梁久祯


博士、教授

常州大学计算机与人工智能学院
阿里云大数据学院
江苏常州 213164

办公电话：
E-MAIL:jzliang@cczu.edu.cn
个人网页：




教育背景:

1998.09-2001.06 北京航空航天大学 计算机软件与理论 工学博士
1993.09-1996.03 哈尔滨工业大学 计算数学 理学硕士
1987.09-1991.06 大庆石油学院 数学 理学学士

工作履历:

2015.5-至今 常州大学信息科学与工程学院 教授
2007.01-2015.05 江南大学信息学院 教授
2001.07-2006.12 浙江师范大学信息科学与工程学院 副教授
1991.7-2001.6 大庆石油学院计算机系 讲师

学术兼职:

[1] 中国计算机学会多媒体专业委员会委员
[2] 江苏省人工智能学会理事
[3] IEEE会员，会员号：**
[4] 中国计算机学会高级会员，会员号：ES
[5] 中国人工智能学会高级会员，会员号：ES
[6] 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员
[7] 中国计算机学会物联网专业委员会委员
[8] 教育部计算机教学指导委员会物联网工程专业教学研究专家组成员
[9] 机械工业出版社《物联网技术丛书》编委会委员

主授课程:

本科生课程：
2001-2010 年： 计算机图形学，48 学时，授课 10 个学期。
2010-2015 年： 物联网工程导论，16 学时，授课 5 个学期。
2015-2019 学年：操作系统，56 学时；计算机科学与技术导论，16 学时。

研究领域:

计算机视觉

奖励与荣誉:

[1] 2014中国商业联合会科学技术奖一等奖：面向嵌入式视觉计算的FPGA计算机，柴志雷、梁久祯、宋威、狄岚、吴秦、陈璟；2014-1-30-R02
[2] 2014年中国轻工业联合会科学技术奖三等奖：海量多维数据的信息快速提取与决策优化技术及应用，柴志雷，梁久祯，狄岚，吴秦，陈璟，廖翠萃，徐毅,2014-J-3-46
[3] 2014年中国石油和化学工业联合会科学技术奖三等奖：钻井过程实时监控与智能诊断分析系统，梁久祯，富宇，柴志雷，狄岚，刘志刚，吴秦，陈璟，许少华,14J533
[4] 2012年度中国商业联合会科学技术奖2等奖，高效能智能感知与处理系统关键技术及产业化，江南大学、江阴市第四纺织机械制造有限公司，刘基宏，柴志雷，梁久祯，徐曙，韦孝申，陈璟，宋威,2012-2-26-R03
[5] 2012中国轻工业联合会科技进步奖3等奖，用于先进制造的硬件可重构的嵌入式异构计算平台，梁久祯，柴志雷，孙俊，刘基宏，方伟，陈志国，项目编号：2012-j-3-132
[6] 2011年江南大学教学成果一等奖：IT工程型人才培养与成才机制探索，梁久祯，陈璟，徐毅，景亚霓，柴志雷，证书编号：JXCG201113
[7] 2009年江南大学教学成果奖特等奖“信息科学大学生创新培养模式探索”；王士同，梁久祯，吴小俊，钱雪忠，蒋敏
[8] 2003年浙江省青少年英才奖三等奖（独立）；
[9] 2001年第六届北京青年优秀科技论文三等奖“前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法，软件学报，2000, 11(8)：1094~1096”，第1；
[10] 2001年中国高校科学技术奖自然科学奖二等奖：Runge–Kutta方法及延迟微分方程数值分析，证书号：2000-132，排名第4

学术成果:

教材与专著

[1] 狄岚，梁久祯，专著，人脸特征提取与识别，科学出版社(ISBN 978-7-03-061784-2)，2019.7
[2] 梁久祯，陈璟，专著，无线传感与定位新技术，科学出版社(ISBN 978-7-03-052974-9)，2017.6
[3] 梁久祯, 编著，无线定位系统，电子工业出版社，2013.2, ISBN:978-7-121-19445-0
[4] 梁久祯, 专著，智能计算－若干理论问题及其应用研究，国防工业出版社，2007.1

