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基本情况

姓名：
陈贺昌
 
 

性别：
男

职称：
助理教授/副研究员

是否博导：
是

最高学历：
研究生

最高学位：
博士

电话：



Email：
chenhc@jlu.edu.cn

 
个人简介

    陈贺昌，男，吉林大学，人工智能学院，助理教授，博士生导师。2014年获吉林大学计算机应用技术专业硕士学位，2018年获吉林大学计算机软件与理论专业博士学位。2015年11月-2016年12月为美国伊利诺伊大学联合培养博士生，2017年7月-2018年1月赴香港浸会大学访问。在人工智能和数据挖掘领域国际著名期刊和会议发表学术论文20余篇，包括： IEEE TPAMI, KBS, ICDE, ICDM, PAKDD, KSEM等。获授权国家发明专利1项，软件著作权4项，主持和参与科研项目11项。主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、复杂网络分析等。现为多个国际著名期刊和会议审稿人，包括：IEEE TKDE, IEEE TCYB, IoT, IEEE TITS, IEEE TKDD, IEEE Access, Neurocomputing, IODP, KDD, KSEM等。

详细情况

所在学科专业：
计算机科学与技术

所研究方向：
机器学习，数据挖掘，复杂网络分析，深度强化学习，知识图谱

讲授课程：
《人工智能导论》

教育经历：
2014-2018：吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机软与理论专业（国家首批重点学科），博士。
2017-2018：香港浸会大学（Hong Kong Baptist University, HKBU），计算机学院，健康及医疗咨询学研究中心，访问博士。
2015-2016：美国，伊利诺伊大学芝加哥校区（The University of Illinois at Chicago, UIC），计算机学院，联合培养博士。
2011-2014：吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，硕士。

工作经历：
2018年12月-至今 吉林大学 人工智能学院 助理教授

科研项目：
2020.01-2022.12：国家自然科学基金青年基金(**)：异构数据驱动的输入型传染病主动监控方法, 25 万，负责人.
2016.01-2019.12：国家自然科学基金面上项目(**)：面向流行病防控的大规模人口动态接触网络建模与挖掘方法, 65 万，参与人.
2019.01-2022.12：国家自然科学基金面上项目(**)：异质网络环境下动态知识图谱构建技术研究, 60 万，参与人.
2013.01-2016.12：国家自然科学基金青年基金项目（**）：精简有序二元决策图的泛化研究, 25 万，参与人.
2014.01-2016.12：国家自然科学基金青年基金项目(**). 基于多 Agent 的分散式网络免疫方法研究, 23 万，参与人.
2018.01-2020.12：吉林省重点科技研发项目(GX). 大数据和移动互联时代的快速知识共享系统研究、开发与应用, 100 万，参与人.
2018.01-2020.12：吉林省重点科技研发项目(GX). 基于深度学习的视频大数据内容识别与检索云服务平台, 100 万，参与人.
2015.01-2017.12：吉林省科技发展计划项目(JH)：融合复杂诊断数据的贝叶斯网关键技术研究及应用, 10 万，参与人.
2013.01-2015.12：吉林省科技发展计划项目（GX）：面向物联网的海量信息融合理论研究及应用, 10 万，参与人.

