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中国科学院南京土壤研究所导师教师师资介绍简介-于东升

本站小编 Free考研考试/2021-04-04

于东升,男,1966年生,江苏海安人;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)研究员,中国科学院大学博士生导师。1992年毕业于南京大学自然资源管理专业,1997年获中国科学院大学土壤侵蚀与水土保持学硕士学位,2000-2001年美国宾州州立大学访问****,2012年获南京师范大学自然地理学博士学位,2015年选为江苏省第四期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象。任中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会副主任委员,中国自然资源学会自然资源信息系统专业委员会副秘书长。  主持和参加国家级各类研究项目课题30多个;目前在研项目课题多个,主要有国家自然科学基金项目、科技部重点研发项目以及基础性调查专项等专题。发表论文160多篇,其中SCI论文约70篇;参与编写中文论著8部。先后与美国、欧盟、加拿大等国家多次开展交流与合作,出访欧洲、美洲及亚洲国家和地区10多个,参加国际会议20多次。培养博士生3名、硕士生8名;合作培养博士生7名、硕士生6名。
  研究领域:土壤资源与遥感信息;土壤侵蚀与水土保持;土壤空间变异与尺度效应
  研究方向:土壤质量调查与数字制图;植被防侵蚀机理及定量表征;土壤景观尺度效应;土壤碳库演变与模拟;土地利用与覆被遥感监测
  联系地址与方式:
  中国科学院南京土壤研究所
  南京市北京东路71号,邮编:210008
  电话: 025-8688-1272
  E-MAIL: dshyu@issas.ac.cn
  主要学术成绩:
  1、构建土壤可性K值预测模型,初步提出区域“林下流”判别方法及标准。
  通过径流小区试验,研究获得我国亚热带主要类型土壤可蚀性K值,基于实测数据构建土壤可性K值预测模型,绘制中国1:100万土壤可性K值分布图;初步揭示林下土壤侵蚀机理,建立以LAI定量表征和评价植被防侵蚀功能理论方法,提出区域“林下流”判别方法及标准。
  2、建立多比例尺中国土壤数据库,提出不同类型区土壤有机碳库对照清单。
  整合集成全国1:100万至1:1400万、区域1:5万至1:50万多比例尺土壤数据库,创建土壤剖面属性数据与土壤类型空间分布数据连接融合的理论方法;通过土壤类型参比,实现以ST、WRB、CST等多种国际土壤分类系统语言表达中国土壤资源分布特征;研究获得中国各类型区土壤有机碳储量和密度清单,成为土壤有机碳库演变研究的对照基准。
  3、提出区域土壤碳循环研究的单元粒度效应理论及应对策略。
  以太湖流域为研究区,研究揭示土壤制图比例尺和栅格分辨率对区域土壤碳循环研究的单元粒度效应及其机理,建立了矢量单元比例尺到栅格分辨率的等粒度转换关系,提出了区域土壤碳循环研究单元的不同适宜性粒度,初步建立了区域幅度与基本单元最大容许粒度之间特征关系。
  4、提出基于复合类型单元的土壤调查样点布设与属性空间预测理论方法。
  针对红壤丘陵区,研究提出基于土壤-土地利用等多种复合类型单元的土壤属性调查与采样布点理论方法,建立利用各复合类型单元土壤属性残差及均值进行属性空间拓展与表征方法;初步揭示了相同类型复合单元内部土壤属性空间变异的幅度效应及其特征。
  5、研究揭示近30年来中国农田土壤有机碳库及其组分变化特征。
  通过中国典型案例区研究,揭示近30年中国农田表层土壤有机碳库变化速率,中国农田土壤有机碳组分构成及区域特征和影响因素;提出土壤有机碳组分构成变化特征的研究方法,发现土壤慢性碳和惰性碳组分对土壤有机碳库变化贡献率达到90%以上,总有机碳下降的东北黑土区土壤活性碳组分却得到提升的变化特征。
  6、建立具有生物学意义的耕地质量评价方法—Bio-Norm法。
  在耕地质量评价指标选取时,不仅考虑Norm值大小,还考虑了各指标与粮食生产力之间相关性;以粮食生产力与参评指标多元回归系数大小确定指标权重,以粮食生产力与参评指标拟合曲线拐点作为隶属度函数临界值,使得耕地质量评价各环节都充分体现富有生物学特性的耕地现实生产力,为评估耕地生产力提供新的理论与方法。
  主要发表论文:
  1. Yu D.S.*, Pan Y., Zhang H.D., et al., 2017. Equality testing for soil grid unit resolutions to polygon unit scales with DNDC modeling of regional SOC pools. Chinese Geographical Science, 27(4): 552–568.