发表论文(第一作者64篇，责任作者101篇)
第一作者：

[1] Liang Jiuzhen, Li Min, Liao Cuicui, Efficient numerical schemes for Chan-Vese active contour models in image segmentation, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(13):16661-16684, DOI: 10.1007/s11042-017-5232-6
[2] Liang Jiuzhen,Chen Chen, Yunfei Yi, Xu Xiuxiu, Bilateral two-dimensional neighborhood preserving discriminant embedding method for face recognition, IEEE Access, 2017, 5(1):17201-17212
[3] 梁久祯，顾程熙，常兴治，基于相似矩阵的纺织品瑕疵检测，模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 456-464.
[4] Liang Jiuzhen, Hou Zhenjie, Chen Chen, Xu Xiuxiu, Supervised bilateral two-dimensional locality preserving projection algorithm based on Gabor Wavelet, Signal Image and Video Processing, 2016,10(8):1141-1148
[5] 梁久祯，朱向军，基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计, 西北大学学报，2015, 45(5)：738-744
[6] 梁久祯，李军飞，基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址，西北大学学报，2015, 45(2)：207-212
[7] Liang,Jiuzhen Gu Yudi, Di Lan, Wu Qin, Image coverage segmentation based on soft boundary, JRS2014, C. Cornelis et al. (eds.): RSCTC 2014, LNAI 8536, pp. 374–381
[8] Liang Jiuzhen, Wang Dejiang, Implementation Steiner Points of Fuzzy Sets, The Scientific World JournalVolume 2014 (2014), Article ID 593065, 8 pages
[9] Liang Jiuzhen, Wang Mei, Chai Zhilei, Wu Qin, Different lighting processing methods and feature extraction methods for the effect of face recognition,IET Image Processing, 2014, 8(9):528-538
[10] Liang Jiuzhen, Song Wei, Clustering Based on Steiner Points,International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 3, Number 2(2012), 141-148
[11] Liang Jiuzhen, Song Wei, Wang Mei, Stock Price Prediction Based on Procedural Neural Networks, Advances in Artificial Neural Systems, vol. 2011, Article ID 814769, 11 pages, 2011.
[12] Jiuzhen Liang, Mirko Navara and Thomas Vetterlein. Different representations of fuzzy vectors, ECSQARU 2009. LNCS 5590, pp700-711
[13] Liang Jiuzhen, Navara, Mirko, Technical Aspects of the Use of Steiner Point of Fuzzy set, FSTP 2008, Ninth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications, Liptovsky Ján, Slovak Republic, February 4 - 8, 2008,plenary talk,pp14-15
[14] Liang Jiuzhen, Support Functional Machines, 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'07) 16th-19th December, 2007, Birmingham, UK,pp1-9, LNCS4881, Springer Berlin / Heidelberg
[15] Liang Jiuzhen, Li Guangbin, Hierarchical Clustering Algorithm Based on Granularity, GrC07, Silicon Valley, California, USA, Nov.2-4,2007.pp429-432
[16] Liang Jiuzhen, Navara Mirko, Implementation of Calculating Steiner Point for 2D Objects, ISKE07. Proceedings of the 2007 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Chengdu, 15-16 October 2007.pp1592-1598
[17] Liang Jiuzhen, Zhu Chunlan, Procedure Neural Networks Based on Statistical Features. Third International Conference on Natural Computation. Haikou, China August 25 – 27, 2007.Vol Ipp. 422-425
