【供稿：吉林大学第三临床医院】近日，吉林大学第三临床医学院放射线（介入）科团队与联影智能、复旦大学附属中山医院放射科、上海科技大学生物医学工程学院作为并列第一作者单位，在重量级国际期刊《细胞》（Cell）子刊 Cell Reports Medicine(影响因子 14.3，中科院 1区)发表了题为“Fast and Low-dose Medical Imaging Generation Empowered by Hybrid Deep-learning and Iterative Reconstruction”（混合式深度学习和迭代重建赋能快速和低剂量医学成像）的最新学术成果。

该学术研究成果是吉林大学第三临床医学院放射（介入）科莫展豪医生团队与联影智能沈定刚教授、廖术博士、石峰博士科研团队和复旦大学附属中山医院放射科曾蒙苏教授团队联合发布，是关于高质量图像重建的重大突破研究！

在影像检查的过程中，较短的采集时间（如MRI与PET）、较低的辐射剂量（如 CT）通常会出现图像质量的下降和噪声增加的情况，这就需要一种通用型的重建方案兼顾高扫描速度和低辐射剂量。
本研究提出了一种通用型的深度学习和迭代重建融合框架（Hybrid DL-IR），将DL与特定成像模式的IR相结合，为高质量图像重建提供了一个新的视角。研究结果表明，Hybrid DL-IR具有较高的通用性和灵活性，在快速MRI、低剂量CT和快速PET中均展现出优异的图像重建性能。该融合模型可在百秒内实现 MR 单器官多序列扫描；可在辐射剂量仅 10% 的 CT 图像中消除噪声；可从 2-4 倍加速的 PET 采集中重建微小病灶。能够提高病人图像扫描的速度、安全性、舒适度，同时减少运动伪影的影响。

吉林大学第三临床医学院放射线（介入）科在柳林主任带领下，自2016年开展人工智能影像医学相关研究，是省内首批开展此类研究的医疗机构之一。
莫展豪医生先后主持及参与多部位磁共振ACS快速成像、胸部CT食管癌筛查、垂体瘤辅助诊断、前纵隔占位辅助诊断、胸部正位片质量控制等医学影像人工智能领域相关研究工作。并于2019-2020年赴美国北卡罗来纳州大学教堂山分校IDEA实验室访问学习。部分研究成果在2019、2021、2023年北美放射年会（RSNA，Chicago）做演讲汇报、壁报展示，累计在国际高水平杂志发表SCI论文20篇， 其中11篇为第一作者及通讯作者（含共同）。
结合临床实际需求，团队在人工智能于医学影像中的应用方面不断组织技术难题攻关，先后开展了人工智能在磁共振快速成像领域的应用、人工智能辅助疾病筛查、人工智能全流程实时与回顾质量控制、影像组学辅助疾病诊断等科研工作，多次获得国家级、省级项目资助。
团队目前承担吉林省智能医学技术重点实验室和吉林省智能影像医学技术工程研究中心两个省级科研平台工作，研究成果多次在北美放射年会、国际磁共振学会年会做演讲汇报、壁报展示，累计在国际高水平杂志发表SCI文章20余篇。2020年团队参与多中心新冠病毒人工智能研究，研究成果发表于医学影像人工智能顶级期刊 IEEE T MED IMAGING（共同一作，IF 10.048）和 MED IMAGE ANAL（共同一作，IF 8.545）等杂志。
未来，吉大三院放射线（介入）科将依托两个省级科研平台，瞄准医学影像人工智能领域前沿，本着“创新、实用”的原则，充分发挥医院优势，建设医学影像人工智能大数据库和科研平台，开展人工智能在影像设备赋能、质量控制、辅助诊断、术前规划等方面的课题研究，与医院各临床科室共享影像处理科研平台资源，进行多方深度合作，为临床课题开展及转化提供助力，为医院科研发展做出更大的贡献。