  2. Wang X.Y., D.S. Yu*, Y. Pan, et al., 2016. Characteristics of Variations in the Organic Carbon Fractions in Paddy Soils. Soil Sci. Soc. Am. J., 80(4):983–991.
  3. Zhang Z.Q., D.S. Yu*, X.Z. Shi, et al., 2015. Priority selection rating of sampling density and interpolation method for detecting the spatial variability of soil organic carbon in China. Environmental Earth Sciences, 73(5): 2287-2297.
  4. Zhang H.D., D.S. Yu*, L.L. Dong et al., 2014. Regional soil erosion assessment from remote sensing data in rehabilitated high density canopy forests of southern China. Catena, 123: 106–112.
  5. Yu D.S.*, Y.L. Ni, X.Z. Shi, et al., 2014. Optimal Soil Raster Unit Resolutions in Estimation of Soil Organic Carbon Pool at Different Map Scales. Soil Sci. Soc. Am. J., 78(3): 1079-1086.
  6. Dong L.L., D.S. Yu*, Zhang H.D., et al., 2014. Long-term effect of sediment laden Yellow River irrigation water on soil organic carbon stocks in Ningxia, China. Soil & Tillage Research, 145:148-156.
  7. Zhang L. M., Yu D. S. *, Shi X. Z., et al., 2014. Effects of Soil Data and Simulation Unit Resolution on Quantifying Changes of Soil Organic Carbon at Regional Scale with a Biogeochemical Process Model. PLoS ONE, 9(2): e88622. doi:10.1371/journal.pone.**.
  8. Liu Y., D.S. Yu*, N. Wang, et al., 2013. Impacts of agricultural intensity on soil organic carbon pools in a main vegetable cultivation region of China. Soil & Tillage Research, 134:25-32.
  9. Yu, D.S., Zhang, L. M., Shi, X. Z.*, et al., 2013. Soil assessment unit scale affects quantifying CH4 emissions from rice fields. Soil Sci. Soc. Am. J. 77(2):664-672.
  10. Zhang L. M., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2012. Simulation of soil organic carbon change at paddy soils based on 1:50,000 soil database in the Tai-Lake region, China. Soil & Tillage Research, 121, 1-9.
  11. Zhang W. T., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2011. The suitability of using leaf area index to quantify soil loss under vegetation cover. Journal of Mountain Science, 8:564-570.
  12. Zhang Z. Q., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2011. Effects of prediction methods for detecting the temporal evolution of soil organic carbon in the Hilly Red Soil Region. Environmental Earth Sciences, 64(2): 319-328.
  13. Yu, D. S., H. Yang, X. Z. Shi*, et al., 2011. Effects of soil spatial resolution on quantifying CH4 and N2O emissions from rice fields in the Tai Lake region of China by DNDC model. Global Biogeochem. Cycles, 25, doi:10.1029 /2010GB003825.
  14. Yu, D. S., Zhang, Z. Q., Yang, H.*, et al., 2011. Effect of soil sampling density on detected spatial variability of soil organic carbon in a red soil region of China. Pedosphere, 21(2): 207–213.
  15. Zhang Z. Q., D. S. Yu, X. Z. Shi*, et al., 2011. Effect of Sampling Classification Patterns on SOC Variability in the Red Soil Region, China. Soil and Tillage Research, 110:2-7.
  16. Zhang W. T., D.S. Yu*, X. Z. Shi,et al., 2010. Process-based Variation of Sediment Concentration and the Drivers under Different Soil Managements. Pedosphere, 20(5):578-585.
