姓名
芮小平
性别
男


民族
汉
出生年月
1975.3

政治面貌
中共党员
执教时间
2004.7

学历
研究生
学位
博士

现任职务

技术职称
教授/博导

通信地址
江苏省南京市江宁区佛城西路8号地球科学与工程学院

邮编
211100
电话


Email
ruixpsz@163.com
手机
**


简介
芮小平，博士（后），美国威斯康辛大学（麦迪逊）与澳大利亚科廷大学访问****。主要从事地理信息系统理论与应用方面的研究，研究方向包括空间信息可视化、基于GIS的应急决策方法、路径优化与资源分配问题等。近几年，先后主持了国家自然科学基金项目面上和青年项目、北京市自然科学基金面上项目、国家科技重大专项油气专项专题和水专项专题、国家科技支撑计划专题、国家深部探测专项专题和北京市重大专项课题等18项国家和省部级纵向项目和7项横向科研项目；参与了国家973项目专题“GIS支持的人类活动条件下区域地下水系统响应”和中国科学院重大战略性先导专项课题“煤田自燃中的碳排放”等8项。2008年获得国家测绘科技进步二等奖（排名第6），2014年获得甘肃省林业科技进步奖一等奖（排名第10），2017年获得江苏省科技进步奖三等奖（排名第7），2018年获北京市水利学会科技进步奖二等奖（排名第1）。副教授以来已发表论文90余篇（其中被国际论文三大检索机构检收录的论文达45篇），编写专著1部和GIS开发教材2部。获得软件著作权14项和国家发明专利2项（排名第二）。

1.教育工作背景
教育经历：
2001.9—2004.7 中国科学院遥感应用研究所读博士
1998.9—2001.7 中国矿业大学资源与环境科学学院读硕士
1994.9—1998.7 中国矿业大学资源与环境科学学院读本科
工作经历：
2008.10-2012.10 中科院生态环境研究中心博士后
2007.7—2019.1中国科学院大学副教授\硕导
2004.7—2007.6 北京交通大学 讲师、副教授
出国经历：
2017年11月8日-2018年11月7日 澳大利亚科廷大学公派访问****
2015年11月15日-206年11月14日 美国威斯康辛大学麦迪逊公派访问****
2011年3月1日-2011年8月30日美国威斯康辛大学麦迪逊公派访问****
2012年1月 日本大阪城市市立大学、京都大学短期访问