[18] Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Worm Harm Forecast Based on Segment Procedure Neural Network. First International Conference, RSKT2006, Chongqing, China, July 2006 Proceedings, LNAI4062, Springer, pp383-388
[19] 梁久祯，分段式过程神经元网络，模式识别与人工智能，2006 19(3)：295-299
[20] Liang Jiuzhen, Jiang Hong, BP Learning And Numerical Algorithm of Dynamic Systems, The 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, UTS,Sydney, Australia 5-9 December 2005. Jiuzhen Liang, Hong Jiang, BP Learning and Numerical Algorithm of Dynamic Systems, LNAI3809, Nov 2005, pp 914 – 917
[21] Liang Jiuzhen, Han Jianmin, Complex number procedure neural networks.The First International Conference on Natural Computation, Changsha, China, August 2005, Proceedings, Part I, pp336-339, Springer, LNCS3610.ISSN:0302-9743
[22] Liang Jiuzhen, GaoJianghua, Kernel Function Clustering Algorithm with Optimized Parameters. The Forth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-22 August 2005 (ICMLC2005), IEEE 05EX1059, Vol.7, pp4400-4404. ISBN:0-7803-9091-1
[23] Liang Jiuzhen, Functional Procedure Neural Network.(4th International Conference on Engineering Applications and Computational Algorithms, Guelph, Ontario, Canada, July 27-29, 2005, pp27-31) Dynamic of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series B-Applications & Algorithms 1: 27-31 Sp. Iss. SI, 2005
[24] Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Segment Procedure Neural Networks. IEEE International Conference on Granular Computing, Beijing, China, July25-27, 2005, pp526-529. IEEE 05EX1036, ISBN:0-7803-9017-2
[25] Liang Jiuzhen, Wang Jiyi, Xu Xiubin, K-Means Clustering Algorithm in Kernel Function Space. Progress in Intelligent Computation and Its Applications, Wuhan, China, 2005.04, pp642-646
[26] 梁久祯，网页文本分类中特征压缩对分类器性能的影响，计算机科学2005第32卷第8.A 期158-160
[27] 梁久祯，核函数参数优化的聚类算法,仪器仪表学报，2005 Vol.26 No.8 P.1558-1560
[28] 梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，通讯和计算机，2004.12, ISSN1548-7709, 49-52
[29] 梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，人工神经网络与自然计算研究进展－第14届中国神经网络会议论文集，CNNC2004，2004.10, 合肥: 合肥工业大学出版社，81-85.
[30] 梁久祯，王基一，Rough集属性约简在网页关键词特征压缩中的应用，第四届中国Rough集与软计算学术研讨会，2004.10，浙江舟山，计算机科学第31卷第10.A 期，51-52
[31] 梁久祯，贾泂,粒度计算与信息检索模型，第四届中国Rough集与软计算学术研讨会，2004.10，浙江舟山，计算机科学第31卷第10.A 期，172-173
[32] 梁久祯，类间独立分布的Bayes分类器及其在Web分类中的应用，2004年全国理论计算机科学学术年会，2004.10，武汉，计算机科学第31卷10月增刊，180-182
[33] Liang Jiuzhen,SVM Multi-Classifier and Web Document Classification, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICMLC2004), pp1347-1351
[34] Liang Jiuzhen, On Chinese Web Page Classification, ICAISC 2004, Seventh International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004, The International Neural Network Society Technology. Springer Press, pp634-639
[35] 梁久祯，何新贵，有理式多层前馈神经网络，控制与决策, 2004, Vol.19(3): 349-354
[36] Liang Jiuzhen, Svm Based Chinese Web Page Automatic Classification, Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, 2-5 November 2003, pp2265-2268.
