江经纬，特聘副研究员，硕士生导师。研究方向：大数据-人工智能辅助靶向小分子新药开发，大数据AI辅助发现小分子老药新用，大数据-人工智能辅助药物反向筛选发现新靶点及老药新适应症。临床多组学大数据挖掘发现疾病新靶点，针对新靶点发现靶向老药，开展研究性临床实验确定老药新用的有效性同时确定新靶点的临床效果，为解决某些疾病药物耐药问题和无药可用的问题提供解决方案。
研究成果：构建大量高质量数据库，包括12亿个结构多样化化合物结构数据库、靶点结构数据库、靶点-配体结构数据库等。针对超过40个靶点发现新型结构靶向先导化合物超过110个，涉及不同类型新型药物靶点（含没有晶体结构的靶点蛋白），包括抗肿瘤靶点、抗炎靶点、免疫调节靶点、降血糖靶点、降血脂靶点、心血管疾病相关靶点等，大数据AI辅助新药筛选命中率比传统药物筛选命中率提高1000倍，比计算机辅助药物设计技术（CADD）高100倍。发现超过10个老药的新靶点及新适应症，发明专利6个。2019年，获聘江苏省免疫学会神经免疫学专业委员会常务委员、American Journal of Psychiatry and Neuroscience(AJPN)编委。2020年，获得苏州纳米园创业领军人才（AI创新药物研发新生态）。发表SCI文章超过40篇。
社会兼职：
南京双运生物技术有限公司（南京），CTO及联合创始人
双运智能生物医药科技有限公司（苏州），CTO及联合创始人
江苏省免疫学会神经免疫学专业委员会，常务委员
American Journal of Psychiatry and Neuroscience(AJPN)，编委
广泛与药企、医院和研究机构建立合作关系，协助药企发现结构新颖的靶向化合物、发现现有药物的未知靶点和发现新适应症，协助医院发现靶向新靶点的老药并进行研究型临床实验利用老药验证新靶点的临床效果，协助研究研究机构获得靶向新靶点的新型化合物并转让相关专利，目前已有多个项目已经完成动物实验处于可转让阶段，多个品种潜在社会价值超过十亿人民币。致力于应用大数据-人工智能技术对靶向药物研发各阶段进行技术革新，构建创新药物研发新生态。
联系方式：jiangjingwei@cpu.edu.cn
近年代表性论文及著作：
British Journal of Pharmacology 2021 (IF:7.73)
Stroke and Vascular Neurology 2020 (IF:4.76)
Cell Death and Disease 2020 (IF:6.01)
Theranostics 2020 (IF:8.5)
Frontiers in Immunology 2020 (IF:5.1)
Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle 2020 Aug (IF:10.75)
Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle 2020 Nov (IF:10.75)
Stroke and Vascular Neurology 2019 (IF:4.76)
Stem Cell Research & Therapy. 2017; 8:172 (4.782)