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个人概况
科学研究
教学信息
社会职务
荣誉及奖励
招生信息
王连涛
职称： 副教授 硕士生导师部门： 信息学部 物联网工程学院
学科： 信息与通信工程
教学部门： 信息学部 物联网工程学院
电话：
邮件： ltwang@hhu.edu.cn
办公地址： 卓越楼712
通讯地址：
邮编： 213022
个人简介
王连涛，男，博士，副教授，硕士生导师。
本硕博毕业于南京理工大学，美国卡内基梅隆大学联合培养博士。
硕博专业为模式识别与智能系统，一直从事模式识别与机器学习的理论和应用研究，目前主要集中在结构化场景中的深度学习模型优化与压缩、弱监督图像物体检测与识别等课题的研究。主持包括国家自然科学基金在内的科研项目4项，参与多个国家级省级项目。研究成果发表于IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics等期刊上。
主讲《离散数学》《模式识别》等课程。
中国计算机学会会员，国家自然科学基金评审专家，多个期刊审稿人。
个人资料
姓名： 王连涛
性别： 男
学位：
--> --> 出生年月： 1983-07-02 00:00:00.0
学历：
毕业院校： 南京理工大学
教育经历
2000.9-2004.6,南京理工大学,机械设计制造及自动化,学士
2009.9-2011.8,南京理工大学,模式识别与智能系统,硕士
2011.9-2016.1,南京理工大学,模式识别与智能系统,博士
2012.9-2014.9,卡内基梅隆大学,联合培养博士
工作经历
2004.7-2008.8,企业,工程师
2016.5-,河海大学,教学科研,教师
研究领域
模式识别与机器学习的理论研究及工程应用开发。
当前的研究课题包括：结构化场景下的深度学习模型优化与压缩、基于弱监督学习的物体检测与识别、文档分析与自然场景文字检测、车辆再识别、动态视频背景分析、行为识别等。
科研项目
1、弱标记数据的密度估计及其在视频目标提取中的应用,2017.01.01-,苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,物联网工程学院
2、基于区域选择的弱监督目标定位研究,2017.01.01-2018.12.31,物联网工程学院
3、多示例学习应用于图像目标定位中的局限性分析与突破,2017.06.01-,计算机软件新技术国家重点实验室,物联网工程学院
4、基于深度多示例检测的弱监督图像目标定位研究,2018.01.01-,国家自然科学基金委员会,物联网工程学院
论文
1、Instance Annotation via Optimal BoW for Weakly Supervised Object Localization,IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,01-JAN-17
2、Learning arbitrary-shape object detector from bounding-box annotation by searching region-graph,Pattern Recognition Letters(SCI),04-APR-17
3、Feature and region selection for visual learning,IEEE Transactions on Image Processing,01-MAR-16
4、Active learning via query synthesis and nearest neighbour search,Neurocomputing,01-JUL-15
5、Multiple-Instance Discriminant Analysis for Weakly Supervised Segment Annotation,IEEE Transactions on Image Processing,2019
科技成果
开授课程
1、微机原理与接口,本科生,37,44
2、物联网应用与技术前沿,本科生,16
3、离散数学,本科生,82,64
4、模式识别,本科生,59,40
教学成果
教学资源
社会职务
IEEE TIP, TCYB, TCSVT等期刊审稿人
国家自然科学基金评审专家
荣誉及奖励
招生信息
每年可招收硕士生2~3名，培养方向为模式识别与机器学习、计算机视觉。
欢迎有相关研究兴趣，并且具备一定的数学基础、编程基础的同学报考。
