9月28日，可持续发展大数据国际研究中心在京举办新闻发布会，对26日由中方发布的《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》进行了全面介绍。《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》由中国科学院组织，可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院先导科技专项“地球大数据科学工程”撰写。报告聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、可持续城市和社区、气候行动、水下生物、陆地生物六大目标，通过26个典型案例，展示了在典型地区、国家、区域和全球四个空间尺度上针对可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）的监测评估成果。东北地理所王宗明、贾明明、毛德华等完成的三项案例《2010~2020 年中国沼泽湿地时空动态》、《中国红树林动态变化》、《中国滨海养殖池动态变化》入选《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》。《报告》中、英文版已在外交部官方网站发布。

《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》在外交部官方网站发布

《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》封面
　　东北地理所完成的《2010~2020 年中国沼泽湿地时空动态》案例对应SDG 6.6，基于面向对象和多层决策树的沼泽湿地遥感分类技术，构建了2010 年、2015 年和2020 年中国沼泽湿地空间分布数据集，定量评估了中国湿地保护与恢复政策成效，分析表明：2010~2020 年期间，中国沼泽湿地面积净减少4.8%，与2010~2015 年期间相比，2015~2020 年期间沼泽湿地损失的速率明显减小。

2010 年、2015 年和2020 年中国沼泽湿地空间分布
　　《中国红树林动态变化》案例对应SDG 14.2，提出了基于机器学习的红树林快速提取方法，分析了2015 年、2018 年和2020 年中国红树林空间分布及变化特征。结果表明，2015~2020 年间，中国红树林面积净增长16%，广东和广西沿岸红树林增加最为显著；另外，自然保护区内的红树林得到了良好的保护和恢复；自SDGs 实施以来，中国红树林保护和恢复的成效显著。

2020年中国红树林空间分布图
　　《中国滨海养殖池动态变化》案例对应SDG 14.2，应用地球大数据云服务计算平台，研发了一套集成面向对象方法与多层决策树分类的滨海养殖池高精度、快速提取技术方法；分析了2015 年、2018 年和2020 年中国滨海养殖池空间分布及变化特征。结果显示：2015~2020 年间中国滨海养殖池的时空变化异质性明显，在退塘还湿等政策驱动下，中国滨海养殖池面积总体呈现持续下降趋势。

2020 年中国滨海养殖池空间分布格局
　　充分发掘利用和创新地球大数据技术，是解决当前可持续发展面临的数据鸿沟以及信息和工具缺失问题的有效途径。东北地理所本次入选《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》的三个案例，基于地球大数据技术，聚焦SDG 6和SDG 14，为详细了解不同尺度和区域SDGs 的实现进程、准确把握相关指标的动态变化趋势、深入分析实现与湿地相关的可持续发展目标面临的问题等，提供了更有力的科学依据和决策支持，充分体现了地球大数据技术在应对可持续发展面临的挑战中的重要价值和作用。
　　《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》中、英文版下载链接：
　　https://www.fmprc.gov.cn/web/ziliao_674904/zt_674979/dnzt_674981/qtzt/2030kcxfzyc_686343/P0202109276 01266091288.pdf
　　https://www.fmprc.gov.cn/mfa_eng/topics_665678/2030kcxfzyc/P020210927605333394188.pdf