  17. Shi, X. Z., D. S. Yu*, S. X. Xu, et al., 2010. Cross-reference for relating Genetic Soil Classification of China with WRB at different scales. Geoderma, 155 : 344–350.
  18. Zhang Z. Q., D.S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2010. Application of categorical information in spatial prediction of soil organic carbon in red soil area of China. Soil Science and Plant Nutrition, 56(2): 307-318.
  19. Shi X. Z., G. X. Yang, D.S. Yu*, et al., 2010. A WebGIS system for relating genetic soil classification of China into Soil Taxonomy. Computers and Geosciences, 36: 768-775.
  20. Zhang L. M, D.S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2009. Simulation of global warming potential (GWP) from rice fields in Tai-Lake region, China by coupling 1:50,000 soil database with DNDC model. Atmospheric Environment, 43: 2737-2646.
  21. Zhang L. M, D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2009. Quantifying methane emissions from rice fields in Taihu Lake region, China by coupling detailed soil database with biogeochemical model. Biogeosciences, 6: 739-749.
  22. Shi X. Z., H. J. Wang*, D. S. Yu, et al., 2009, Potential for soil carbon sequestration of eroded areas in subtropical China. Soil and Tillage Research, 105(2):322-327.
  23. Wang H. J., X. Z. Shi*, D. S. Yu, et al., 2009, Factors determining soil nutrient distribution in a small-scaled watershed in the purple soil region of Sichuan Province, China. Soil and Tillage Research, 105(2):300-306.
  24. Shi X. Z.*, Z. C. Cai, D. S. Yu, 2009, The potential of soil carbon sequestration and greenhouse gas emission reduction in croplands of China. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 23(4): 250-251.
  25. Yu, D. S., X. Z. Shi*, H. J. Wang, et al., 2008. Function of soils in regulating rainwater in southern China: Impacts of land uses and soils. Pedosphere, 18(6): 717-730.
  26. Yu, D. S., X. Z. Shi*, H. J. Wang, et al., 2007. Regional patterns of soil organic carbon storages in China. J. Environmental Management, 85: 680-689.
  27. Yu, D. S., X. Z. Shi*, H. J. Wang, et al., 2007. National scale analysis of soil organic carbon storage in China based on Chinese Soil Taxonomy. Pedosphere. 17(1): 11-18.
  28. Yu, D. S., X. Z. Shi*, D. C. Weindorf, 2006. Relationships between permeability and erodibility of cultivated Acrisols and Cambisols in subtropical China. Pedosphere. 16(3): 304-311.
  29. Shi X. Z., D. S. Yu*, G. X. Yang, et al.,2006. Cross-reference Benchmarks for Correlating the Genetic Soil Classification of China and Chinese Soil Taxonomy. Pedosphere, 16(2):147-153.
  30. Shi X. Z., D. S. Yu, E. D. Warner*, et al.,2006. Cross-Reference System for Translating Between Genetic Soil Classification of China and Soil Taxonomy. Soil Sci. Soc. Am. J. 70(1):78-83.
  31. Huang B.*, X. Z. Shi, D. S. Yu, et al., 2006. Environmental assessment of small-scale vegetable farming systems in peri-urban areas of the Yangtze River Delta region, China. Agriculture Ecosystems & Environment, 112(4): 391-402.
  32. Zhao Y. C., X. Z. Shi*, D. S. Yu, et al., 2005. Uncertainty Assessment for the Spatial Patterns of Soil Organic Carbon Density Using Sequential Indicator Simulation, a Case Study of Hebei Province, China. Chemosphere, 59:1527-1535.
  33. Zhao Y. C., X. Z. Shi*, D. S. Yu, et al., 2005. Soil organic carbon density in Hebei Province, China: estimates and uncertainty. Pedosphere, 15(3): 293-300.
  34. Wang, K., Shi, X. Z.*, Yu, D. S., et al., 2005. Environmental factors affecting temporal and spatial dynamics of soil erosion in Xingguo County, South China. Pedosphere, 15(5): 620-627.
