士
工作经历： 2005/6 - 至今，江苏科技大学，计算机科学与工程学院，讲师



课程教学
从事本科生一线教学十余年，授课对象为通信工程专业、物联网工程专业以及计算机科学与技术专业等。
主要授课课程包括“计算机硬件技术基础”、“微机原理与接口技术”、“数字逻辑与数字系统”、“计算机网络技术”等。

“数字逻辑与数字系统”课程获江苏科技大学教学质量奖。
“计算机网络技术”课程获南徐学院教学质量一等奖。







科研项目 1、江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目，、基于深度学习的医学图像自动识别研究、已结题、主持。
2、国家自然科学基金面上项目，**、基于先验约束和互补搜索的粒子群优化算法及其在高维小样本数据处理上的应用、2016/01-2019/12、64万元、在研、参加。
3、国家自然科学基金面上项目，**、编码先验约束的高维小样本数据处理方法的研究、2013/01-2016/12、75万元、已结题、参加。
4、江苏省自然科学基金面上项目，BK**、编码先验知识的双重搜索算法及其在癌症诊断方面的研究、2009/07-2011/12、9万元、已结题、参加。
5、国家自然科学基金青年科学基金项目，**、基于粒子群优化和先验信息的约束学习算法研究、2008/01-2010/12、20万元、已结题、参加。
6、武器装备预研基金项目，CB0201、军事多自主体系统中基于IA网络计算的战斗协同、2004/01-2006/12、15万、已结题、参加。




专利成果

科研团队

获奖动态 十四届青年教师讲课比赛，江苏科技大学，二等奖，2012
第五届青年教师讲课比赛，江苏科技大学南徐学院，二等奖，2012
“计算机网络基础”教学质量奖，江苏科技大学南徐学院，一等奖，2011
第二十届青年教师学术研讨会优秀论文，江苏科技大学计算机学院，2012
《数字逻辑与数字系统》优秀教学质量奖，江苏科技大学，2013




教学随笔

论文著作 (1) Qing-Hua Ling，Yu-Qing Song，Fei Han，Dan Yang，De-Shuang Huang，An Improved Ensemble of Random VectorFunctional Link Networks Based onParticleSwarm Optimization with DoubleOptimization Strategy，PLos One，2016.11.01，11（11）：e**
(2) Qing-Hua Ling，Fei Han，Improving the Conditioning of ExtremeLearning Machine by Using Particle Swarm Optimization，JDCTA:InternationalJournal of Digital Content Technology and its Applications20122，2012.2.01，6（2）：85~93
(3)Qing-Hua Ling ，Fei Han，A constrained approximation algorithm byencoding second-order derivative information into feedforward neural networks，5th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2009，ULSAN, Korean，2009.9.16-2009.9.19
(4) Fei Han，Hai-Fen Yao，Qing-Hua Ling An improved evolutionary extreme learning machine based on particle swarm optimization，Neurocomputing，2013.09.20，116：87~93
(5) Fei Han，De-Shuang Huang，Qing-Hua Ling An improved approximationapproach incorporating particle swarm optimization and a priori informationinto neural networks，Neural Computing and Applications，2010.03.01，19（2）：255~261









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