Gautam Srivastava教授的报告题目为《基于联邦学习与区块链技术的电子病历可追踪性研究》，主要探讨了联邦学习和区块链技术如何应用于医疗行业，并促进电子病历等医疗数据的管理模式升级。关圣威教授的报告题目为《机器学习的输入空间划分》，主要介绍了一种提高机器学习性能的输入属性分组方法，根据属性间的相互促进或关联程度，对输入属性进行分组，以提升整个网络的训练效果。Keun Ho Ryu教授的报告题目为《研究经验与深度学习》，主要介绍了机器学习和深度学习领域中的关键技术，并解释如何将深度学习方法应用于对真实世界的研究。Alex X. Liu教授的报告题目为《无传感器传感的信号处理方法》，主要介绍了如何利用WiFi信号来识别人类活动，展示了团队在上述领域的研究成果。
报告过程中，参会师生针对报告内容中的前沿、热点问题，与报告人进行了深入、热烈且友好的讨论。通过举办此次系列学术报告，加深了我校师生对相关研究领域的认识和理解，对推动我校科学研究的深入，开拓师生的研究视野，促进与国内外顶尖****和团队的交流必将产生积极的影响。
（撰稿 孟凡奇/审稿 李建坡）
Gautam Srivastava教授作报告
关圣威教授作报告
Keun Ho Ryu教授作报告
Alex X. Liu教授作报告
