杨长春 正高职称



部门： 院行政
办公地址： 常州大学武进校区逸夫楼501
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办公电话：












教育经历
1982.09－1986.06，南京化工学院，学士1996.09－1999.06，华东理工大学，硕士2001.09－ ，南京理工大学，博士

工作履历
1986.08——1992.08 江苏化工学院助教、讲师 1992.08——2002.11 江苏石油化工学院讲师、副教授2002.11——2010.03 江苏工业学院副教授、教授2010.04—— 常州大学教授


学术兼职
全国高等学校计算机教育研究会理事
2006-2010教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家组成员
中国电机工程学会会员
中国计算机学会高级会员
江苏省计算机学会高级会员
江苏省计算机基础教育委员会理事
江苏省高校软件和服务外包嵌入式培养学术委员会委员
江苏省制造业信息化公共技术服务平台驻站专家
江苏省高校网络技术专业委员会理事




研究领域
【学科方向简介】
互联网数据正在以惊人的速度在全世界范围内呈现指数级增长的态势。而数据作为客观世界在信息世界中的抽象表达，其必然带有普遍的关联性。如何从海量的异构数据中挖掘实体及其语义关联和属性，并进行知识的融合，进而构建大规模的知识图谱，为语义搜索、深度问答、文本理解等应用提供有力支撑,已成为数据管理、数据挖掘和信息抽取等领域的一个重要研究方向。相比于传统的数据集成，在面向大规模的数据和知识融合过程中，融合算法的效率、多源数据的数据质量评估和基于语义的数据和知识融合等都给现有的数据集成和知识融合技术带来了巨大的挑战。数据挖掘与知识工程研究方向侧重大规模数据和知识的抽取、融合及应用等诸多方面，涉及到数据管理、信息抽取和知识发现、推理等多个交叉学科领域，研究主题包括数据与知识抽取技术、歧义性消除、数据与知识融合技术、数据与知识建模、关联知识库的应用等。
【国内外发展现状】
在计算机性能和数值计算能力大幅提升的大环境下，国内外在数据挖掘与知识工程的研究上产生了许多新成果，它们大多关注在当前这个信息爆炸的时代如何高效发现、获取和应用数据背后的隐含价值。数据挖掘技术在过去的十年间更加繁荣，数据挖掘方法更容易在大型数据集和以业务为中心的任务中实现，从而为知识工程的兴起和发展提供了有力的支持和保证。当前数据挖掘主流方法（异常检测、聚类、分类、关联学习、回归等）在多种任务中都发挥着重要作用。例如，异常检测技术可以帮助公司防范网络入侵和数据泄露；回归模型结合知识图谱和知识推理能够很好地进行趋势预测。知识抽取和融合方面出现了大量新技术，例如以TransE为代表的表示模型，它们支持构建高质量知识图谱。知识推理在传统的基于产生式规则的推理方法的基础上，发展出了基于事件的推理模型、基于表示学习的推理模型等新方法，从面向确定性问题扩展到面向非确定性问题。
【学科平台、实验设备】
本实验室配备有高性能集群计算机系统，可以处理大规模数据和进行超级计算，具备在本领域开展科学研究的科学计算设备。本团队已经搭建了一个领域知识库构建平台，在已有项目中成功构建了一个考古知识库和一个旅游知识库，同时该平台能够引入常识知识库，为需要结合领域知识库与常识知识库的研究提供支持。本实验室具有Tableau Software平台，能够对数据进行快速且全面的分析及可视化。另外我校图书馆资源丰富，中外文电子数据库较为齐全，同时本实验室拥有IEEE Xplore电子书数据库账户，能够及时获得海内外最新研究进展，具备在本领域开展科学研究所需的文献资源。
【学术队伍、科研、研究生培养情况】
数据挖掘与知识工程团队现有成员9人。其中教授职称2人、副教授职称3人、讲师4人，高级职称比例为56%；团队中，4人具有3年以上海外学习、工作经历，团队梯队设置十分优秀。近5年，团队整体学术输出良好，共计产出国际期刊、会议、核刊论文50余篇；申请发明专利16项；软件著作权3项；国家自然科学基金面上项目1项，省、部级以上项目5项，市厅级项目6项，产学研项目10余项，累计科研到款约1400万。5年内，团队共计培养研究生48人，除6人在读以外，其余全部达到硕士学位标准正常按时毕业。在研究生培养过程中，共计以学生为第一作者（通讯作者）发表核心期刊论文40余篇，有6名硕士研究生拿到了省级、部级以上项目。团队始终保持良好、和谐的科研氛围，团队整体关系融洽，科研态度积极、自律。




