于东升,男,1966年生,江苏海安人;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)研究员,中国科学院大学博士生导师。1992年毕业于南京大学自然资源管理专业,1997年获中国科学院大学土壤侵蚀与水土保持学硕士学位,2000-2001年美国宾州州立大学访问****,2012年获南京师范大学自然地理学博士学位,2015年选为江苏省第四期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象。任中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会副主任委员,中国自然资源学会自然资源信息系统专业委员会副秘书长。 主持和参加国家级各类研究项目课题30多个;目前在研项目课题多个,主要有国家自然科学基金项目、科技部重点研发项目以及基础性调查专项等专题。发表论文160多篇,其中SCI论文约70篇;参与编写中文论著8部。先后与美国、欧盟、加拿大等国家多次开展交流与合作,出访欧洲、美洲及亚洲国家和地区10多个,参加国际会议20多次。培养博士生3名、硕士生8名;合作培养博士生7名、硕士生6名。
研究领域:土壤资源与遥感信息;土壤侵蚀与水土保持;土壤空间变异与尺度效应
研究方向:土壤质量调查与数字制图;植被防侵蚀机理及定量表征;土壤景观尺度效应;土壤碳库演变与模拟;土地利用与覆被遥感监测
联系地址与方式:
中国科学院南京土壤研究所
南京市北京东路71号,邮编:210008
电话: 025-8688-1272
E-MAIL: dshyu@issas.ac.cn
主要学术成绩:
1、构建土壤可性K值预测模型,初步提出区域“林下流”判别方法及标准。
通过径流小区试验,研究获得我国亚热带主要类型土壤可蚀性K值,基于实测数据构建土壤可性K值预测模型,绘制中国1:100万土壤可性K值分布图;初步揭示林下土壤侵蚀机理,建立以LAI定量表征和评价植被防侵蚀功能理论方法,提出区域“林下流”判别方法及标准。
2、建立多比例尺中国土壤数据库,提出不同类型区土壤有机碳库对照清单。
整合集成全国1:100万至1:1400万、区域1:5万至1:50万多比例尺土壤数据库,创建土壤剖面属性数据与土壤类型空间分布数据连接融合的理论方法;通过土壤类型参比,实现以ST、WRB、CST等多种国际土壤分类系统语言表达中国土壤资源分布特征;研究获得中国各类型区土壤有机碳储量和密度清单,成为土壤有机碳库演变研究的对照基准。
3、提出区域土壤碳循环研究的单元粒度效应理论及应对策略。
以太湖流域为研究区,研究揭示土壤制图比例尺和栅格分辨率对区域土壤碳循环研究的单元粒度效应及其机理,建立了矢量单元比例尺到栅格分辨率的等粒度转换关系,提出了区域土壤碳循环研究单元的不同适宜性粒度,初步建立了区域幅度与基本单元最大容许粒度之间特征关系。
4、提出基于复合类型单元的土壤调查样点布设与属性空间预测理论方法。
针对红壤丘陵区,研究提出基于土壤-土地利用等多种复合类型单元的土壤属性调查与采样布点理论方法,建立利用各复合类型单元土壤属性残差及均值进行属性空间拓展与表征方法;初步揭示了相同类型复合单元内部土壤属性空间变异的幅度效应及其特征。
5、研究揭示近30年来中国农田土壤有机碳库及其组分变化特征。
通过中国典型案例区研究,揭示近30年中国农田表层土壤有机碳库变化速率,中国农田土壤有机碳组分构成及区域特征和影响因素;提出土壤有机碳组分构成变化特征的研究方法,发现土壤慢性碳和惰性碳组分对土壤有机碳库变化贡献率达到90%以上,总有机碳下降的东北黑土区土壤活性碳组分却得到提升的变化特征。
6、建立具有生物学意义的耕地质量评价方法—Bio-Norm法。
在耕地质量评价指标选取时,不仅考虑Norm值大小,还考虑了各指标与粮食生产力之间相关性;以粮食生产力与参评指标多元回归系数大小确定指标权重,以粮食生产力与参评指标拟合曲线拐点作为隶属度函数临界值,使得耕地质量评价各环节都充分体现富有生物学特性的耕地现实生产力,为评估耕地生产力提供新的理论与方法。
主要发表论文:
1. Yu D.S.*, Pan Y., Zhang H.D., et al., 2017. Equality testing for soil grid unit resolutions to polygon unit scales with DNDC modeling of regional SOC pools. Chinese Geographical Science, 27(4): 552–568.
