| 所在学科 | 计算机技术 |
| 研究方向 | 网络与信息安全(数字信号处理与通信） |
| 目前就职 | 工学院 |
| 所在科室 | 电子信息通信学科 |
| 通信地址 | 吉林省延吉市公园路977号 |
| 主页地址 | http://homepage.ybu.edu.cn/dbzhu |
基本信息
教育经历
1998.9～2002.2 韩国科学技术院（KAIST），应用概率，理学博士
1996.9～1998.8 韩国科学技术院（KAIST），应用概率，理学硕士
1984.9～1988.7 北京师范大学，基础数学，理学学士
1981.9～1984.7 吉林省延边第一中学
工作经历
2009.9-2010.8 韩国高丽大学通信数学研究所 访问学者
2002.3-2007.2 韩国三星电子TN总括网络事业部，责任研究员
1988.9-1996.7 吉林省延边大学数学系，讲师
荣誉奖项
研究领域
主要研究方向：
无线通信网协议、通信网络性能分析及排队论模型。
研究方向的特点：
本研究方向是通过排队论的理论知识来研究和分析下一代移动通信网络的性能问题。利用Queueing analysis方法来分析移动通信网络的性能，在国外比较活跃，但是在国内还是稀有的。最近跨学科的研究越来越活跃，在科学研究领域中起着举足轻重的作用。Queueing analysis方法本身以概率论和随机过程（Markov过程）为基础的，而且要分析通信网络的性能必须通过计算机程序来分析数据。 因此，本研究课题可以说是概率论、排队论与移动通信理论以及计算机应用技术相结合的跨学科的研究课题。
研究意义：
随着移动通信技术的发展，移动通信产业已经成为继个人计算机、因特网络之后又一个带动全球经济发展的领头羊。目前移动通信技术不仅能满足用户的话音和低速数据通信的需求，而且正朝着提供多媒体业务的方向发展。第三代及第四代移动通信系统就是以为用户提供高速率的多媒体业务为目的开发的。认知无线电技术和车载环境下无线接入技术是下一代移动通信技术中的关键技术。因为移动通信网络的性能直接关联着用户对通信业务的切身要求，因而在下一代移动通信系统中提高通信网络的性能问题是满足移动用户要求的关键问题。排队论(queueing theory)是数学运筹学的分支学科。它是以概率论、随机过程的基本理论为基础研究服务系统中排队现象随机规律的学科。排队论的Queueing analysis方法是移动通信网络性能分析和研究的重要工具。以Queuing analysis方法为基础，研究下一代移动通信系统的无线资源分配方案及性能分析，对通信网络的最优化方面起很大的作用。
科研项目
吉林省教育厅项目，吉教科合字［2015］第37号，非时隙结构认知无线网络中多信道MAC协议性能研究，2015.1-2016.12
吉林省教育厅项目，吉教科合字［2012］第540号，认知无线网络中基于非时隙载波侦听多址接入的机会频谱接入方案之研究，2012.1-2013.12，已结题
团队成员
讲授课程
本科生课程：
概率论与随机过程
通信原理
通信网理论基础
移动通信
数字通信原理
研究生课程：
无线通信与网络
下一代网络通信技术
现代通信中的排队论
招生信息
专业硕士： 两年制
研究方向：计算机技术 网络与信息安全（数字信号处理与通信）
出版物
期刊论文
[1] Hongqian Fang and Dongbi Zhu. Power Consumption and Delay Analysis for Grouped Sensing Scheme in Multi-Channel Cognitive Radio Network [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology (IJACT), 2016, Vol.8(4):15-21. (EI)
[2] Hongqian Fang and Dongbi Zhu.Throughput Analysis of Unslotted CSMA with Grouped Sensing in Multi-Channel Cognitive Radio Network[C]. NetComCS2015,108~111(EI)
[3] Xiaomei Guo,Dongbi Zhu. Performance Analysis of Unslotted CSMA with Double Back-Off in Multi-Channel Cognitive Radio Network[C]. WiCOM2014,149~152(EI)
[4] Dongbi Zhu and Huimin Wang. Performance Analysis of Unslotted CSMA with Hybrid Sensing in Multi-Channel Cognitive Radio Network[J]. Advances in Automation and Applied Information Technologies 2013.10: 624~628(EI)
[5] Dongbi Zhu,Dandan Zhu.Performance Analysis of A Multi-channel MAC with Dynamic CCH Interval in WAVE System[C].2013 International Conference on Software Engineering and Information System(SEIS 2013)(EI)
[6] D. B. Zhu and B. D. Choi. Performance Analysis of CSMA in an unslotted Cognitive Radio Network with Licensed Channels and unlicensed Channels[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2012.12(SCI)
[7] D.B.Zhu and B.D.Choi.Performance analysis of CSMA taking account of propagation delay in an unslotted multi-channel cognitive radio network[C]. 6th International Conferences on Queueing Theory and its Applications(QTNA2011).Seoul, Korea,2011(EI)
[8] Zhu Dong-Bi,Zhu Dan-Dan. Impact of spectrum sensing time on the performance of cognitive radio network[J].Journal on Communications,2011,Vol.32(11A):169-173(EI)
[9] D.B.Zhu, J. S. Park and B.D.Choi. Performance Analysis of unslotted CSMA in the Multi-Channel Cognitive Radio Networks. QTNA2010. 5th International Conferences on Queueing Theory and its Applications. Beijing, China, 2010: 156~161(EI)