教学工作
主讲：数据库系统原理
DEPLHI程序设计
数据挖掘
大数据分析及可视化
大学计算机及程序设计



科研项目
【国家、省、市厅项目】
1、2011国家自然科学基金项目：面向海量图像高速拷贝检测的视觉指纹提取与匹配，基金号：**，
2、2012科技部计划子项目：IPV6过渡机制及其应用示范课题设备部署示范，2012.1-2014.12，编号：2012BAH01B02；
3、2013国家自然科学基金项目：微博热点话题传播模型及可视化研究，基金号：**/F020511),2013-2015；
4、2014江苏省科技厅产学研前瞻项目：可信、可控、可行的食品药品防伪与跟踪的关键技术研究与示范平台研发，2014.7-2016.6，编号：BY**-08
5、2010江苏省科技厅项目：后互联网时代中英文社会媒体实时分析、聚类、搜索国际合作研究，基金号：BZ**；
6、2012武进区科技计划项目：基于医药本体的智慧物流云服务平台，2012.6-2015.6；
7、2013常州市科技计划（产学研合作）项目：亚邦智慧物流信息系统，2013.8-2016.8；
8、2017国家教科网项目：基于IPV6的药品关键生产过程追溯系统的开发，2017.1-2019.1编号：NGII**；
【企事业横向项目】
1、青岛炼油股份催化裂化计算机仿真系统，2006.12-2007.12；
2、5000T/a碳酸二苯脂项目DCS系统集成系统开发，2009.12-2010.7；
3、泉州炼油仿真系统，2011.12-2012.12；
4、亚邦智慧物流系统，2012-2013；
5、基于智能感知的自动化系统，2013-1014；
6、常州圩塘轮渡有限公司综合管理系统，2013.8-2016.8；
7、基于无线网络的智能交通信息处理与决策系统研发,2014-2015；
8、江苏省高等学校教学工作审核评估系统开发，2014-2016；
9、乡镇网格化综合管理系统的开发，2013.8-2015.6；
10、武进智慧交通与概要系统设计，武进交通运输局；2018.1-2018.12
11、常州圩塘轮渡有限公司综合管理延伸系统，2019.1-2024.8；