2. 研究经历
在研项目：
（1）国家重大研发计划子课题，场地高风险有机污染物三维空间分布与变化的预测模型和可视化系统（主持）
（2）国家自然科学基金（面上），基于浮动车历史数据的生态路径优化算法研究（主持）
（3）国家重大研发计划子课题，地理大数据城市雾霾灾害事件发现与预警（主持）
（4）国家科技重大专项专题，多气合采储层非均质性表征与可改造性评价技术(副主持)
（5）国家科技重大专项专题，“三气”合采全开采周期环境保护技术（子合同主持）
（6）横向课题，顺义区污染普查及地图制作（主持）
结题项目：
（1）863子课题，分布式海量多源空间信息的可视化研究（主持）
（2）国家科技支撑子课题，生态系统适应性管理与决策支持系统（主持）
（3）中科院重大创新子课题，景观格局与生态过程的尺度效应及尺度转换方法（主持）
（4）国家科技重大专项专题，重点流域水生态功能分区共性技术集成方法研究（主持）
（5）国家科技重大专项专题，煤层气地面集输地理信息系统研究（主持）
（6）科技支撑子课题，空间数据的WEB服务标准规范研究（主持）
（7）中国科学院研究生院院长基金，震源破裂对近场强地面运动影响的可视化仿真（主持）
（8）横向课题，南极洲高分辨率遥感图网络发布系统（主持）
（9）国家自然科学基金（青年），多维空间信息可视化方法研究（主持）
（10）国家科技重大专项专题，三峡库区流域水污染防治三维可视化平台系统研制（主持）
（11）国家深部探测技术与实验研究专项专题，深部探测数据网络三维可视化系统（主持）
（12）横向课题，重点流域水生态功能分区共性技术集成GIS系统运行测试（主持）
（13）横向课题，北方典型森林样区地面观测数据及相关地理信息数据处理（主持）
（14）横向课题，南极ENVISAT ASAR WSM存档数据技术服务（主持）
（15）国家科技重大专项专题，煤层气地面集输系统的生产调度与决策系统研究（主持）
（16）北京市重大科技专项项目课题，房山张坊地区岩溶发育机理研究(副主持)
（17）国家科技支撑子课题，餐厨垃圾智能收运与调度方法研究（主持）
（18）横向课题，水生态健康评价系统研制（主持）
（19）环保部公益性项目子课题，地下水突发污染事故的应急管理技术框架与决策支持系统（副主持）
（20）横向课题，顺义区水污染溯源调查及地图制作（主持）
（21）北京市自然科学基金（面上），基于多源勘探数据的房山张坊地区岩溶裂隙网络模型构建方法研究（主持）
3. 期刊论文
近三年SCI、EI检索论文：
Guangyuan Zhang, Haiyue Lu, Jin Dong, Stefan Poslad, Runkui Li, Xiaoshuai Zhang, Xiaoping Rui*.A Framework to Predict Finely-grained Spatiotemporal PM2.5 Concentration Distributions Using a Deep Learning Model: A Case Study of Shijiazhuang, China.Remote Sensing. 2020, 12(17), 2825; https://doi.org/10.3390/rs**
Guangyuan Zhang, Xiaoping Rui*, Stefan Poslad, Xianfeng Song, Yonglei Fan, Bang Wu.A Method for the Estimation of Finely-grained Temporal Spatial Human Population Density Distributions Based on Cell Phone Call Detail Records.Remote Sensing.2020, 12(16), 2572; https://doi.org/10.3390/rs**
Xijie Xu , Xiaoping Rui *, Yonglei Fan, Tian Yu and Yiwen Ju*. Forecasting of Coalbed Methane Daily Production Based on T-LSTM Neural Networks[J]. Symmetry. 2020, 12(5), 861; https://doi.org/10.3390/sym**
Fan, Y., Rui, X.*, Poslad, S. et al. A better way to monitor haze through image based upon the adjusted LeNet-5 CNN model. Signal, Image and Video Processing, 2020,(14): 455–463. https://doi.org/10.1007/s11760-019-01574-6
Zhang G,Rui X*, Poslad S, Song X, Fan Y, Ma Z. Large-scale, fine-grained, spatial, and temporal analysis, and prediction of mobile phone users’ distributions based upon a convolution long short-term model[J]. Sensors, 2019, 19(9): 2156.
Yu, X., Rui, X.* & Zhang, D. Evaluation of detection ability of regional radar network in complex terrain based on digital elevation model: a sample study of Fujian province in China. Meteorol Atmos Phys 131, 1467–1481 (2019). https://doi.org/10.1007/s00703-018-0650-1
Xiaoping Rui, Tian Yu. An efficient karst fracture seepage path construction algorithm based on a generalized disk model. Arabian Journal of Geosciences.(2019) 12:262. https://doi.org/10.1007/s12517-019-4412-2
RUI Xiaoping, QU, X. K., YU, X. T., LEI, Q. L., FAN, Y. L.. QUANTITATIVE RAINFALL ESTIMATION USING WEATHER RADAR BASED ON THE IMPROVED KALMAN FILTER METHOD. APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH. 2019. 17(1):369-381,DOI: http://dx.doi.org/10.15666/aeer/1701_369381（SCI）
谷远利, 张源, 芮小平, 陆文琦, 李萌, 王硕. 基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2019, 49(6): 1852-1857.（EI）
谷远利,李萌,芮小平*,等.基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究. 交通运输系统工程与信息,2019,19(2):223-230.（EI）
Zhang G, Rui X*, Fan Y. Critical review of methods to estimate PM2. 5 concentrations within specified research region[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(9): 368.（SCI）
Xiaoping Rui, Shan Hui, Xuetao Yu, et al. Forest Fire Spread Simulation Algorithm Based on Cellular Automata. Natural Hazards.91(1):309–319(2018).DOI: 10.1007/s11069-017-3127-5（SCI）

4.学术兼职
《地理与地理信息科学》杂志编委
中国系统仿真协会会员
国内外各种GIS相关主流杂志的审稿专家。