报告题目: Hashing for Content Identification: from Synchronization to Retrieval

报 告人：Prof. Jungong Han (英国Lancaster大学)

地点：江宁校区勤学楼3305

时间：2018-5-4（周五）上午10点

报告摘要：In the past few years, nearest neighbor search methods based on hashing have gained considerable attention for effective and efficient large-scale similarity search, facilitating a variety of applications. In this talk, we will elaborate two recent works, which are audio hashing for multi-screen synchronization and robust iterative quantization for image search. The former extracts hash code from the audio signal and exploits it as a signature for content identification while the latter generalizes a widely-used ITQ algorithm by extending it from L_2 norm to L_pq norm. The intention is to showcase the difference of carrying out research activities in industry and academia.

报告人简历：韩军功博士于2004年9月获得西安电子科技大学通信与信息处理专业博士学位，博士期间在微软亚洲研究院网络多媒体组任研究助理一年。现任英国Lancaster 大学计算机系Associate Professor（终身教职）。在加入Lancaster大学之前，韩博士曾任英国Northumbria大学Senior Lecturer （终身教职）。在英国执教之前，曾任荷兰飞利浦内容识别研究院(Civolution)高级科学家（2012-2015），作为公司视/音频指纹识别方向的首席科学家领导这一方向的产品开发工作，作为第一人开发的基于音频指纹识别的产品SyncNow获得一项工业大奖，并于2018年获批欧洲专利。2010年-2012年，韩博士就职于荷兰皇家科学院数学和计算机研究所，作为项目联合负责人参与欧盟第七框架研究项目一项。2005年-2010年，韩博士任职于荷兰埃因霍温工业大学，参与多项欧盟项目的研究工作，并指导博士、硕士将近10人。2016年，韩博士获英国皇家科学院Mobility Award。韩军功在多模态数据分析、多媒体内容识别，计算机视觉、视频压缩以及多媒体数据安全等方向发表文章150余篇；其中SCI期刊论文60篇（IEEE Trans 28篇），CCF A类会议29篇。一作文章单篇最高google scholar引用率超过925次。他兼任Elsevier Neurocomputing (SCI IF 3.2)杂志和Springer Multimedia Tools and Applications (SCI IF 1.5)杂志的副主编以及5个国际著名杂志（IEEE Trans Neural Network and Learning System, IEEE Trans Cybernetics等）的特约客座编委；同时他还是IEEE Industry DSP Technology的常务委员会委员，IEEE Multimedia Communications的技术委员会委员。