[37] Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based on Self-Organizing Mapping Neural Networks, 15thInternational Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2003, Xi’an, China, 27~30 September 2003, pp96-101.
[38] 梁久祯, 自适应加速Bayes方法在文本分类中的应用, 青岛大学学报,2003.8.4-6
[39] 梁久祯, 基于内容的中文网页自动分类系统, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，120-123.
[40] Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Automatic Classification Based On SVM, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，158-159.
[41] Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based On Text Contents.5thInternational symposium on Test and Measurement, ISTM2003, Shenzhen, China, pp4733-4736
[42] 梁久祯, 兰东俊, 扈旻, 基于先验知识的网页文本特征压缩与线性分类器设计，第十二届中国神经网络学术会议，北京，2002.12 ：374~379
[43] 梁久祯，赵明生，反馈型过程神经网络及其稳定性分析, 第十二届中国神经网络学术会议，.北京，2002.12 ：494~501
[44] 梁久祯, 赵建民, 模糊算子神经网络的函数逼近能力, 第七届人工智能联合学术会议论文特刊2002，广西师范大学学报2003，21(1):18-22
[45] Liang Jiuzhen, Zhou Jiaqing, He Xingui, Procedure Neural Networks With Supervised Learning, 9thInternational Conference on Neural Information Processing, 2002.11, Singapore, 523-527
[46] Liang Jiuzhen, Zhao Mingsheng, Feedback Procedure Neural Networks and Its Training. Proceedings of the first international conference on machine learning and cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002,pp101-106
[47] 梁久祯，何新贵，周家庆，神经网络BP学习算法动力学分析，自动化学报, 2002, 28(5):729-735.
[48] 梁久祯，何新贵，黄德双，关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论，电子学报，2002，30(3): 407-409
[49] 梁久祯，何新贵，模糊推理神经网络的函数逼近能力，系统工程与电子技术，2002, 24(2): 99-102
[50] 梁久祯，何新贵，模糊神经元及其计算能力研究，北京航空航天大学学报，2001, 27(5): 589-592
[51] 梁久祯，何新贵，模糊极大极小算子神经元网络的图灵等价性，北京航空航天大学学报，2001,27(4):421-424
[52] 梁久祯，许少华，模糊神经元网络的一般模型，大庆石油学院学报，2000，24(4): 60-63
[53] 梁久祯，何新贵，黄德双，前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法，北京航空航天大学学报，2000，26(5)：596-599
[54] 梁久祯，何新贵，单体模糊神经网络的函数逼近能力，计算机研究与发展，2000，37(9)：1045-1049
[55] 梁久祯，何新贵，黄德双，前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法，软件学报，2000, 11(8)：1094-1096
[56] 梁久祯，黄德双，何新贵，多输入单输出前馈神经网络映射机理研究，1999年中国神经网络与信号处理学术会议: 173-177
[57] 梁久祯，黄德双，何新贵，前馈网的一种梯度—牛顿结合BP算法，1999年中国神经网络与信号处理学术会议: 209-214
[58] 梁久祯，黄德双，何新贵，前馈神经网络的一种梯度-牛顿耦合学习算法，1999年中国神经网络与信号处理学术会议: 215-220
[59] Liang Jiuzhen, He Xin-gui, and Huang Deshuang, Gradient-Newton Algorithm for Feedforward Neural Networks. Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Proceeding Techniques and Applications, Vol.VI, Editor: H.R.Arabnia, Las Vegas, Nevada, USA. CSREA Press. June 28-July 1,1999:pp2870-2874
[60] Liang Jiuzhen, Qiu Shenshan, Liu Mingzhu, The stability of θ-methods for pantograph delay differential equations. Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities English Series. 1996, 5(1): 80-85
[61] 梁久祯，刘明珠，缩放延迟微分方程θ-方法稳定性，数值计算与计算机应用，1996, 17(4): 271-278
[62] 梁久祯，刘明珠，缩放延迟系统数值解稳定性, 哈尔滨工业大学学报，1996，28(2): 21-26
[63] 梁久祯，邱深山，刘明珠，求解中立型延迟系统的θ-方法稳定性, 大庆石油学院学报, 1996, 20(1): 100-103
[64] 梁久祯，邱深山，陈仁华, 变延迟微分方程数值解稳定性，大庆石油学院学报，1995，19(2): 124-126
责任作者：