学术论文：
学术论文：
[1]. Bo Yang, Hechang Chen, Xuehua Zhao, Masato Naka, Jing Huang. On Characterizing and Computing the Diversity of Hyperlinks for Anti-spamming Page Ranking. Knowledge-Based System (KBS), 2015: 56-67. (中科院2区, IF=5.101)
[2]. Zhining Liu, Wei Cao, Zhifeng Gao, Jiang Bian, Hechang Chen, Yi Chang, Tieyan, Liu. Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification. 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020), April 20th-24th, Dallas, Texas, USA. (CCF A)
[3].Hechang Chen, Bo Yang, Hongbin Pei, Jiming Liu. Next Generation Technology for Epidemic Prevention and Control: Data-Driven Contact Tracking. IEEE Access, 2019：2633-2642. (中科院2区, IF=4.098)
[4].Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Characterizing and Discovering Spatiotemporal Social Contact Patterns for Healthcare. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(8): 1532-1546. (CCF A, IF=17.73)
[5].Yang Li, Hechang Chen, Bo Yang. Reparameterized Stochastic Block Model Adaptive to Heterogeneous Degree and Block Distributions. IEEE Access, 2018, 6: 37615-37626. (中科院2区, IF=4.098)
[6].Shuqui Ping, Dayou Liu, Bo Yang, Yungang Zhu, Hechang Chen, Zheng Wang. Batch Mode Active Learning for Node Classification in Assortative and Disassortative Networks. IEEE Access, 2018, 6: 4750-4758. (中科院2区, IF=4.098)
[7].Shuqui Ping, Dayou Liu, Bo Yang, Yungang Zhu, Hechang Chen, Zheng Wang. Community Detection in Signed Networks based on the Signed Stochastic Block Model and exact ICL. IEEE Access, 2018, 6: 4750-4758. (中科院2区, IF=4.098)
[8].Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Modeling and Mining Spatiotemporal Social Contact of Metapopulation from Heterogeneous Data. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’14), Shen Zhen, China, Dec. 14-17, 2014: 630-639. (CCF B)
[9].Hechang Chen, Bo Yang, Jiming Liu, Xiaonong Zhou, Philip S. Yu. Mining Spatiotemporal Diffusion Network: A New Framework of Active Surveillance Planning. IEEE Access, 2019, 7: 108458-108473. (中科院2区, IF=4.098)
[10].Xinlei Wang, Bo Yang, Jing Huang, Hechang Chen, Xiao Gu,Yuan Bai, Zhanwei Du. IASM: A System for the Intelligent Active Surveillance of Malaria. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2016: **.
[11].Hechang Chen, Bo Yang, Jiming Liu. Partially Observable Reinforcement Learning for Sustainable Active Surveillance. In proceedings of the International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM’18), Changchun, China, Aug. 17-19, 2018, pp: 425-437.
[12].Xiao Gu, Hechang Chen, Bo Yang. Heterogeneous Data Mining for Planning Active Surveillance of Malaria. In Proceedings of the 2015 ASE International Conference on Social Informatics, SocialInformatics (ASE’15), Kaohsiung, Taiwan, Oct. 7-9, 2015: 34-40.
[13].Yuan Jiang, Hechang Chen, Bo Yang. Deep Social Collaborative Filtering by Trust. In Proceedings of International Conference on Big Data Technologies (ICBDT’18), Hangzhou, China, May, 2018, pp: 52-56.
[14].Xuehua Zhao, Bo Yang, Hechang Chen. Efficiently and Fast Learning a Fine-grained Stochastic Blockmodel from Large Networks. In Proceedngs of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’14), May 13-16, Tainan, Taiwan, 2014: 374-385.
[15].杨博, 陈贺昌, 朱冠宇, 赵学华. 基于超链接多样性分析的新型网页排名算法. 计算机学报, 2014, 37(4): 833-847.
[16].赵学华, 杨博, 陈贺昌. 一种高效的随机块模型学习算法. 软件学报, 2016, 27(9):2248-2264.
[17].杨博, 陈贺昌. 接触追踪：传染病防控的AI方法. 中国人工智能学会通讯, 2016: 8-13.
[18].段明月, 黄晶, 陈贺昌, 金弟. 一种基于异域自适应的新型社团发现算法. 南京大学学报：自然科学版, 2018，54(1): 40-47.
发明专利：
[1].杨博, 陈贺昌, 雷余. 基于信任的社会化协同过滤方法. ZL2013 1 **.4, 2016.08.10.
软件著作：
[1].杨博, 陈贺昌, 崔佳旭, 单双双, 李欣宇, 沙伟, 刘子玉, 马力争. 学术头条APP软件. 2017SR559647.

著作教材：
 

获奖情况：
 

社会兼职：
现为多个国际著名期刊和会议审稿人，包括：IEEE TKDE, IEEE TCYB, IoT, IEEE TITS, IEEE TKDD, IEEE Access, Neurocomputing, IODP, KDD, KSEM等。