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　王建中 　

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　wangjz019@nenu.edu.cn　
研究领域　
　模式识别；图像处理；机器学习　
个人简介　
　目前，主要从事机器学习及模式识别方面的研究，研究领域包括：统计机器学习、模式识别、流形学习，高维数据分析等
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个人简历
2000-2004 吉林大学 计算机科学与技术 学士
2004-2007 东北师范大学 计算机应用技术 硕士
2007-2010 东北师范大学 概率论与数理统计 博士
2011- 东北师范大学 药物基因和蛋白筛选国家工程实验室 博士后




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教学工作





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科研教研
1. 实数的整数化表示理论与算法的研究，国家自然科学基金（**），2011-2013，参加；
2.基于多模态的网络生物认证中关键问题研究，教育部科学技术研究重点项目（109052），2009年-2011年，参加；
3.基于监督流形学习的钼靶图像乳腺肿块诊断方法研究，东北师范大学自然科学青年基金，2012-2014，主持；
4.微阵列基因表达数据中的特征选择技术研究，吉林省博士后基金，2011-2013，主持；
5.数字钼靶图像中的乳腺肿块计算机辅助诊断研究，吉林省科技发展计划青年项目，2013-2015，主持;
6. 基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究，国家自然科学基金青年基金项目，2015-2017，主持；




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论文
1.Yugen Yi, Baoxue Zhang, Jun Kong*, Jianzhong Wang*,An improved locality sensitive discriminant analysis approach for feature extraction,MULTIMED TOOLS APPL, Vol. 74, 1, 85-104,2015

2.Yugen Yi, Yanjiao Shi, Huijie Zhang, Jianzhong Wang*, Jun Kong*,Label propagation based semi-supervised non-negative matrix factorization for feature extraction,NEUROCOMPUTING, Vol. 149, 1021-1037页),2015

3.Yugen Yi, Chao Bi, Xiaohui Li, Jianzhong Wang*, Jun Kong**,Semi-supervised local ridge regression for local matching based face recognition,Neurocomputing 167 (2015) 132–146,2015

4.Jianzhong Wang, Shuang Zhou, Yugen Yi, Jun Kong*,An Improved Feature Selection Based on Effective Range for Classification,The Scientific World Journal, Vol. 2014, Article ID 972125, 1-8, 2014,2014

5.Jianzhong Wang,Yugen Yi,Wei Zhou,Yanjiao Shi,Miao Qi,Ming Zhang,Baoxue Zhang*,Jun Kong*,Locality Constrained Joint Dynamic Sparse Representation for Local Matching based Face Recognition,Plos One, Vol. 9, 11, 113198-1-26页,2014

6.Yanjiao Shi,Yugen Yi,Ke Zhang,Jun Kong,Ming Zhang*,Jianzhong Wang*,Multiview saliency detection based on improved multimanifold ranking,J ELECTRON IMAGING, Vol. 23, 6, 061113-1-061113-15,2014

7.高娜,郭羽婷,李激扬*,王建中*,基于遗传编程方法的微孔磷酸铝的定向合成研究 ,高校化学学报(35卷10期2067-2072页),2014

8.Yan Jin, Lisi Wei, Yugen Yi and Jianzhong Wang*,Structure Constrained Discriminative Non-negative Matrix Factorization for Feature Extraction,Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8589, 645-657 ,2014

9.Yugen Yi, Weizhou, Jianzhong Wang*, Yanjiao Shi, Jun Kong**,Face recognition using spatially smoothed discriminant structure-preserved projections,J ELECTRON IMAGING (23)2 023012-1-023012-20,2014

10.Jianzhong Wang, Lishan Wu, Jun Kong*, Yuxin Li*, Baoxue Zhang* ,Maximum weight and minimum redundancy: A novel framework for feature subset selection ,Pattern Recognition, Vol. 46, 1616–1627, 2013.,2013

11.Yuting Guo, Jianzhong Wang*, Na Gao, Miao Qi, Ming Zhang***, Jun Kong, Yinghua Lv*,AlPOs synthetic factor analysis based on maximum weight and minimum Redundancy Feature Selection,INT J MOL SCI(Vol. 14) 22132-22148,2013

12.Jianzhong Wang, Zhiqiang Ma, Baoxue Zhang*, Miao Qi and Jun Kong*,A Structure-Preserved Local Matching Approach for Face Recognition,Pattern Recognition Letters 32 (2011) 494–504. SCI,2011-02

13.Wenfeng Han, Jianwei Dong, Yuting Guo, Ming Zhang and Jianzhong Wang*,Identification of masses in digital mammogram using an optimal set of features,The Second International Workshop on Pattern Recognition & Intelligence Computing ,2011

14.Ming Zhang, Yingying Chai and Jianzhong Wang*,An integrated method for breast mass segmentation in digitized mammograms,Advanced Computer Control (ICACC), 2011 3rd International Conference on, 214 – 218. EI (Accession number: **015),2011

15.Jianzhong Wang, Baoxue Zhang*, Miao Qi, Jun Kong*,Linear discriminant projection embedding based on patches alignment,Image and Vision Computing 28 (2010) 1624–1636, SCI,2010-12

