姓名　
　张邦佐 　

职称　
　副教授　
　　　　　　　　　专业
　计算机科学与技术
办公室　
　计算机学院426室　
电话　
　(+86-431) 8453 6338　
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　zhangbz@nenu.edu.cn　
研究领域　
　数据库与Web智能，机器学习与信息检索　
个人简介　
　张邦佐，工学博士，副教授。1995年本科毕业留校，一直从事计算机科学与技术专业的教学与科研工作，目前的主要研究兴趣集中在big data数据挖掘、机器学习、信息检索、推荐系统、信息系统集成、信息技术教育等理论及其应用。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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个人简历
学习经历
1991年9月-1995年6月 东北师范大学计算机科学系 计算机科学教育专业 理学学士
1999年9月-2002年3月 吉林大学计算机科学与技术学院 计算机应用技术 工学硕士
2003年9月-2009年6月 吉林大学计算机科学与技术学院 计算机应用技术 工学博士
2011年3月-2012年3月 美国伊利诺伊大学芝加哥分校（University of Illinois at Chicago）计算机科学系 访问学者

工作简历
1995年7月-2000年8月 东北师范大学计算机科学系助教
2000年9月-2009年11月 东北师范大学计算机学院讲师
2009年12月- 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 副教授





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　张邦佐 　

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　副教授　
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　计算机科学与技术
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　(+86-431) 8453 6338　
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　zhangbz@nenu.edu.cn　
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　数据库与Web智能，机器学习与信息检索　
个人简介　
　张邦佐，工学博士，副教授。1995年本科毕业留校，一直从事计算机科学与技术专业的教学与科研工作，目前的主要研究兴趣集中在big data数据挖掘、机器学习、信息检索、推荐系统、信息系统集成、信息技术教育等理论及其应用。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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教学工作





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　张邦佐，工学博士，副教授。1995年本科毕业留校，一直从事计算机科学与技术专业的教学与科研工作，目前的主要研究兴趣集中在big data数据挖掘、机器学习、信息检索、推荐系统、信息系统集成、信息技术教育等理论及其应用。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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科研教研
科研教研:

