【基本信息】
性别男
办公地点110
职称副教授
电子邮箱xudp100@nenu.edu.cn
专业计算数学
个人主页https://user.qzone.qq.com//
【个人情况综述】
徐东坡，副教授，硕士生导师。作为论文第一作者曾经在《IEEETrans.NeuralNetw.Learn.Syst》、《IEEETrans.SignalProcess》、《NeuralNetworks》、《NeuralComputation》以及《Neurocomputing》等杂志发表多篇SCI论文。主持国家自然科学基金青年基金1项，国家自然科学基金天元基金1项，教育部博士点新教师基金1项，吉林省科技厅优秀青年人才基金1项，东北师范大学培育基金1项。
研究方向简介：神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的深度学习研究的基础。自从深度学习在图像和语音识别领域取得突破性进展之后，其应用数量呈爆炸式增加,已被应用到自动驾驶，无人机，机器翻译等方面。在许多领域中，深度学习的准确性已经超过人类。与早期的专家系统不同，其使用统计学习方法从原始数据中提取特征信息，从而对输入空间进行有效的表示。然而，深度学习是以超高的计算复杂度为代价。因此，能够在不牺牲准确性和增加硬件成本的前提下，提高深度学习的学习效率和吞吐量，是目前研究人员关心的核心问题之一。
【学习工作简历】
2009年6月博士毕业于大连理工大学计算数学专业；
2009年6月至2015年6月在哈尔滨工程大学担任讲师工作；
2013年5月至2014年5月赴英国帝国理工学院进行为期一年的学术访问；
2015年6月至2016年6月东北师范大学数学与统计学院讲师。
2016年6月至今东北师范大学数学与统计学院副教授硕士生导师。
【获奖情况】
个人荣誉：2017年美国数学建模大赛一等奖(MeritoriousWinner)指导教师。
成果获奖：2017年吉林省自然科学学术成果奖二等奖，排名第一。
【社会学术兼职】
美国数学会评论员；中国数学会会员；吉林省工业与应用数学学会理事。