16.Jianzhong Wang, Baoxue Zhang*, Shuyan Wang, Miao Qi, Jun Kong*,An adaptively weighted sub-pattern locality preserving projection for face recognition,Journal of Network and Computer Applications 33 (2010) 323–332. SCI,2010-10

17.Lintian Ma, Shuyan Wang, Jianzhong Wang, Baowei Fu and Jun Kong*,Relative transformation with CamNN applied to isometric embedding,International Symposium on Computational Intelligence and Design, v 1, p 6-10, 2009, ISCID 2009, EI (Accession number: **244),2010

18.Miao Qi, Yinghua Lu*, Jianzhong Wang, Jun Kong,Prediction of Microporous Aluminophosphate AlPO4-5 Based on Resampling Using Partial Least Squares and Logistic Discrimination,Molecular Informatics, 2010, 29: 203-210. SCI,2010

19.Jianzhong Wang, Di Liu, Lili Dou, Baoxue Zhang, Jun Kong, Yinghua Lu*,Graph Theory Based Algorithm for Magnetic Resonance Brain Images Segmentation,BioInformatics and BioEngineering, 2008. BIBE 2008. 8th IEEE International Conference on. EI (Accession number: **900),2009

20.Jianzhong Wang, Lili Dou, Na Che, Di Liu, Baoxue Zhang, Jun Kong*,Local based Fuzzy Clustering Algorithm for Segmentation of MR Brain Images,BioInformatics and BioEngineering, 2008. BIBE 2008. 8th IEEE International Conference on. EI (Accession number: **858),2009

21.Jun Kong*, Shuyan Wang, Jianzhong Wang, Lintian Ma, Baowei Fu, Yinghua Lu,A Novel Approach for Face Recognition Based on Supervised Locality Preserving Projection and Maximum Margin Criterion,Proceedings of the 2009 International Conference on Computer Engineering and Technology, 419-423. EI (Accession number: **110),2009

22.Jianzhong Wang, Jun Kong*, Yinghua Lu, Miao Qi, Baoxue Zhang*,A Modified FCM Algorithm for MRI Brain Image Segmentation using both Local and Non-local spatial Constraints,Computerized Medical Imaging and Graphics, 32 (2008) 685–698. SCI,2008-12

23.Jun Kong, Na Che, Jianzhong Wang, Yinghua Lu*, Wenjing Lu, Baoxue Zhang,Local-based Fuzzy Clustering Algorithm for Magnetic Resonance Brain Images Corrupted by Intensity Heterogeneity,Second International Multi-Symposiums on Computer and Computational Sciences (IMSCCS 2007), 150-157. EI (Accession number: **088),2008

24.Jun Kong, Jianzhong Wang, Yinghua Lu, Jingdan Zhang,A Novel Approach for Segmentation of MRI Brain Images,The 13th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference 2006, 525-528. EI (Accession number: **239),2007

25.Yinghua Lu, Jianzhong Wang, Jun Kong*, Baoxue Zhang and Jingdan Zhang,An Integrated Algorithm for MRI Brain Images Segmentation,Lecture Notes in Computer Science, Volume 4241/2006, 132-142. SCI,2006

26.Jun Kong*, Jianzhong Wang, Yinghua Lu, Jingdan Zhang and Jingbo Zhang,A Fuzzy Kohonen’s Competitive Learning Algorithm for 3D MRI Image Segmentation,Lecture Notes in Control and Information Sciences, Volume 345/2006, 19-29. SCI,2006

27.Jianzhong Wang, Jun Kong*, Yinghua Lu, Jingdan Zhang and Baoxue Zhang,Segmentation of 3-D MRI Brain Images Using Information Propagation,Lecture Notes in Computer Science, Volume 4091/2006, 348-355. SCI,2006

28.孔俊, 张竞丹, 吕英华, 王建中, 周颜军, 杨志强,一种基于规则的脑组织磁共振图像分割新方法,计算机科学，2006年第二期.,2006

29.Jun Kong, Jingdan Zhang, Yinghua Lu, Jianzhong Wang, Yanjun Zhou,A Novel Approach for Adaptive Unsupervised Segmentation of MRI Brain Images,Lecture Notes in Computer Science, Volume 3789 / 2005, 918 – 927. SCI,2005

30.Jun Kong, Jingdan Zhang, Yinghua Lu, Jianzhong Wang,A Multi-scale and Adaptive Spatial Self-organizing Feature Map for MRI Segmentation,2005 Asia-Pacific workshop on visual information processing, IEEE SMC Society Hong Kong Chapter, Hong Kong.,2005
著作




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姓名　
　王建中 　

职称　
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研究领域　
　模式识别；图像处理；机器学习　
个人简介　
　目前，主要从事机器学习及模式识别方面的研究，研究领域包括：统计机器学习、模式识别、流形学习，高维数据分析等
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获奖情况
张宝学，孔俊，王建中，齐妙，张明，吕英华，高维数据的降维及相关问题，
吉林省科技厅，吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖，2013




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