奖励与荣誉
2009年 中国石油和化学工业协会科技进步三等奖；

2011年 教育部精品教材奖；

2012年 校优秀共产党员；

2012年 江苏省大学生数字媒体作品竞赛三等奖；

2013年 江苏省教育成果二等奖，

2014年“天翼杯”江苏省第三届信息安全技能竞赛三等奖，优秀指导教师奖；

2015年 中国教育科研网先进个人称号；

2017年 江苏省高校信息化建设先进个人称号，江苏省高校网络信息化委员会；

2018年 赛尔网络华东北地区先进个人，中国教育科研网；




学术成果
1.杨长春，彭聚霞.城市交通发展水平评价指标体系构建，统计与决策，2019.9（Vol 35No.17）,P63-66 ISBN：1002-6487
2.杨长春,徐筱,宦娟,田迎春,经德林.基于随机森林的学生画像特征选择方法,计算机工程与设计，2019.10，（Vol.40,No.10）P2827-2834, ISSN:1000-7024
3.杨长春，王睿.基于Ｈ指数的政务微博影响力研究,现代情报，2018.3，（Vol.38，No.3）P110-116,ISSN:1008-0821
4.吴云，杨长春，梅佳俊，顾寰.词句协同自动摘要提前方法，计算机工程与设计，2018.9，（Vol.39,No.9）P2776-2779,ISSN:1000-7024
5.顾寰，杨长春，吴云，徐筱. 融合社区结构和个人兴趣的协同过滤推荐算法, 计算机工程与设计，2018.11，（Vol.39,No.11）P3420-3423,ISSN:1000-7024
6.杨长春，梅佳俊，吴云，顾寰.基于特征降维和DBN的广告点击率预测，计算机工程与设计，2018.12，（Vol.39,No.12）P3700-3704, ISSN:1000-7024
7.杨长春，刘玲，李雪佳，吕晨，顾寰.一种新的微博社区发现算法，计算机应用与软件，2017.3（Vol34，No.3），P194-198
8.杨长春，袁敏.基于交互关系的突发事件热度预测研究，现代情报，2017.3（Vol.37,No.3）,P40-45
9.刘玲，杨长春.一种新的微博社区用户影响力评估算法，计算机应用与软件，2017.7(Vol34,No.7),P212-261:261 ISSN：1000-386X
10.杨长春，王俊，袁敏，雷成阳.基于weight-pooling 词向量的上下文广告推荐算法,计算机应用与软件，2016.12（Vol.33,No.12）P224-229
11.吕晨，杨长春，兆亚.基于改进LVQ算法的肺结节识别与分类，计算机测量与控制，2016.24（12），P180-183:187 ISSN：1671-4598
12.杨长春，蒋冬冬，吕何新.基于多Agent 协同的数据增量交换模型,计算机应用与软件，2017.1（Vol.34,No.1）P85-89
13.陆含波，杨长春.关于微博平台特征信息优化检测仿真研究，计算机仿真，2017.5 （Vol.34,No.5）P393-396，ISBN：1006-9348
14.杨长春，王巍巍，叶施仁，沈咏梅.基于R-C模型的多分区权值约简微博社区监测算法,计算机工程，2016.11（Vol42,No.11）,P43-49.
15.杨长春，王天允，叶施仁.微博意见领袖舆情危机管理能力评判体系研究——基于危机生命周期视角,情报科学，2016.6(Vol34,No.6).P19-25
16.Changchun Yang, Jun Wang, Min Yuan, Chenyang Lei.A Novel Intelligent Recommendation Algorithm based on Web Data Mining Technique under the Background of Deep Neural Network,International Journal of Security and Its Applications,Vol. 10, No. 2 (2016), P.437-450（EI：20**5）
17.杨长春，余艺，叶施仁，王巍巍.一种新的微博热点话题传播关键博主发现,计算机仿真，2015.5（Vol.32,No.5）
18.杨长春，杨晶，丁虹.一种新的新浪微博好友推荐算法，计算机应用与软件，2014.07（v31，No.7），P255-258
19. YANG changchun,DING Hong,YANG Jing XUE Hengxin.Discovery of Community in Microblog based on K-means Algorithm,武汉大学学报，2014.10(Vol.39)178-181
20.杨长春，王天允，叶施仁.微博意见领袖影响力评价指标体系研究，情报杂志，2014.8（Vol33,No.8），P178-183
21.杨长春，徐小松，叶施仁，周猛.基于文本相似度的微博网络水军发现算法,微电子学与计算机，2014.3(Vol31,No.3),P82-85
22.YANG changchun,DING Hong,YANG Jing XUE Heng_xin.Research of Microblog Community Detection Based on Clustering Analysis.Advances in information Sciences and Service Sciences,2013.Feb 15,Volume 5,Number 3,P25-P31.(EI: 20**4)
23.杨长春，周猛，叶施仁，徐小松. 基于改进CURE算法的微博热点话题发现,计算机仿真，2013.11,（Vol.30,No.11）,p383-387
24.杨长春，沈晓玲.基于云计算的SLIQ并行算法研究，计算机工程与科学，2012.3（Vol.34 N.3),P62-66,排名1/2；
25.一种新的基于用户群体关系挖掘的随机漫游社会推荐模型,小型微型计算机系统，2012.3（Vol33），排名1/2，P555-570；
26. 杨长春; 俞克非; 叶施仁; 严水歌; 丁虹; 杨晶.一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法，计算机工程与应用，2012.25（Vol.48）,P229-233；
27. 杨长春,孙婧.用户多兴趣信任度的个人化推荐，计算机工程与应用，2012.32（vol.48),P81-P84；排名1/2；
28.Shiren Ye,shuige Yan,Changchun Yang,Kefei Yu,Gong Ding,Jing Yang. Research on microblog search and sorting algorithm based on improved PageRank. Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications(IEA)2012,P811-817,lecture Notes in Electrical Engineering 217
29.Changchun Yang,Hong Ding,Jing Yang and HengXin Xue.Mining Microblog Community Based On Clustering Analysis, Proceedings of the International Conference on Information Engineerring and Applications(IEA)2012,P825-832. lecture Notes in Electrical Engineering 217(EI:20**3)
30.changchun Yang, Jing Yang, Hong Ding and Hengxin Xue. AhottopicdetectionapproachonchineseMicroblogging, Proceedings of the International Conference on Information Engineerring and Applications(IEA)2012,P411-420, lecture Notes in Electrical Engineering 219(EI:20**8)
31.多Agent及C-W算法在物流系统中的应用，计算机工程，第37卷第11期（Vol.37,No.11）2011年6月，P278-280，ISSN1000-3428
32. Organization of PIM Based on Role Play Mechanism in MDA，2011 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology（ICCSIT2011），2011.6，P283-286,ISBN 978-1-61284-833-4,YANG Changchun, SHEN Xiaoling and YE Zhimin
33.虚拟项目教学法在模拟电子技术教学中的应用，实验室科学，2011.3,（Vol.14，No.3）P109-112。排名2/4；
34.CDIO模式中计算机专业教学评价的方法研究，实验室研究与探索，2011.9（Vol.30,No.9）P296-298,排名2/3；
35.A Improvement Of Mobile Database Replication Model，2011 international Conference on Computing, Information and Control(ICCIC2011)，2011。9（236 CCIS）Part 6，P511-516，排名1/3；(EI:201**)