近日，科技部在“重大自然灾害监测预警与防范”等重点专项中遴选出24项技术装备、成果来支撑防汛救灾。河海大学短时临近精细化雨量预报场技术、精细化网格预报与智能化预报技术和网格化精细预报降雨径流水文模型技术等3项科研成果获推荐应用。
短时临近精细化雨量预报场技术，基于多源信息融合的雨量实况场、雷达智能外推和GRAPES-3公里模式，利用气象水文耦合技术，将降雨数值预报结果和洪水预报进行耦合，降雨预报精度提高了3%至5%，洪水预报的预见期从过去的1天延长到3天，在今年汛期气象预报服务中得到较好应用。
精细化网格预报与智能化预报技术，能够进行网格化流域预报与流域管理，实现应用区域内任一地点流域河流的流量及水深预报。该项技术已集成到中小河流预报预警与智能调度平台中，在安徽屯溪，福建漳州以及南京秦淮河4个中小河流流域实时预报中得到应用，取得满意效果。
网格化精细预报降雨径流水文模型技术，综合考虑我国华北地区下垫面变化影响以及西北地区超渗产流的水文模型。项目研发的栅格新安江-海河模型、栅格蓄超动态组合模型和栅格蓄超动态组合-拦蓄模型，实现了对流域超渗产流和蓄满产流的时空过程甄别和对地表水利工程拦蓄与地下水超采影响的精细刻画，有效地提高了半干旱半湿润和人类活动影响较强地区的洪水模拟预报精度。目前模型已经开发完成，初步具备应用到海河流域等预报难点地区，为今年“七下八上”华北防洪关键期洪水防范应对工作提供了技术支撑。
3项科研成果均依托国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范”而开发研制。该重点专项由水文学院和信息学部计信学院牵头10个单位组成的项目组承担。国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项主要面向重大自然灾害监测预警与防范的国家重大战略需求，针对重大地震灾害、重大地质灾害、极端气象灾害、重大水旱灾害的监测预警、风险防控与综合应对中的关键科学技术问题开展基础研究、技术研发和集成应用示范，为经济社会持续稳定安全发展提供科技保障，为提升国家防灾减灾救灾能力，保障人民生命财产安全和国家社会经济安全可持续发展提供科技支撑。（水文院）