2. Wang X.Y., D.S. Yu*, Y. Pan, et al., 2016. Characteristics of Variations in the Organic Carbon Fractions in Paddy Soils. Soil Sci. Soc. Am. J., 80(4):983–991.
3. Zhang Z.Q., D.S. Yu*, X.Z. Shi, et al., 2015. Priority selection rating of sampling density and interpolation method for detecting the spatial variability of soil organic carbon in China. Environmental Earth Sciences, 73(5): 2287-2297.
4. Zhang H.D., D.S. Yu*, L.L. Dong et al., 2014. Regional soil erosion assessment from remote sensing data in rehabilitated high density canopy forests of southern China. Catena, 123: 106–112.
5. Yu D.S.*, Y.L. Ni, X.Z. Shi, et al., 2014. Optimal Soil Raster Unit Resolutions in Estimation of Soil Organic Carbon Pool at Different Map Scales. Soil Sci. Soc. Am. J., 78(3): 1079-1086.
6. Dong L.L., D.S. Yu*, Zhang H.D., et al., 2014. Long-term effect of sediment laden Yellow River irrigation water on soil organic carbon stocks in Ningxia, China. Soil & Tillage Research, 145:148-156.
7. Zhang L. M., Yu D. S. *, Shi X. Z., et al., 2014. Effects of Soil Data and Simulation Unit Resolution on Quantifying Changes of Soil Organic Carbon at Regional Scale with a Biogeochemical Process Model. PLoS ONE, 9(2): e88622. doi:10.1371/journal.pone.**.
8. Liu Y., D.S. Yu*, N. Wang, et al., 2013. Impacts of agricultural intensity on soil organic carbon pools in a main vegetable cultivation region of China. Soil & Tillage Research, 134:25-32.
9. Yu, D.S., Zhang, L. M., Shi, X. Z.*, et al., 2013. Soil assessment unit scale affects quantifying CH4 emissions from rice fields. Soil Sci. Soc. Am. J. 77(2):664-672.
10. Zhang L. M., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2012. Simulation of soil organic carbon change at paddy soils based on 1:50,000 soil database in the Tai-Lake region, China. Soil & Tillage Research, 121, 1-9.
11. Zhang W. T., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2011. The suitability of using leaf area index to quantify soil loss under vegetation cover. Journal of Mountain Science, 8:564-570.
12. Zhang Z. Q., D. S. Yu*, X. Z. Shi, et al., 2011. Effects of prediction methods for detecting the temporal evolution of soil organic carbon in the Hilly Red Soil Region. Environmental Earth Sciences, 64(2): 319-328.
13. Yu, D. S., H. Yang, X. Z. Shi*, et al., 2011. Effects of soil spatial resolution on quantifying CH4 and N2O emissions from rice fields in the Tai Lake region of China by DNDC model. Global Biogeochem. Cycles, 25, doi:10.1029 /2010GB003825.
14. Yu, D. S., Zhang, Z. Q., Yang, H.*, et al., 2011. Effect of soil sampling density on detected spatial variability of soil organic carbon in a red soil region of China. Pedosphere, 21(2): 207–213.
15. Zhang Z. Q., D. S. Yu, X. Z. Shi*, et al., 2011. Effect of Sampling Classification Patterns on SOC Variability in the Red Soil Region, China. Soil and Tillage Research, 110:2-7.
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41. 张忠启,于法展,于东升*等,2016. 红壤区土壤有机碳时间变异及合理采样点数量研究. 土壤学报, 53(4):891-900.
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中国科学院南京土壤研究所导师教师师资介绍简介-于东升
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