[1] Liu Wei, Chang Xingzhi, Liang Jiuzhen, Fabric defect detection based on template correction and primitive decomposition, IET Image Processing, accepted(IV SCI, CCF C)DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.6626, Print ISSN 1751-9659, Online ISSN 1751-9667
[2] Boshan Shi, Jiuzhen Liang, Lan Di, Chen Chen, Zhenjie Hou, Fabric defect detection via Low-rank decomposition with Gradient information, IEEE ACCESS, 2019, 7(1):130423 - 130437, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2019.**(II SCI)
[3] 纪旋，梁久祯，侯振杰，常兴治，刘威，基于模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法，模式识别与人工智能，2019,32(3):268-277
[4] Xin Xu, Jiuzhen Liang, Chen Chen, Zhenjie Hou, Weighted Similarity and Distance Metric Learning for Unconstrained face verification with 3D frontalization, IET Image Processing, 2019,13(2):399-408DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.6327(IV SCI, CCF C)
[5] 徐昕，梁久祯，基于三维矫正和相似性学习的无约束人脸验证，计算机应用, 2018, 38(10): 2788-2793, 2860,
[6] Chang xingzhi, Gu Chengxi, Liang Jiuzhen*, Xu Xin, Fabric defect detection based on pattern template correction, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, Article ID **, 17 pages, 2018.
[7] 刘威, 常兴治, 梁久祯*, 贾靓, 顾程熙. 基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 182-189.
[8] Li, Wenjing, Liang, Jiuzhen*. Adaptive face representation via class-specific and intra-class variation dictionaries for recognition. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(12), 14783-14802
[9] Jia Liang, Liang Jiuzhen*, Fabric Defect Inspection Based on Lattice Segmentation, Journal of The Franklin Institute, Journal of the Franklin Institute, v 354, n 13, p 5694-5738, September 2017
[10] Jia Liang, Chen Chen, Liang Jiuzhen*, Hou Zhenjie, Fabric Defect Inspection Based on Lattice Segmentation Assisted by Gabor Filters, Neurocomputing, 238(2017):83-102
[11] 顾雨迪, 梁久祯*, 吴秦, 李敏, 基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法.数据采集与处理,2017,32(5):948-957
[12] 方盛，梁久祯*，贾靓，侯振杰，许艳，基于图像森林变换的灰度目标周长估算. 智能系统学报，2017, 12(3): 341-347.
[13] Liang Jia, Jiuzhen Liang*, Digital Contour Segmentation Based on Statistical Straightness, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. Vol.9, No.8 (2016), pp.295-310
[14] 仇杰，梁久祯*，基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输，计算机工程与应用，网络出版，网络出版时间：2015-07-03 16:11
[15] 王培斌，梁久祯*，吴秦，仇杰，工字轮收线机排线换向控制建模及仿真分析，自动化仪表，2016,37(8):69-74,83
[16] 廖翠萃，李敏，梁久祯*，吴秦，一种活动轮廓模型半隐式数值求解方法，小型微型计算机系统，2016,36(8):1862-1867
[17] 王革超，梁久祯*，陈璟，朱向军，加速度差分有限状态机计步算法，计算机科学与探索，2016Vol. 10(8):1133-1142
[18] 牛志国，梁久祯*，吴秦，基于块划分的HEVC的运动目标分割方法，计算机工程与应用，2016,26(14):202-208
[19] 李军飞，梁久祯*，移动传感网络汇聚节点动态选址，计算机应用研究，2016,33(5):1453-1456
[20] 周琪，吴秦，梁久祯*，自适应图像粒的目标对象边界周长估算，计算机工程，2016, 42(4): 235-241
[21] 许洁，梁久祯*，吴秦，李敏，核典型相关分析特征融合方法及应用，计算机科学，2016，43(1)：40-43
[22] 柴先涛，梁久祯*，全仿射曲线曲率尺度空间图像配准，计算机科学，2016,43(1)：53-56,84
[23] 周琪，吴秦，梁久祯*，基于图像粒的目标边界周长估算，计算机仿真，2015,32(11):264-269
[24] 王培斌，梁久祯*，工字轮收线机绕线建模与仿真分析，计算机仿真，2015,32(11):238-244
[25] 黄彦姣，吴秦，梁久祯*，基于增强约束条件随机场的Web对象信息抽取，计算机工程与应用，2015, 51(23):143-148
[26] 蒋小波，梁久祯，基于BFGS计算力场的GVFSnake模型及其应用实现，计算机系统应用，2015, 24(11): 225-229