[1]张邦佐，周彦军，林和平，姜华，朱铁英，孙红光，杨凤芹，张日明，孙小新，冯国忠。基于异构信息网络融合社交关系的电子商务推荐系统关键技术研究与开发（**GX），吉林省科技厅工业高新技术（重点），20.0万，2015.01－2017.12。
[2]张邦佐，朱铁英，蒲东兵，孙铁利，姜华，孙红光，杨凤芹，张日明，孙小新，冯国忠。大数据环境下的电子商务推荐系统的研究与开发（2015Y055），吉林省发展和改革委员会，20.0万，2015.01—2017.12。
[3]张邦佐,林和平,孙铁利,姜华,杨凤芹,孙小新. 基于用户社区和半监督资源组织的电子商务个性化推荐系统的研究与开发(吉发改高技[2012]747号)，吉林省发展与改革委员会，10万，2012.5—2014.12。
[4]张邦佐,吕英华,周颜军,孔俊,李勇,罗娜.半监督文本挖掘及其应用(**).东北师范大学自然科学青年基金,2.5万,2007.01—2008.12.
[5]张邦佐,基于图形模式的分类其理论、方法与算法研究,东北师范大学自然科学青年基金,0.5万,2003.01—2004.12.
[6]滕广青,毕强,王翠萍,魏来,张邦佐,周治国,朱铁英,吴迪,王姣,陈凌.基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究，国家自然科学基金面上项目，60.0万，2015.01—2018.12。
[7]教育部人文社会科学研究规划基金项目，14YJA870010、基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究、2015/01—2017/12、10万、在研、参加。
[8]张日明,朱铁英,张邦佐,周东岱,刘志勇,罗娜,周治国。移动机会网络中路由性能建模研究，吉林省教育厅，5万，2016.01—2017.12。
[9]张日明,朱铁英,罗娜,张邦佐,姜华,吴迪.模式识别技术在动物疫病辅助诊断中的应用研究，吉林省科技厅工业高新技术（重点），25万，2015.01—2017.12。
[10]张日明,朱铁英,张邦佐,吴迪.电子政务海量数据平台系统(**00065),长春理工大学, 10万，2014.03—2014.10.
[11]孙铁利,杨凤芹,孙红光,刘淑华,吴迪,张邦佐,孙小新,冯国忠,陈斯娅,关煜,周婉婷,贾隆嘉,姬传德。智能信息挖掘平台的构建，长春市科技局，25.0万，2014.12—2016.12。
[12]蒲东兵,孙英娟,马志强,张利彪,刘淑华,孙俊喜,张邦佐,李艳文,王晗,张日明,肖永鹏,侯鲲.基于关联度的智能点餐系统研发.吉林省发展和改革委员会.20万.2014.01—2016.12.
[13]孙红光,孙铁利,杨凤芹,吴迪,张邦佐,冯国忠,孙小新.基于语义的网络热点话题发现关键技术研究及应用(**GX),吉林省科技厅, 20万，2013.01—2015.12.
[14]杨凤芹,秦德生,孙铁利,吴迪,张邦佐,孙红光,冯国忠,孙小新.基于本体的文本分类系统的研究与开发(吉发改高技[2013]779号),吉林省发展和改革委员会, 10万，2013.09—2014.12.
[15]秦德生,韩七星,李影,王春鹏,郭民,张友,张邦佐,浦东兵,赵丽娜,苗立波,基于IRD理论的计算机自适应考试系统的研制开发.吉林省发展和改革委员会(吉发改高技[2011]225号), 10.0万,2011.10—2013.12.
[16]罗娜,孔俊,袁福宇,张靖波,张邦佐,呼维维,张金.基于认知的智能用户文献检索方法研究.校内自然科学青年基金(**), 3.0万，2009.01—2010.12.
[17]东北师范大学网络与继续教育学院网络课程, 数据库系统, 2008.4—2008.9, 2万, 主持。
[18]吉林省科技发展计划项目， **, 基于Ontology的Deep Web搜索技术研究, 2007.8—2009.12, 已结题, 参加。
[19]罗娜,林和平,吕英华,马志强,张邦佐,张靖波,袁福宇.基于本体的主题爬行建模与方法研究.校内自然科学青年基金(**), 2.0万,2006.01—2007.12.
[20]国家自然科学基金面上项目，**、具有增量特性的移动式主题爬行技术、2004/1至2006/12、已结题、参加。
[21]吉林省高等教育教育教学研究课题，基于学分制的通用动态教学管理系统研究与实现、2003/12-2005/12, 已结题, 主持。
[22]东北师范大学学分制选课系统，2000年8月获省优秀教学成果一等奖（第二）。
[23]王辉,王双成,周颜军,吕英华,李永丽,张邦佐,孙红光,丁少惠,张剑飞.面向智能信息处理的图形模式研究.吉林省科技厅(**-1),4.0万，2003.08—2005.08.


