姓 名： 毛莺池 性别： 女 出生年月： 1976年9月
职 称： 教授 毕业学校： 南京大学
专业： 计算机软件与理论 学位： 博士
联系电话： ** 电子邮件： yingchimao@hhu.edu.cn
研究方向：
边缘智能计算、物联网数据分析、移动感知系统
招收计算机科学与技术、软件工程学科，分布式计算、智能信息处理研究方向的博士、硕士研究生。
教育经历：
1994.09-1999.07，河海大学，计算机及应用，学士
1999.09-2003.06，河海大学，计算机应用技术，硕士
2003.09-2007.06，南京大学，计算机软件与理论，博士

主要成果：
学术兼职
（1）中国计算机学会分布式计算与系统专委会，委员
（2）中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会，委员
四、科研项目
（1）国家“十三五”重点研发计划课题“黄河流域典型区水资源管理决策云平台构建与示范”，在研
（2）国家“十三五”重点研发计划课题“大坝安全智慧管理决策系统研发与示范”，在研
（3）国家“十三五”重点研发计划课题“流域雨洪利用技术体系与智能管理平台”，在研
（4）华能集团重点科技项目“漫湾水电站大坝安全评估关键技术及可视化综合管理平台研究”，在研
（5）行业课题“金沙江白鹤滩水电站安全监测管理”，在研
（6）国家“十二五”科技支撑计划项目“澜沧江流域水电开发安全与高效利用系统集成与示范”，结题
（7）国家自然科学基金重点项目“面向大数据的高性能云计算关键技术研究”，结题
五、科研成果
（一）论文
Yingchi Mao, Haishi Zhong, Xianjian Xiao, Xiaofang Li. A Segment-Based Trajectory Similarity Measure in the Urban Transportation Systems, Sensors, 2017, 17, 524, pp. 1-16. SCI: (IF=2.677, 中信所二区, JCR一区)
Yingchi Mao, Haishi Zhong, Hai Qi, Ping Ping, Xiaofang Li. An Adaptive Trajectory Clustering Method Based on Grid and Density in Mobile Pattern Analysis, Sensors, 2017, 17, 2013, pp. 1-19. SCI: (IF=2.677, 中信所二区, JCR一区)
Yingchi Mao, Hai Qi, Ping Ping, Xiaofang Li. Contamination Event Detection with Multivariate Time-Series Data in Agricultural Water Monitoring, Sensors, 2017, 17, 2806, pp. 1-19. SCI: (IF=2.677, 中信所二区, JCR一区)
Yingchi Mao, Ambassa Joel Yves. Delay-Bounded Data Forwarding in Low-Duty-Cycle Sensor Networks, Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 18, No. 7, pp. 795-806, 2012. SCI: (IF=0.644)
Yingchi Mao, Jie Wu. GFG-Assisted Human Tracking Using Smart Phones,Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, Vol. 21, pp. 259-281, 2014. SCI. (IF=1.034)
Yingchi Mao, Haishi Zhong, Hao Chen, Xiaofang Li. Two-phase PT-TopkQuery Processing Algorithm for Uncertain IoT Data in Dam Safety Monitoring, Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 23, No. 4, pp. 581-588, 2017. SCI: (IF=0.644)
Yingchi Mao, Bicong Jia, Wei Min, Jiulong Wang. Optimization Scheme for Small Files Storage Based on Hadoop Distributed File System, International Journal of Database Theory and Application, Vol. 8, No. 5, pp. 241-254, 2015. EI:20**7
Yingchi Mao, Xiaoli Chen, Zhuoming Xu. Real-Time Event Detection with Water Sensor Networks Using a Spatio-Temporal Model, Database Systems for Advanced Applications, Proceedings of DASFAA 2016 (CCF B类会议), pp. 194-208, Dallas, TX, USA, April 16-19, 2016. EI:20**5
Yingchi Mao, Hai Qi, Ping Ping, Xiaofang Li. FiGMR: A Fine-Grained MapReduce Scheduler in the Heterogeneous Cloud, Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Information and Automation(IEEE ICIA 2016), pp. 1956-1963, Ningbo, China, August 1-3, 2016. EI:20**6
Yingchi Mao, Ziyang Xu, Ping Ping, Longbao Wang. Delay-Aware Associate Tasks Scheduling in the Cloud Computing, Proceedings of 2015 IEEE 5^thInternational Conference on Big Data and Cloud Computing(BDCloud 2015), pp. 104-109, Dalian, China, IEEE, 2015.EI:20**7
（二）授权专利
（1）一种基于节点可靠性的传感器网络事件融合与决策方法，ZL6.5
（2）基于特征组合与CNN的大坝缺陷识别与分类方法，ZL6.2
（3）基于DS优化多指标大坝缺陷图像检测方法，ZL4.8
（4）基于分层网络结构的监测数据分析方法，ZL7.5
（5）一种多变量水质参数时序数据异常事件检测方法，ZL4.6
（6）一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法，ZL4.6
（7）一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法，ZL7.4
（8）基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，ZL2.0
（9）一种基于高斯混合时间序列模型的轨迹预测方法，ZL5.3
（10）一种面向词和组合词的垃圾短信文本特征选择方法，ZL8.X，
（11）一种基于HDFS的小文件优化存储方法，ZL5.0
（12）基于RB树和位图混合的网络地址端口转换池管理方法，ZL2.3
（13）基于链路质量的层次型路由方法，ZL4.2
（14）不确定数据PT-TopK查询近似处理系统和方法，ZL3.X
（15）面向实时性变化需求的云计算任务调度方法，ZL8.4
（16）安全水平位移与水位的滑动可变窗口动态数据拟合方法，ZL2.2
（17）一种基于动态镜像的实时数据仓库数据预存取方法，ZL5.6
（18）基于时间约束条件下的云计算关联任务调度方法和装置，ZL9.X
（19）一种Docker云平台下弹性缓存系统，ZL4.2
（20）一种在线河网时空异常事件检测方法，ZL5.4
（三）软件著作权
（1）Docker云平台下弹性缓存系统，2016SR039835
（2）流域水电开发安全与高效利用集成系统，2017SR171264
（3）流域业务应用遗产系统集成软件，2017SR171467
（4）基于实测资料的水工安全阈值分析系统，2016SR378893
（5）流域系统数据集成平台，2016SR110271
（6）水工巡检系统，2015SR008144
（7）水工巡检移动终端应用软件，2014SR214961
（8）MoonLord轨迹相似度比较系统，2017SR318341
（9）河长制综合管理平台，2017SR649853

获奖情况：
（1）2014年，大禹水利科学技术奖一等奖，基于大数据的水利数据中心建设关键技术研究
（2）2018年，华能集团科技进步奖二等奖，数据驱动的特高拱坝安全分析与运维管控平台关键技术研发与应用
（3）2016年，江苏省科学技术奖三等奖，基于新一代基因测序技术的个性化医疗云计算平台
（4）2017年，华能集团科技进步奖三等奖，一种支持多终端平台的水电站水工巡检系统
（5）2018年度江苏省计算机学会优秀科技工作者
（6）2014年度河海大学教师讲课竞赛一等奖

个人主页：http://jszy.hhu.edu.cn/myc/