姓 名：唐彦性　别：
男出生年月：1981年10月
职 称：副教授毕业学校：
University Of Texas at Dallas
美国德州大学-达拉斯分校
专业：计算机应用技术学位： 博士
联系电话：**电子邮件：tangyan@hhu.edu.cn
研究方向：大数据挖掘，分布计算与并行处理，协同计算，水信息学
获奖情况：2010，美国AMD公司优秀员工
2010，美国Golden Key International荣誉学会会员
2007，美国德克萨斯州重点精品课程获奖者
2006 - 2009,连续六次获得美国德州大学-达拉斯分校助教奖励基金
主要成果：美国德州大学-达拉斯分校计算机科学博士，法国里尔科技大学工程师学位。ACM会员，CCF协同计算专委会委员，江苏省网络与云计算专委会委员，国际会议BDCAT（大数据计算、应用和技术）宣传主席，国内外顶级学术期刊：《IEEE Transaction on Cybernetics》，《ACM Transaction on Web》，《IEEE ACCESS》，《软件学报》，《计算机学报》审稿人，CCF推荐学术会议DASDAA，WISE，CSCWD评委。发表论文二十余篇。参与美国自然科学基金项目一项，主持江苏省自然科学基金《面向关联开放大数据的贝叶斯网络建模与推理研究》，项目编号：BK**，参与国家重点研发计划并主持子课题《基于立体监测的城市用水效率分析技术与应用》的研究工作。主持并联合上海交大开展百度开放主题研究项目《搜索引擎和社交网络在信息传播中的协同效应研究》，设计、开发并维护弹幕社交软件“USee”。主持多项水利领域科研项目，负责完成了“北之江流域生态环境保护综合规划”（纵二，1），新疆台兰河灌区规划及地表水地下水优化配置模型研究（纵二，1），常州武进区邹区水利规划（纵三1）。同时也和美国/加拿大的工业企业有着密切联系，开展大数据和协同计算项目。 与国内多所高校如上海交通大学、华东师范大学和东南大学的科研团队也有科研合作。
和美国多所知名学校（如UT Austin, UT Dallas, UC Dan Diego, Washington State University）的科研团队作为主要成员参加了美国国家自然科学基金（NFC）项目“CNS: CT-ER: Collaborative Research: Detecting Spam in IP Multimedia Communication Services”、“CyberTraining: DSE: CrossTraining of Researchers in Computing, Applied Mathematics and Atmospheric Sciences using Advanced Cyberinfrastructure Resources”
欢迎对大数据分析、挖掘、深度学习有兴趣、勤奋刻苦、勇于专研前沿技术、科研兴趣浓厚的同学报考本人的硕士研究生。
代表成果：
(1) Yan Tang ; Qidong Zhang; Huaxin Liu; Wangsong Wang, Adaptive Bayesian Network Structure Learning from Big Datasets, DASFAA 2017
(2) Yan Tang ; Zhuoming Xu; Yuanhang Zhuang, Bayesian network structure learning from big data: A reservoir sampling based ensemble method, DASFAA 2016
(3) Yan Tang ; Pengju Ma; Boyuan Kong; Wenqian Ji; Xiaofeng Gao; Xuezheng Peng, ESAP: A Novel Approach for Cross-Platform Event Dissemination Trend Analysis Between Social Network and Search Engine, WISE 2016
(4) Yan Tang; Lei Wei; Wangsong Wang; Pengcheng Xuan, Towards Intelligent Web Crawling - A Theme Weight and Bayesian Page Rank Based Approach, WISE 2017
(5) Yan Tang ; Mingzheng Li, Quality-Aware Movie Recommendation System on Big Data, BDCAT 2017
(6) Yan Tang ; Yu Wang; Ling Li; Kendra M.L Cooper,Towards Big DataBayesian Network Learning - an Ensemble Learning Based Approach, 2014 IEEE International Congress on Big Data
(7) Yan, Tang ; Lili, Lin; Zhuoming, Xu,A score based approach towards improving Bayesian network structure learning, The 2th International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD)
(8) Yan Tang ; Lili Lin; Zhuoming Xu; Yu Wang, Effective Social Circle Prediction based on Bayesian Network, 2014 11th Web Information System and Application Conference, Tianjin, China
(9) Jianwu Wang ; ; Mai Nguyen; Ilkay Altintas, Yan Tang A Scalable Data Science Workflow Approach for Big Data Bayesian Network Learning, International Symposium on Big Data Computing (BDC 2014)
(10) Shouwen Chen,; Zhuoming Xu; Yan Tang, An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Centroid and Exponential Inertia Weight , Mathematical Problems in Engineering, 2014
在研项目：主持国家重点研发计划子课题一项， 30万
主持省基金一项，2０万
主持相关横向社会生产服务类项目，约40万