1. 个人简介
别锋锋，男，1979 年 12
月生，湖北仙桃人。中共党员。副教授、硕士研究生导师。主要从事能源化工装备可靠性与结构完整性方面的科研和教学工作。主要研究方向：机械系统设计与可靠性分析、机械状态监测与故障诊断以及动态信号处理理论与应用
等。先后参与完成国家自然科学基金 3 项，主持江苏省高校自
然科学研究重大项目 1 项，主持或参与其他省部级科研项目 6 项，青年教师启动
基金 1 项，承担局级科研攻关项目多项。获省部级科技进步二等奖 1 项、三等奖
2 项，通过省部级科技成果鉴定 2 项，在国内外期刊杂志、学术会议上发表论文
50 余篇，其中 SCI、EI 检索 10 余篇。培养硕士研究生 10 余名，工程硕士 2 名。
2. 受教育经历
? 2004/04－2008/6，大连理工大学，机械电子工程专业，工学博士；
? 2001/09－2004/04，东北石油大学，安全技术及工程专业，工学硕士；
? 1996/09－2000/07，大庆石油学院，机械设计及理论专业，工学学士。
3. 研究工作经历：
? 2013/07－现在，常州大学，机械工程学院，副教授；
? 2016/11-2017/11，the University of Sheffield，UK，访问学者；
? 2009/06－2012/06，东北石油大学，石油与天然气工程专业，博士后；
? 2008/06－2013/07，东北石油大学，机械科学与工程学院，讲师、副教授。
4. 主要研究领域
（1）机械设备状态监测与智能故障诊断
（2）振动信号处理与模式识别
（3）石油石化装备可靠性与完整性评价
5. 主要科研项目
（1）江苏省教育厅重大项目，基于共振耦合的曲轴轴系损伤模式识别方法研究，
2019-2022，主持；
（2）中石油科技攻关项目，油气集输联合站机泵故障测试与诊断，2020-2021，主持；
（3）中石化科技攻关项目，基于 RBI 的场站油气集输管道可靠性评估方法研究，
2018-2019，排名第 2；
（4）江苏省企业创新与成果转化资金项目，深井井口钻修作业数字化装备研发与产业化研究，2015-2017，参与；
（5）国家自然科学基金，微气泡对液相湍流和摩擦阻力调制机理的研究，
2014-2017，参与；
（6）国家自然科学基金，钻井泵关键部件的损伤机理及诊断技术研究，2012-2015，参与；
（7）中石油科技重点攻关项目，在役海洋石油平台损伤检测技术开发，2011-2015，参与；
（8）黑龙江省教育厅项目, 基于非平稳信号处理的油田往复机械故障诊断技术研究，2011-2014，主持.
6. 近期代表性研究成果
(1) Fengfeng Bie, Tengfei Du, Fengxia Lv, etc. An Integrated Approach Based on Improved
CEEMDAN and LSTM Deep Learning Neural Network for Fault Diagnosis of Reciprocating
Pump, IEEE Access.2020, (10): 23301-23310 (SCI)
(2) Fengfeng Bie, Sheng Gu, Yue Guo, etc. Research on gearbox impact featu re
extraction method based on improved ESMD. Insight, 2021, (3):1-12 (SCI)
(3) 别锋锋，谷晟，庞明军，等. 基于 CEEMDAN-DRT 的滚动轴承故障诊断方法研究. 机械传动，2020，4：158-164
(4) Fengfeng Bie, Kirill V. Horoshenkov, Junfeng Pei. An approach for the impact feature extraction
method based on improved modal decomposition and singular value analysis. Journal of vibration and
control, 2019, 5(25): 1096~1108 (SCI)
(5) 别锋锋，都腾飞，庞明军，等. 基于ICEEMDAN-ELM的管道声信号识别方法研究. 噪声与振动控制，2019，39(4)：205-211
(6) 别锋锋, 徐鹏青, 裴峻峰, 张仕佳. 基于CEEMDAN与奇异值分解的往复机械故障诊断方法研究. 噪声与振动控制, 2018, (04): 180~185, 207
(7) Fengfeng Bie, Sheng Gu, Tengfei Du. Fault Diagnosis of Rolling
Bearings Based on CEEMDAN and Resonance Demodulation Technology, 8th International
Workshop of Advanced Manufacturing and Automation, 2018
(8) Fengfeng Bie, Tengfei Du. Research on fault diagnosis of reciprocating co mpressor
valve based on improved CEEMDAN-RBF neural network, 2018
(9) Bie Fengfeng, Pei Junfeng, Lv Fengxia, Research on fault diagnosis method for
crankshaft of drilling pump based on operational deflection analysis
, Advanced Materials Research, 2014, 989-994:2899-2903. (EI)
(10) 别锋锋，周国强，付强, 基于振动可视化分析的机械故障诊断方法. 振动、测试与诊断, 2012, (04): 0~661 (EI)
(11) 别锋锋，裴峻峰，彭剑，等. 场站管道风险智能评估系统. 软件著作权，
2019SR1423797
(12) 裴峻峰，别锋锋，彭剑，等. 炼化装置动设备可靠性分析系统. 软件著作权，
2019SR1344414
7. 获奖情况
? 别锋锋（1/7），油气井场关键设备及输油管道安全评价技术与应用，江苏省科学技术奖三等奖，2020
? 别锋锋（2/7），石油井场关键设备安全评价技术与工程应用，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，2019
? 别锋锋（1/3），基于振动可视化分析的机械故障诊断方法研究，黑龙江省自然科学成果二等奖，2013
8. 教学工作
《信号测试与处理》（授课对象：过程装备与控制工程本科生）
《控制工程基础》（授课对象：过程装备与控制工程专业本科生）
《机械故障诊断》（授课对象：过程装备与控制工程专业本科生）
《过程装备专业英语》（授课对象：过程装备与控制工程专业本科生）
《机械测试技术基础》（授课对象：机电、装备专业本科生）
《机械振动学》（授课对象：机械类研究生）
《测试技术与故障诊断》（授课对象：机械类研究生）
9. 联系方式：
常州大学机械工程学院过程装备与控制工程系 213016
Mob: 15261123910
E-mail: fengf721@sina.com QQ：88075691