邹凌 正高职称



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教育经历
2001.3-2004.6 浙江大学电气学院 博士研究生

工作履历
2008.9-2009.3 加拿大圣西维尔大学计算机系 访问****2004.6-今 常州大学信息科学与工程学院教师


学术兼职
科技部云计算和大数据重点专项核心专家库成员，CCF人机交互专委会委员，中国生物医学工程学会神经工程专委会委员，全国工业过程测量控制和自动化标准技术委员会委员，江苏省/江西省科技咨询专家，国家基金委信息学部函评专家，常州市生物医学工程学会理事长。为《Brain and Behavior》、《Frontiers in Neuroscience》、《Computational and Mathematical Methods in Medicine》、《Journal of neural engineering》、《自动化学报》、《中国图像图形学报》等多家国内外刊物审稿。



研究领域
从事人机交互控制技术、计算机应用技术、脑机交互等多学科交叉领域科研工作。主要研究兴趣：与认知神经科学相结合，运用信息科学的基本理论、方法和技术手段，开展生物电数据（EMG\EEG\fMRI）获取、分析处理和应用方面的研究。
可招收硕士二级学科：计算机应用技术；电路与系统



教学工作
讲授自动控控制原理、现代控制理论、现代信号处理等10余门自动化、计算机专业相关本科生与研究生专业基础课程，培养硕士研究生20余名，获省高校优秀毕业设计团队奖2次/优秀毕业设计三等奖1次。



科研项目
主持完成国家自然基金项目1项、机器人技术与系统国家重点实验室开放基金重点项目1项、认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题基金1项，江苏省科技厅产学研前瞻项目1项，江苏省高校自然科学研究面上项目1项，常州市社发项目2项；主持在研江苏省科技厅社发项目1项，江苏省教育厅首批中外合作办学平台联合科研项目1项，常州市社会发展项目1项。
1.江苏省科技厅社会发展面上项目，BE**,抑郁症患者虚拟现实-生物反馈诊疗术研究，2018.07-2021.06，50万元，在研，主持
2.常州市科学技术局科技支撑计划社会发展项目，CE**，儿童认知脑电检测与多动症辅助诊断系统研发，2019.05-2021.05，10万元，在研，主持
3.国家自然科学基金青年项目，**，同步脑电与功能磁共振成像的单次分析方及应用研究，2013/01-2015/12，27万元，已结题，主持
4.江苏省科技厅产学研前瞻项目，BY**-27,冶金工业钢包精炼炉系统先进控制技术研究与应用，2014.06-2016.06，15万元，已结题，主持
5.江苏省高校自然科学研究面上项目，10KJB510003，多动症患者认知脑电信号的智信息处理技术研究，2010/01-2012/12，3万元，已结题，主持????????????????????




奖励与荣誉
1、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象（2007）
2、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象（2014）
3、江苏省第四期、第五期333工程第三层次培养对象（2013，2018）
4、江苏工业学院毕业设计（论文）优秀指导教师（2006）
5、全国妇幼健康科技技术三等奖（2019）
6、江苏省医学科技奖青年科技奖（2019）
7、中国机械工业联合会科技进步三等奖（2015）
8、中国石油和化学工业协会科技进步二等奖（2008）
9、常州市“831高层次创新创业人次培养工程”首批中青年骨干人才（2009）
10、常州大学优秀教师（2010）
11、常州科教城优秀教师（2011）
12、江苏省高等学校本专科优秀毕设设计团队奖（2013，2016）
13、全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛华东赛区二等奖（指导教师）（2013）
14、江苏省教学成果奖（高等教育类）二等奖（2013）
15、江苏省医学新技术引进二等奖（2014，2017）
16、常州大学优秀毕业设计（论文）指导教师（2014）
17、常州大优秀本科优秀毕业设计（论文）团队（2014）。



学术成果
“人机器交互与智能系统”团队为校级学术创新团队，在认知神经科学、脑机接口、信息科学与临床应用交叉研究领域方面已有二十年的研究基础，积累了一系列研究成果。近年来在《IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING》、《Brain and Behavior》、《Frontiers in Neuroscience》及《自动化学报》等国内外学术期刊发表论文四十余篇。授权发明专利12件、实用新型专利1件，软件著作权6件。省级科研奖3项、教学奖1项。参与制定2项国家标准。
代表论文：
1、Wang K, Li W, Dong L,Zou L（*）, Wang C. Clustering-constrained ICA for ballistocardiogram artifacts removal in simultaneous EEG-fMRI. Frontiers in neuroscience2018, 12: 59. doi: 10.3389/fnins.2018.00059.
2、NguyenT,ZhouT,PotterT,ZouL(*),ZhangY.Thecorticalnetworkofemotionregulation:InsightsfromadvancedEEG-fMRIintegrationanalysis.IEEEtransactionsonmedicalimaging2019,38(10):2423-2433.
3、Guo Q, Zhou T, Li W, Dong L, Wang S,Zou L（*）.Single‐trial EEG‐informed fMRI analysis of emotional decision problems in hot executive function. Brain and behavior2017, 7(7): e00728.doi: 10.1002/brb3.728.
4、邹凌,严永,杨彪,李文杰,潘昌杰,周仁来.基于同步EEG-fMRI采集的情绪认知重评数据特征融合分析研究.自动化学报2016, 42(5):771-781.
5、Zou L,Xu S,Ma Z, et al.Automatic Removal of artifacts from attention deficit hyperactivity disorder electroencephalograms based on independent component analysis.COGNITIVE COMPUTATION,2013,5:225-233.
参与制定两项国家标准：
1、工业工程控制系统用变送器第3部分：智能变送器性能评定方法 GB/T 17614-2015
2、自动化系统嵌入式计算机控制器第1部分：通用信息 GB/T 36413-2011