牛淼淼，博士，中国药科大学药物分析系副教授，硕士生导师。
研究方向：
1.基于重大疾病的原创多肽药物设计与发现：针对重大疾病的关键靶点，运用计算机辅助设计技术，建立多肽信息库,筛选具有自主知识产权的候选多肽药物；
2.基于人工智能和计算机辅助药物设计的技术研究；
3.靶向识别多肽探针的设计、合成及应用研究：以计算机建模和分子动力学模拟技术为工具,筛选具有高特异性、适于实时、连续、动态分析的多功能分子探针,实现同时检测多个肿瘤标志物，该方向是生命科学和化学生物学研究的热点与前沿；
4.药物分析新材料和新技术。
研究成果：
在Advanced Functional Materials、New Journal of Chemistry、Acta Pharmacologica Sinica等国际著名学术期刊发表论文十余篇；申请专利4项；单篇论文影响因子最高15.621（第一通讯作者），影响因子累计大于50。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和中央高校基本科研业务费专项基金。
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地址：南京江宁区龙眠大道639，学院实验楼，中国药科大学（211198）
近2年代表性论文：
Yang, D. S., et al. Niu, M. M*. A Redox-Triggered Bispecific Supramolecular Nanomedicine Based on Peptide Self-Assembly for High-Efficacy and Low-Toxic Cancer Therapy. Adv. Funct. Mater. 2019.
Zhou, Y., et al. Niu, M. M*. Structure-Based Pharmacophore Design and Virtual Screening for Novel Tubulin Inhibitors with Potential Anticancer Activity. Molecules, 2019.
Zhou, Y., et al. Niu, M. M*. Structure-Based Pharmacophore Modeling, Virtual Screening, Molecular Docking and Biological Evaluation for Identification of Potential Poly (ADP-Ribose) Polymerase-1 (PARP-1) Inhibitors. Molecules, 2019.
Zhou, Y., et al. Niu, M. M*. Discovery of a Potent PLK1-PBD Small-Molecule Inhibitor as an Anticancer Drug Candidate through Structure-Based Design. Molecules, 2019.
Yan, F., et al. Niu, M. M*.Structure-Based Virtual Screening and Biological Evaluation of Peptide Inhibitors for Polo-Box Domain. Molecules, 2019.