  35. Shi, X. Z. *, Y. Liang, D. S. Yu, et al., 2004. Functional Rehabilitation of the “Soil Reservoir” in Degraded Soils to Control Floods in the Yangtze River Watershed. Pedosphere, 14(1):1-8.
  36. Shi, X. Z. *, D. S. Yu, W. X. Sun, et al., 2004. Reference benchmarks relating to great groups of genetic soil classification of China with soil taxonomy. Chinese Science Bulletin, 49(14): 1507-1511.
  37. Cheng X. F., X. Z. Shi*, D. S. Yu, et al., 2004. Using GIS spatial distribution to predict soil organic carbon in subtropical China. Pedosphere, 14(4): 425-432.
  38. Shi X. Z., D. S. Yu, E. D. Warner*, et al., 2004. Soil Database of 1:1,000,000 Digital Soil Survey and Reference System of the Chinese Genetic Soil Classification System. Soil Survey Horizon, 45(4): 129-136.
  39. 王秀虹,于东升*,潘月等, 2017. 单种复合类型单元土壤全量元素空间变异的幅度效应. 土壤学报, 54(4): 864-873.
  40. 周立刚,于东升*,王玺洋等,2016. 基于高频探地雷达的土壤表层含水量测定. 土壤学报, 53(3):621-626.
  41. 张忠启,于法展,于东升*等,2016. 红壤区土壤有机碳时间变异及合理采样点数量研究. 土壤学报, 53(4):891-900.
  42. 王玺洋,于东升*,廖丹等,2016.长三角典型水稻土有机碳组分构成及其主控因子.生态学报, 36(15): 4729-4738.
  43. 廖丹, 于东升*, 赵永存等,2015. 成都典型区水稻土有机碳组分构成及其影响因素研究[J].土壤学报,52(3):517-527.
  44. 张忠启, 于东升*, 潘剑君等, 2015. 红壤典型区不同类型土壤有机碳组分构成及空间分异研究. 土壤, 47(2):318-323.
  45. 董林林,于东升*,张海东等,2015. 宁夏引黄灌区土壤有机碳密度时空变化特征,生态学杂志,34(8):2245-2254.
  46. 王充, 于东升*, 张海东等,2014. 典型黑土区农田土壤碳库及其影响因子显著性变化特征研究.土壤学报, 51(4): 845-852.
  47. 董林林, 杨浩, 于东升*等, 2014. 引黄灌区土壤有机碳密度剖面特征及固碳速率. 生态学报, 34(3): 690-700.
  48. 倪元龙,于东升*,张黎明等,2014. 不同比例尺农田土壤碳库模拟最佳栅格单元分辨率,土壤学报,51(1):32-40.
  49. 张宏玲,于东升*,王宁等,2014. 轮作制度与土壤自然属性类型对土壤有机碳密度影响力对比研究. 土壤, 46(3): 419–425.
  50. 张海东,于东升*,史学正等, 2014. 地面三维激光扫描方法研究红壤侵蚀恢复区植被垂直结构. 土壤, 46(5): 948–953.
  51. 张海东,于东升*,董林林等,2014. 侵蚀红壤恢复区植被垂直结构对土壤恢复特征的影响. 土壤,46(6): 1142-1148.
  52. 张海东, 于东升*,王宁等,2013. 植被恢复过程中侵蚀红壤有机质变化研究. 土壤, 45(5):856-861.
  53. 王美艳, 史学正*,于东升等, 2013. 黄淮海农业区旱地土壤有机碳变异性的空间尺度效应. 土壤, 45(4): 648–654.
  54. 倪元龙,于东升*,张黎明等, 2012. 土壤碳库研究中土壤数据从矢量到栅格的等精度转换. 地理研究, 31(6): 980-986.
  55. 刘杨, 于东升*, 史学正等, 2012. 不同蔬菜种植方式对土壤固碳速率影响研究. 生态学报, 32(9):2953-2959.
  56. 于东升*,张广星,张忠启等, 2011. BIO-NORM与NORM耕地质量评价方法对比研究. 土壤学报,48(2):17-25.