专利与论文

[1]张邦佐，汤树林，尹宗铭，徐桂萍，蔡永健，徐坤.发明专利申请名称：一种通用的基于异构信息网络的相似度计算方法与系统(专利申请号：**7.4）. 申请日期：2015年5月22日。
[2]张邦佐,桂欣,何涛,杨晟雨,孙焕垚,韩宇茹.发明专利申请名称：基于异构信息网络的内容提供方法及系统 (专利申请号：**7.6).申请日期：2014年5月26日.
[3]王佳同, 胡杰华, 乔书玉, 孙玮, 臧雪峰, 张邦佐. Recommendation with Implicit Trust Relationship Based on Users’ Similarity. Proceedings of the International Conference on Manufacturing Science and Information Engineering (ICMSIE 2016). 2016.01.
[4]彭涛,戴耀康,朱枫彤,张邦佐,刘露,闫昭,钱锋. 一种基于规则的无监督词性标注方法. 吉林大学学报（理学版），53卷5期，956-962页， 2015年8月.
[5]张邦佐,郑燕林,刘青华,付希金. On the Practice of ‘Algorithm Analysis and Design’ Course Based on Blackboard Platform. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Volume 30, pp.1438-1442页).2015.06.
[6]张邦佐,汤树林,尹宗铭,蔡永健,徐桂萍,徐昆.A Novel Recommendation Algorithm Based on Heterogeneous Information Network Similarity and Preference Diffusion. Lecture Notes in Computer Science, Volume 9391，pp.53-64, 2015.06.
[7]张邦佐，桂欣，何涛，孙焕垚，杨晟雨，韩宇茹.一种融合异构信息网络和评分矩阵的推荐新算法,计算机研究与发展，2014年12月，69-75页。
[8]赵丽娜, 盛福深, 张邦佐. Collaborative Filtering Based on User's Drifting Interests. International Journal of Advancements in Computing Technology, 4(15), pp. 336-345, 2012-08.
[9]孙海超, 赵丽娜, 周彦军,张邦佐,刘庆超, Collaborative Filtering Based on Gradual Forgetting Curves， ICIC Express Letters ,5(10), pp. 3901-3906, 2011-10.
[10]刘庆超, 张邦佐, 孙海超, 关煜, 赵磊, A Novel K-Means Clustering Algorithm Based on Positive Examples and Careful Seeding, 2010 International Conference on Computational and Information Sciences, pp.767-770, 2010-12.
[11]张邦佐, 关煜, 孙海超, 刘庆超, 孔俊, Survey of User Behaviors as Implicit Feedback. 2010 International Conference on Computer, Mechanics, Control and Electronic Engineering(CMCE2010), vol 6, pp. 345-348, 2010-08.
[12]李旭, 吴迪, 张邦佐, Research on XML Normalization Structure Indexing Tree, 2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management(CCCM2010) , vol 4, pp. 649-652, 2010-08.
[13]张邦佐, 左万利, Constrained-Kmeans Cluster based Learning from Positive and Unlabeled Examples, Journal of Computational Information Systems , 5(3), pp. 1209-1216, 2009-06.
[14]张邦佐, 左万利, Reliable Negative Extracting based on kNN for Learning from Positive and Unlabeled Examples, Journal of Computers, 4(1), pp.94-101, 2009-01.
[15]张邦佐, 左万利, Co-EM Support Vector Machine Based Text Classification from Positive and Unlabeled Examples, 1st International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems,pp.745-748, 2008-11.
[16]张邦佐, 左万利, Tri-training Based Learning from Positive and Unlabeled Data, 2008 International Symposiums on Information Processing and 2008 International Pacific Workshop on Web Mining and Web-based Application,pp. 650-654, 2008-05.
[17]张邦佐, 左万利, Learning From Positive And Unlabeled Examples: A Survey, 2008 International Symposiums on Information Processing and 2008 International Pacific Workshop on Web Mining and Web-based Application, pp. 640-644, 2008-05.
[18]张邦佐, 左万利, A Novel Reliable Negative Method based on Clustering for Learning from Positive and Unlabeled Examples, Lecture Notes in Computer Science, Volume 4993, pp.385-392, 2008-01.
[19]张邦佐, 王辉, 张剑飞, 左万利. 以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习. 东北师大学报（自然科学版）, 28-31页, 2005年12期.
[20]王双成, 张邦佐, 王辉, 苑森淼. 基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展. 小型微型计算机系统. 26(1) , 42-45页, 2005.
[21]荆涛，左万利，张邦佐, An Efficient Web Traversal Pattern Mining Algorithm Based On Suffix Array, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 1535-1539. 2004-11.
[22]张邦佐, 李勇, 左万利:《在网络应用系统中综合运用 B/S 和 C/S 结构的软件技术》，计算机工程与应用（增刊），2004.11
[23]张邦佐, 李勇:《基于 OOP 技术的 B/S 结构应用程序优化技术》，第四届全国计算机支持协同工作第二届全国智能信息网络联合会议论文集，2004.9.28
[24]张邦佐, 李勇:《 B/S 结构数据管理系统的模式化方法》 , 第四届全国计算机支持协同工作第二届全国智能信息网络联合会议论文集 , 2004.9.28

著作
[1]《电子计算机之父-冯?诺依曼》, 韩文峰, 张邦佐, 吉林人民出版社, 1996.11。
[2]《计算机实用基础教程》, 韩文峰, 张邦佐等吉林科学技术出版社, 2000.6(参与)
[3]《Internet/Intranet技术及应用》, 张邦佐, 刘学军, 东北师范大学内部教材, 2002.3。
[4]《数据库系统》, 张邦佐, 东北师范大学网络与继续教育学院网络课程, 2008.9。





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姓名　
　张邦佐 　

职称　
　副教授　
　　　　　　　　　专业
　计算机科学与技术
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　计算机学院426室　
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　(+86-431) 8453 6338　
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　zhangbz@nenu.edu.cn　
研究领域　
　数据库与Web智能，机器学习与信息检索　
个人简介　
　张邦佐，工学博士，副教授。1995年本科毕业留校，一直从事计算机科学与技术专业的教学与科研工作，目前的主要研究兴趣集中在big data数据挖掘、机器学习、信息检索、推荐系统、信息系统集成、信息技术教育等理论及其应用。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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论文
1.Tao Jing, Wanli Zuo, Bangzuo Zhang,An Efficient Web Traversal Pattern Mining Algorithm based on Suffix Array,Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics,1535-1539,November 5, 2004

