基于实测数据的湖泊表层水体CO2分压（pCO2）研究使研究者们对全球湖泊CO2的源汇格局有了较为清晰的认识，但湖泊表层水体pCO2存在极强的空间异质性与时间变异性。基于湖泊原位监测pCO2数据，对监测数据进行空间尺度外推、时间整合以及水-气界面通量估算时，忽略pCO2的季节性变化及其在不同营养化湖泊中的异质性，会导致CO2通量估算值出现较大误差。中国科学院东北地理与农业生态研究所水环境遥感学科组科研人员比对了中国湖泊pCO2在不同季节和不同营养状态湖泊中的差异性，明确了季节变化和湖泊营养状态对中国湖泊水-气界面CO2通量估算的影响（图1）。结果表明，湖泊CO2通量随湖泊营养化程度加剧而逐渐下降；目前所报道的研究者们估算的中国湖泊水-气界面CO2通量值偏高；在本研究中，综合考虑季节变化、湖泊营养状态现状与以及湖泊的盐度，我们将中国湖泊水-气界面CO2通量值修正为8.07 Tg C yr-1。目前全球范围内水体富营养化现象逐渐加剧，本研究结果为阐明中国湖泊在未来全球碳循环中的作用提供了重要的理论和数据支撑。
该研究成果发表在国际期刊Environmental Science and Ecotechnology上，中国科学院东北地理与农业生态研究所温志丹副研究员为第一作者，宋开山研究员为通讯作者。
图1 季节及营养化程度对估算中国湖泊CO2排放通量的影响
该研究得到了中国科学院青年创新促进会（2020234）、国家自然科学基金面上项目（42071336、U2243230）和中国科学院东北地理与农业生态研究所青年科学家小组项目（2023QNXZ01）等共同资助。
论文信息如下：
Zhidan Wen, Yingxin Shang, Lili Lyu, Hui Tao, Ge Liu, Chong Fang, Sijia Li, Kaishan Song. Re-estimating China's lake CO2 flux considering spatiotemporal variability. Environmental Science and Ecotechnology, 2024, 19, 100337.
链接：https://doi.org/10.1016/j.ese.2023.100337
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