  57. 张黎明,于东升*,史学正等,2011. 不同降雨类型下的南方典型土壤侵蚀量差异研究. 水土保持通报,31(4):1-6.
  58. 张广星, 于东升*, 史学正等,2011. BIO-NORM与EO耕地质量评价方法对比研究. 地理科学, 31(8): 1012- 1018.
  59. 董林林,杨浩,于东升*等,2011. 不同类型土壤引黄灌溉固碳效应的对比研究. 土壤学报,48(5):922-930.
  60. 张海东, 于东升*, 史学正等,2010. 浙江省新近耕地动态变化及其驱动因素研究. 生态应用学报,21(12): 3120-3126.
  61. 孙佳佳, 于东升*,史学正等, 2010. 植被叶面积指数与覆盖度定量表征红壤区土壤侵蚀关系的对比研究. 土壤学报,47(6): 32-38.
  62. 张向炎,史学正*,于东升等,2010. 前期土壤含水量对红壤坡面产流产沙特性的影响。水科学研究进展,21(1):23-29.
  63. 缪琦,史学正*,于东升等,2010. 气候因子对森林土壤有机碳影响的幅度效应研究. 土壤学报,47(2):270-277.
  64. 张忠启,史学正*,于东升等,2010. 红壤区土壤有机质和全氮含量的空间预测方法. 生态学报,30(19):5338-5345.
  65. 于东升*, 林金石,张向炎等,《中国水土流失防治与生态安全(南方红壤区卷)》第一章:自然环境与社会经济特征. 科学出版社,北京,2010,1-32.
  66. 于东升*,史学正,张海东等,《中国土地覆盖遥感监测》(张增强编著)第五章第11,13,32节,星图出版社,北京,2010, 245-251;259-262;386-390.
  67. 张绍林*,尹斌,于东升等,水稻小麦轮作系统中优化施氮及提高氮肥利用率的原理与方法(第8章). 主要农田生态系统氮素行为与氮肥高效利用的基础研究(朱兆良,张福锁等著),科学出版社,2010,264-294.
  68. 张文太,于东升*,史学正等,2009. 中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究. 土壤学报,46(2):185-191.
  69. 张向炎,于东升*,史学正等,2009. 中国亚热带地区土壤可蚀性的季节性变化研究. 水土保持学报,23(1):41-44.
  70. 张黎明,于东升*,史学正等,2009. 基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH4排放模拟影响. 环境科学,30(8):2185-2192.
  71. 张慧智,史学正*,于东升等,2009. 中国土壤温度的空间预测研究. 土壤学报,46(1):1-8.
  72. 张慧智,史学正*,于东升等,2009. 中国土壤温度的季节性变化及其区域分异研究. 土壤学报,46(2):227-234。
  73. 张勇,史学正*,于东升等,2009. 滇黔桂地区土壤有机碳密度变异的影响因素研究. 土壤学报,46(3):526-531.
  74. 林金石, 史学正*, 于东升等,2009. 基于区域和亚类水平上的中国水稻土氮储量空间分异格局研究. 土壤学报,46(4):586-593.
  75. 王丹丹,史学正*,于东升等,2009. 东北地区旱地土壤有机碳密度的主控自然因素研究. 生态环境学报, 18(3):1049-1053.
  76. 刘柳松,史学正*,于东升等,2009. 秸秆覆盖对干湿态红壤坡面流水力学参数的影响. 水土保持科学,7(6):20-25.
  77. 史学正*,赵永存,于东升,2009. 集发达国家技术与资金发挥中国土壤固碳潜力. 科学时报,2009-12-21 A2 专题.
  78. 高鹏,史学正*,于东升等,2008. 基于WebGIS的中国土壤信息查询系统研究. 土壤,40(1):9-15.
  79. 刘振波,史学正*,于东升等,2008. 模拟降雨下土壤前期含水量对土壤可蚀性的影响。生态环境,17(1):397-402.
  80. 张慧智,史学正*,于东升等,2008. 中国土壤温度的空间插值方法比较. 地理研究,27(6):1299-1307.