[27] 仇杰，梁久祯*，吴秦，王培斌，基于改进科学计算浮点数压缩算法的工业远程监控数据无损压缩方法，计算机应用，2015，35(11): 3232-3237
[28] 董艳，梁久祯*，基于多种色彩空间的像素覆盖分割方法，小型微型计算机系统，2015，36(8)：1886-1890
[29] 徐秀秀，梁久祯*，基于Gabor小波和有监督2DNPE的人脸识别方法，小型微型计算机系统, 2015,36(8):1897-1901
[30] 李敏，梁久祯*，廖翠翠，基于聚类信息的活动轮廓图像分割模型，模式识别与人工智能，2015,28(7)：665-672
[31] 钱增磊，梁久祯*，一种基于凸壳的压缩域运动对象快速分割算法, 计算机工程与科学，2015,37(6):1196-1202
[32] 林浩，张熠，梁久祯*，基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法，计算机应用与软件, 2015,32(6):178-181,211
[33] 徐秀秀，梁久祯*，基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析，计算机应用与软件, 2015,30(3):167-171
[34] 徐永存，梁久祯*，基于Steiner点的移动目标遮挡恢复方法，南京大学学报,2015,51(2):395~404
[35] 柴先涛，梁久祯*，基于特征点提取的轴承瑕疵工业在线检测，济南大学学报,2015, 29(5):340-345
[36] 蒋小波，梁久祯*，周世兵，基于GVFSnake和边界跟踪的主动轮廓图像分割，济南大学学报, 2015, 29(4):269-274
[37] Li Wenjing, Liang Jiuzhen*, Wu Qin, Zhou Yuxuan, Xu Xiuxiu, Zhou Qi, An efficient face classification method based on shared and class-specific dictionary learning, ICIP2015,27-30 September 2015, Quebec City, Canada
[38] Wu Qin, Lin Hao, Liang Jiuzhen*, Theoretical and Experimental Analysis of WiFi Location Fingerprint Sampling Period, Advances in Wireless Sensor Networks, 2015, Volume 501 of the series Communications in Computer and Information Science pp 187-197
[39] Qian Zenglei, Liang Jiuzhen*, Xu Yongcun, Niu Zhiguo, Wu Qin, A Fast Object Detecting- Tracking Method in Compressed Domain, Springer International Publishing Switzerland 2015, C.V. Jawahar and S. Shan (Eds.): ACCV 2014Workshops, Part II, LNCS 9009, pp. 344–359, 2015. DOI: 10.1007/ 978- 3-319-16631-5 26
[40] 王小龙，梁久祯*，一种支持视频检索的对象标志位编码算法，计算机工程，2014Vol. 40(12):287-291
[41] Di Lan, Liang Jiuzhen*, Wu Qin, Simulation of Kinetic Traffic Flow with Disturbance, The 3rd International Conference on Connected Vehicles & Expo (ICCVE 2014), International Conference on Connected Vehicles and Expo, ICCVE 2014 - Proceedings, p 498-504, October 12, 2015, 2014
[42] 廖翠萃，李敏，梁久祯，廖祖华，数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用，智能系统学报，2015, 10(6): 1-7
[43] 钱增磊，梁久祯，基于边界搜索的运动对象快速凸壳分割算法，计算机应用，2014，34(10): 2976-2981
[44] 董艳，梁久祯，基于清晰分割的像素覆盖分割方法，小型微型计算机系统，2014，35(11): 2567-2571
[45] 王小龙，梁久祯，一种针对监控视频场景的压缩域对象分割方法，电视技术，2014，38(15): 24-28
[46] 吴秦，周琪，梁久祯，基于灰度级信息的目标边界精确周长估算，中国图形图像学报, 2014,19(10):1449~1458
[47] 吴秦，白玉昭，梁久祯，一种基于语义词典的局部查询扩展方法，南京大学学报(自然科学版), 2014,50(4): 526-533
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专利成果(发明专利57项，略)
软件著作权

[1] 梁久祯，王群霞，高校毕业设计管理信息系统，版本号：毕业设计管理系统V1.0，软件著作权登记号：2009SR -8400
[2] 梁久祯，许多，3D实时渲染游戏引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018232, 受理日期2010.4.19
[3] 梁久祯，白玉昭，胡丽娟，3G美食垂直搜索引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018233, 受理日期2010.4.19
[4] 梁久祯，韦立庆，赵冬娟，车牌识别系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018234, 受理日期2010.4.19
[5] 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V1.0，软件著作权登记号：2012RS108636
[6] 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V2.0，软件著作权登记流水号：2013R11L240115
[7] 徐毅、梁久祯、张平等，金属线材拉丝机实时监测软件，版本号：V1.0, 软件著作权登记流水号：2013R11L240330