袁宝华

博士、副教授

常州大学计算机与人工智能学院
阿里云大数据学院
江苏常州213164

E-MAIL:yuanbaohua@njust.edu.cn
个人网页：




教育背景:

1999.9-2003.7 南京理工大学 材料成型及控制工程学士
2003.9-2005.7 南京理工大学 计算机应用 硕士
2015.9-2019.6 河海大学 计算机科学与技术 博士
2019.8-2021.03 香港城市大学 博士后

工作履历:

2005.7-2006.6 华为技术有限公司南京研究所软件开发工程师
2006.7-2020.3 南京理工大学泰州科技学院 计算机专业 教师
2020.12-至今 常州大学 软件工程专业 教师

学术兼职:

中国计算机学会 会员
江苏省人工智能协会 会员

主授课程:

本科生课程：
2006~2020 学年：操作系统，64 学时；
2006~2020 学年：C语言程序设计，64 学时；
2006~2013 学年：计算机组成原理，64 学时；
2013~2020 学年：数字图像处理，48学时；
2010~2016 学年：网络安全技术，48学时；

研究领域:

人工智能、模式识别

奖励与荣誉:

（1）2014 年第五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师，排名第一
（2）2013 年全国信息技术应用水平大赛“安卓越”团队赛最佳指导教师奖，排名第一
（3）2015年泰州市第九届自然科学论文二等奖
（4）指导学生获得“2013 年全国信息技术应用水平大赛“安卓越”团队”全国铜奖
（5）指导学生获得“2013 年全国信息技术应用水平大赛“中兴杯”智能创意大赛”全国二等奖
（6）2015年被评为南京理工大学优秀党员。
（7）2013 年泰州市“311工程”培养对象。

学术成果:

· 教材与专著

（1） 袁宝华，副主编. 数据库应用系统开发实例[M]. 清华大学出版社, 2008.
（2） 袁宝华，主编. 操作系统实验教程[M]. 北京交通大学出版社, 2010.
（3） 袁宝华，主编. Linux操作系统[M]. 大连理工大学出版社, 2011.
（4） 储久良,袁宝华. Web前端开发技术——HTML、CSS、JavaScript[M]. 清华大学出版社, 2016.

· 发表论文

1. Yuan B, Han L, Yan H. Explore Double-Opponency and Skin Color for Saliency Detection[J]. Neurocomputing, 2020. (SCI 二区, IF:4.438)
2. Yuan B H, Liu G H. Image retrieval based on gradient-structures histogram[J]. Neural Computing and Applications, 2020: 1-11. (SCI 二区, IF:4.774)
3. Yuan B, Han L, Yan H. Multi-deep Features Fusion for High Resolution Remote Sensing Image Scene Classification [J]. Neural Computing and Applications, 2020. (SCI 二区, IF:4.774).
4. Yuan B, Li S, Li N. Multiscale deep features learning for land-use scene recognition[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 015010. (SCI 四区, IF:1.490)
5. Yuan B, Li S. Extended census transform histogram for land-use scene classification[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(2): 025003. (SCI 四区, IF:1.490)
6. Gu X, Zhou X, Yuan B, et al. A Bayesian compressive data gathering scheme in wireless sensor networks with one mobile sink[J]. IEEE Access, 2018, 6: 47897-47910. (SCI)
7. Yuan B,Jiang M, Kou W, Bernard C. Prostate Cancer Segmentation in mp-MRI via Y-Net[J]. IEEE Transactions on medical imaging, submitted.
8. Yuan B, Bernard C. Multi-modal discriminative deep feature fusion for High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.
9. Yuan B, Liu G H. Deep Learning Meets Curriculum Learning for Semi-Supervised High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.
10.Yuan B, Cao H, Chu J. Combining local binary pattern and local phase quantization for face recognition[C]//2012 International Symposium on Biometrics and Security Technologies. IEEE, 2012: 51-53.
11.蔡志锋, 袁宝华(通讯作者). 基于深度特征融合的图像分类算法的研究[J]. 计算机应用与软件,2020.已录用
12.马瑾, 袁宝华(通讯作者), 王欢. 基于扩展CENTRIST的遥感场景分类[J]. 计算机应用与软件,2020.已录用
13.袁宝华, 王欢, 任明武.基于完整LBP特征的人脸识别[J]. 计算机应用研究, 2012,029(004):1557-1559.
14.袁宝华, 王欢, 任明武.融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别[J]. 计算机工程, 2012, 038(010):154-156.
15.袁宝华, 王欢, 任明武, et al. LBP与LNMF特征融合的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(5):166-169.

· 专利成果
（1） 《一种基于多尺度CENTRIST特征的遥感场景分类方法》；袁宝华，韩立新，勾智楠（申请号8.9）
（2） 《一种局部像素同质化的图像特征提取方法》；袁宝华，韩立新，勾智楠（申请号3.9）
（3） 《一种基于个性化模型的查询词扩展方法》；勾智楠，韩立新，袁宝华等（专利号ZL 9.2）
· 软件著作权
（1）二级考试系统，登记号：2017SR609697
（2）作业相似度检测及批改系统软件，登记号：2014SR182092


研究项目:

（1） 基于广义回归神经网络的油气管道泄露与定位技术的研究、江苏省重点实验室、2018.2-2020.2、主持人、已结.
（2） 基于LTP人脸识别算法的研究与实现、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已结.
（3） 尿动力学参数关系可视化中的研究与实现、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已结.
（4） LBP与LNMF特征融合的人脸识别算法研究、泰州市科技局、2012.6-2013.6、主持人、已结.
（5） 《WEB前端开发技术》网络教学平台建设研究、南京理工大学、2012.12-2014.02、参与（第三）、已结.
（6） 基于鉴别特征分析的遥感图像检索方法研究、国家自然科学基金项目（No. **）、2012.1-2015.12、参与、已结.
（7） 基于领域时空特征的高效多维索引方法研究、国家自然科学基金项目（No. **）、2014.01-2017.12、参与、已结.