  81. 张勇,史学正*,于东升等,2008. 属性数据与空间数据连接对土壤有机碳储量估算的影响. 地球科学进展,23(8):840-847.
  82. 杨艳丽,史学正*,于东升等,2008. 区域尺度土壤养分空间变异及其影响因素研究. 地理科学,28(6):788-792.
  83. 史学正*,王洪杰,于东升等,2008. 中国土壤数据的集成与拓展研究。中国土壤学会编:土壤科学与社会可持续发展. 中国农业大学出版社,156-160.
  84. 史学正*,于东升,高鹏等,2007,中国土壤信息系统(SISChina)及其应用基础研究.土壤,39(3):329-333.
  85. 杨国祥,史学正*,于东升等, 2007. 基于WebGIS的中美土壤参比查询系统研究. 土壤学报,44(1):1-6.
  86. 赵彦锋,史学正*,于东升等,2007. 工业型城乡交错区农业土壤Cu,Zn,Pb和Cd的空间分布及影响因素研究. 土壤学报,44(2):227-234.
  87. 赵彦峰,史学正*,于东升等, 2007. 太湖典型河网区地表水与沉积物氮磷和重金属含量空间分异. 生态与农村环境学报,23(1):48-53.
  88. 程先富,史学正*,于东升等,2007. 江西兴国县农田土壤固碳潜力20年变化研究. 应用与环境生物学报,13(1):37-40.
  89. 程先富,史学正*,于东升等,2007. 基于GIS的土壤全氮空间分布估算. 地理研究,26(1):110-116.
  90. 张东升,史学正*,于东升等,2007. 城乡交错区蔬菜生态系统氮循环的数值模拟研究.土壤学报, 44(3):484-491.
  91. 于东升,史学正,潘贤章,第十六章:土壤碳库与全球变化。土壤资源概论,科学出版社,2007,479-515.
  92. 史学正,于东升,第五章:中国土壤参比及其查询系统. 土壤资源概论,科学出版社,2007,120-153.
  93. 史学正,杨国祥,于东升等,土壤信息科学的未来发展,中国土壤学会编:中国土壤科学的现状与展望,河海大学出版社,2007,139-146.
  94. 于东升*,史学正,王洪杰等,2006. 发生分类半淋溶土在中国土壤系统分类中的归属特征. 应用生态学报,17(1): 60-64.
  95. 刘庆花,史学正*,于东升等,2006. 中国水稻土有机和无机碳的空间分布特征。生态环境,15(4):659-664.
  96. 杨茹玮,史学正*,于东升等,2006. 基于1:5万数据库研究土壤空间分异及其影响因素. 土壤学报,43(3):369-375.
  97. 赵彦锋,史学正*,于东升等, 2006. 小尺度土壤养分的空间变异及其影响因素探讨—以江苏省无锡市典型城乡交错区为例. 土壤通报,37(2):214-219.
  98. 王库,史学正*,于东升等,2006. 红壤丘陵区LAI与土壤侵蚀分布特征的关系研究.生态环境,15(5):1052-1055.
  99. 王库,史学正*,于东升等,2006. 红壤丘陵区不同土地利用方式下的土壤侵蚀特征. 西南农业大学学报,28(5):697-701.
  100.刘付程,史学正*,于东升等,2006. 近20年来太湖流域典型地区土壤酸度的时空变异特征. 长江流域资源与环境,15(6):740-744.
  101.刘付程,史学正*,于东升等,2006. 太湖流域典型地区土壤酸度的空间变异特征研究.安徽师范大学学报,29(5):480-483.
  102.于东升*,史学正,王洪杰等,2006. 发生分类半淋溶土在中国土壤系统分类中的归属特征. 应用生态学报,17(1):60-64.
  103.刘庆花,史学正*,于东升等,2005. 土壤区划类型的参比与属地化研究. 地理科学,26(2):217-223.
  104.赵永存, 史学正*, 于东升等, 2005. 不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究. 土壤学报,42(3):379-385.
  105.张黎明, 于东升*, 史学正等,2005. 江西鹰潭地区降雨侵蚀力及其简易算法初探. 热带作物学报, 26(1):98-102.
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