联系方式：
邮箱：wangfuwangbaiyang@126.com
**@neepu.edu.cn.
办公室：第二教学楼801室
个人简介：
博士，副教授，硕士研究生导师
简介：
近三年主持纵向项目1项、企业横向1项，累计科研经费42万，并参与多项火电、水电类大型横向项目研发；在高水平SCI/EI期刊上发表学术论文16余篇，其中以第一作者发表7篇（5篇SCI）；撰写个人专著1部；申请发明专利3项，软件著作权1项；受邀担任RSC Advances、WORLD JOURNAL OF SURGICAL ONCOLOGY等多家国际期刊审稿人。工作学习经历：
2015年7月获得东北大学工学博士学位；2015年7月-至今担任东北电力大学机械工程学院专任教师；
2018年6月受聘为东北电力大学硕士研究生导师。
研究方向：
1、脑电机器人研究；2、基于人体生理信号分析的驾驶疲劳研究；
3、人的情感认知研究。
代表论文：
1、Wang F, Xu Q, Fu R, et al. Study of driving skill level discrimination based on human physiological signal characteristics[J]. RSC Advances, 2018, 8(73): 42160-42169.(SCI, IF=2.936, JCR 2区)2、Wang F, Zhang X, Fu R, et al. Study of the Home-Auxiliary Robot Based on BCI[J]. Sensors, 2018, 18(6): 1779.(SCI, IF=2.475, JCR 2区)
3、Wang F, Wang H, Fu R. Real-Time ECG-Based Detection of Fatigue Driving Using Sample Entropy[J]. Entropy, 2018, 20(3): 196.(SCI, IF=2.305, JCR 2区)
4、Wang F, Zhang X, Fu R, et al. EEG characteristic analysis of coach bus drivers based on brain connectivity as revealed via a graph theoretical network[J]. RSC Advances, 2018, 8(52): 29745-29755.(SCI, IF=2.936, JCR 2区)
5、Fuwang Wang, Hong Wang. 2014. Study of driving fatigue alleviation by transcutaneous acupoints electrical stimulations [J]. The Scientific World Journal.2014 (2014). (SCI, IF=1.219, JCR 2区)
6、王福旺, 王宏, 罗旭. 2014. 基于EEG与EOG信号的疲劳驾驶状态综合分析[J]. 东北大学学报. IF: 0.436, 2014,35(2):175-178. 被引次数：12次.( EI )
7、王福旺, 王宏. 2013. 长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析[J]. 仪器仪表学报.IF: 0.747,2013, 34(5):1146-1152. 被引次数：34次.（EI，一级学报）
专著：
1、王福旺. 脑科学应用技术[M]. 北京: 科学出版社, 2019.专利：
1、王宏，王福旺.《基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统和方法》，专利号：ZL 2012 1 **.9，证书编号：**，国家发明专利。
2. 王宏，王福旺.《一种基于穴位电刺激的驾驶疲劳的检测缓解系统及方法》，
专利号：8.2，国家发明专利，2015年2月27日授权。
主持的科研项目情况：
1、王福旺（主持），便携式脑电机器人平台研究，吉林市科技局杰出青年项目，2016年-2018年，**，5万；2、王福旺（主持），水轮发电机大部件吊运过程中自动定位和报警系统的研究，横向项目，2016年-2017年，32万。