2.ZHANG Bang-zuo, ZUO Wan-li,Co-EM Support Vector Machine based Text Classification from Positive and Unlabeled Example,1st International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems, Wuhan, China, 745-748,Nov. 1-3, 2008

3.Bangzuo Zhang, Wanli Zuo,Constrained-KMeans Cluster based Learning from Positive and Unlabeled Examples,Journal of Computational Information Systems, Binary Information Press, 5(3): 1209-1216,May, 2009

4.Bangzuo Zhang, Wanli Zuo, Tri-Training based Learning from Positive and Unlabeled Data,2008 International Symposiums on Information Processing and 2008 International Pacific Workshop on Web Mining and Web-based Application，Moscow, Russia, 650-654,May 23-25, 2008

5.Bangzuo Zhang, Wanli Zuo, Learning From Positive and Unlabeled Examples: A Survey,2008 International Symposiums on Information Processing and 2008 International Pacific Workshop on Web Mining and Web-based Application, Moscow, Russia, 640-644 ,May 23-25, 2008

6.Bangzuo Zhang, Wanli Zuo,Reliable Negative Extracting based on kNN for Learning from Positive and Unlabeled Examples,Journal of Computers, Academy Publisher, Finland, 4(1): 94-101,Jan. 2009

7.Bangzuo Zhang, Wanli Zuo,A Novel Reliable Negative Method based on Clustering for Learning from Positive and Unlabeled Examples,Lecture Notes in Computer Science，Volume 4993/2008，Springer Berlin / Heidelberg, 385-392,Jan. 2008

8.孙海超, 赵丽娜, 周彦军, 张邦佐, 刘庆超,Collaborative Filtering Based on Gradual Forgetting Curves,ICIC Express Letters, 5(10), pp. 3901-3906,2011-10

9.刘庆超, 张邦佐, 孙海超, 关煜, 赵磊,A Novel K-Means Clustering Algorithm Based on Positive Examples and Careful Seeding,2010 International Conference on Computational and Information Sciences, pp.767-770,2010-12

10.李旭, 吴迪, 张邦佐,Research on XML Normalization Structure Indexing Tree, 2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management(CCCM2010) , vol 4, pp. 649-652,2010-08

11.张邦佐, 关煜, 孙海超, 刘庆超, 孔俊,Survey of User Behaviors as Implicit Feedback,2010 International Conference on Computer, Mechanics, Control and Electronic Engineering(CMCE2010), vol 6, pp. 345-348,2010-08

12.张邦佐, 王辉, 张剑飞, 左万利,以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习,东北师大学报(自然科学版), 2005年4期 ,28-31,2005, 12

13.王双成, 张邦佐, 王辉, 苑森淼,基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展,小型微型计算机系统, Vol.26, No.1, 42-45,2005, 01

14.张邦佐, 李勇,基于 OOP 技术的 B/S 结构应用程序优化技术,第四届全国计算机支持协同工作第二届全国智能信息网络联合会议论文集,2004, 9

15.张邦佐, 李勇, 左万利,在网络应用系统中综合运用 B/S 和 C/S 结构的软件技术,计算机工程与应用(增刊),2004, 11

16.张邦佐, 李勇,B/S 结构数据管理系统的模式化方法,第四届全国计算机支持协同工作第二届全国智能信息网络联合会议论文集,2004, 09
著作




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　张邦佐 　

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　副教授　
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　张邦佐，工学博士，副教授。1995年本科毕业留校，一直从事计算机科学与技术专业的教学与科研工作，目前的主要研究兴趣集中在big data数据挖掘、机器学习、信息检索、推荐系统、信息系统集成、信息技术教育等理论及其应用。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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获奖情况
1.东北师范大学学分制选课系统, 省优秀教学成果一等奖, 排名第二, 2000.08。
2.东北地区高校首届“博涵杯”大学生IT大赛三等奖, 指导教师, 2001.09。
3.第二届“高教社杯”全国大学生网络教学邀请赛之电子商务模拟及虚拟社区生活竞赛一等奖, 指导教师, 2001.12。
4.第二届“高教社杯”全国大学生网络教学邀请赛之大学生网上学习创新竞赛三等奖, 指导教师, 2001.12。
5.首届吉林省大学生程序设计竞赛二、三等奖, 指导教师, 2007.06。
6.2008吉林省程序设计竞赛三等奖，指导教师, 2008.05。





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