顾玲嘉
一、简 历
顾玲嘉，2008年6月，获得吉林大学“电路与系统”专业工学博士学位；2008年7月至今，在吉林大学电子科学与工程学院担任教师职务；2010年9月，被聘为副教授。2010年1月至2012年1月，在中国科学院东北地理与农业生态研究所从事博士后研究，研究方向为微波遥感技术及应用。2007年6月至2008年3月，获得美国威斯康星大学麦迪逊分校空间科学与工程研究所（SSEC）资助，作为访问学者赴该所从事卫星遥感数据处理研究；2013年12月至2014年12月，获国家留学基金委资助，再次作为访问学者赴该所从事卫星遥感数据处理和高性能计算领域研究。2010年，获得中国博士后科学基金资助，2012年获得“吉林省优秀博士后”称号。目前，担任吉林省遥感学会理事、SPIE 卫星数据压缩、通讯和处理专题会议的委员会成员、Journal of Applied Remote Sensing 等期刊的审稿专家。
二、研究方向
目前主要研究方向为：微波和光谱遥感影像处理和分析、卫星遥感影像数据压缩、数字图像处理、数字信号处理、高性能计算、智能仪器应用等。
三、承担科研项目及获奖
承担科研项目
1.吉林大学基础科研项目“基于MODIS卫星遥感数据对平原地区单层云高检测方法的研究”（2009.1-2011.1）；项目负责人。
2.中国博士后科学基金“中国东北地区被动微波遥感积雪深度反演模型研究”（2010.1-2012.1）；项目负责人。
3.国家自然科学基金（青年）“中国东北地区被动微波遥感积雪混合像元分解方法及其有效性验证研究”（2012.1-2014.12）；项目负责人。
4.吉林省科技发展计划（青年）“利用被动微波遥感混合像元分解技术反演吉林省地区积雪深度”（2012.1-2014.12）；项目负责人。
5.吉林省自然科学基金“基于被动微波遥感混合像元分解技术的吉林省西部盐碱土特性无损探测方法”（2013.1-2015.12）；项目负责人。
获授权发明专利4项
四、讲授课程
1.本科生课程：电视原理、可编程ASIC技术
2.研究生课程：微波遥感原理与应用
五、代表性工作及论文
1.顾玲嘉,赵凯,任瑞治,孙健. 两种被动微波遥感混合像元分解方法比较. 吉林大学学报(地球科学版),2013,43(06): 2057-2064.
2.Lingjia Gu, Ruizhi Ren, Junsheng Cao. Saline-alkali land classification using MODIS data In Western Jilin Province, China. Proc. SPIE 8871, Satellite Data Compression, Communications, and Processing IX, 2013, 88710A . (EI index)
3. Pang, Yue , Gu, Lingjia*; Ren, Ruizhi; Sun, Jian. An effective method of image registration for super-resolution. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Applications of Digital Image Processing XXXVI, 2013, v8856. (EI index)
4.Ruizhi Ren, Lingjia Gu*, Haipeng. Retrieva l of snow depth in northeast China using FY-3B/MWRI passive microwave remote sensing data. Proc. SPIE 8514, Satellite Data Compression, Communications, and Processing VIII, 2012, 85140M. (EI index)
5.Ruizhi Ren, Lingjia Gu*, Junsheng Cao. eva luation of spatial upscaling methods based on remote sensing data with multiple spatial resolutions. Proc. SPIE 8514, Satellite Data Compression, Communications, and Processing VIII, 2012, 85140A. (EI index)
6.顾玲嘉,赵凯,孙健,郑兴明.被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述.遥感技术与应用. 2012, 27(1), 25-31.
7.Gu lingjia, Zhao Kai, Zhang Shuwen, Zhang Shuang. Comparative analysis of microwave brightness temperature data in Northeast China using AMSR-E and MWRI products [J]. Chinese Geographical Science, 2011, 21(1): 84–93. (SCI index)
8.Gu Lingjia, Zhao Kai, Zhang Shuang, Zheng Xingming. An AMSR-E Data Unmixing Method for Monitoring Flood and Waterlogging Disaster [J]. Chinese Geographical Science, 2011, 21(6): 666-675. (SCI index)
9.Lingjia Gu, Kai Zhao, Xingming Zheng. Research of Snow Detection in Northeast China based on MODIS and AMSR-E Data. 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications (ICCDA2011), 2011, V7:297-301. (EI index)
10.Lingjia Gu, Ruizhi Ren, Shuang Zhang. Automatic Cloud Detection and Removal Algorithm for MODIS Remote Sensing Imagery [J]. Journal of Software (JSW), 2011, 6(7):1289-1296. (EI index))
11.Gu Lingjia, Ren Ruizhi, Zhang Shuang. Stripe noise removal method in MODIS imagery based on block optimal linear predictor [J]. Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition).2010,40: 328-333. (EI index)
12.Gu Lingjia, Ren Ruizhi, Wang Haofeng. MODIS imagery geometric precision correction based on longitude and latitude information [J]. Journal of China Universities of Posts and Telecommunications.2010, 17(1):73-78. (EI index)
六、报考要求
本科专业为电子信息科学、电子信息工程、计算机科学、数学等专业均可报考
七、毕业生去向
高等院校、科研院所、从事电子类相关领域的企业。
八、联系方式
办公室：前卫南区物理楼424
电 话：**
E-mail：gulingjia@jlu.edu.cn
顾玲嘉
一、简 历
顾玲嘉，2008年6月，获得吉林大学“电路与系统”专业工学博士学位；2008年7月至今，在吉林大学电子科学与工程学院担任教师职务；2010年9月，被聘为副教授。2010年1月至2012年1月，在中国科学院东北地理与农业生态研究所从事博士后研究，研究方向为微波遥感技术及应用。2007年6月至2008年3月，获得美国威斯康星大学麦迪逊分校空间科学与工程研究所（SSEC）资助，作为访问学者赴该所从事卫星遥感数据处理研究；2013年12月至2014年12月，获国家留学基金委资助，再次作为访问学者赴该所从事卫星遥感数据处理和高性能计算领域研究。2010年，获得中国博士后科学基金资助，2012年获得“吉林省优秀博士后”称号。目前，担任吉林省遥感学会理事、SPIE 卫星数据压缩、通讯和处理专题会议的委员会成员、Journal of Applied Remote Sensing 等期刊的审稿专家。
二、研究方向
目前主要研究方向为：微波和光谱遥感影像处理和分析、卫星遥感影像数据压缩、数字图像处理、数字信号处理、高性能计算、智能仪器应用等。
三、承担科研项目及获奖
承担科研项目
1.吉林大学基础科研项目“基于MODIS卫星遥感数据对平原地区单层云高检测方法的研究”（2009.1-2011.1）；项目负责人。
2.中国博士后科学基金“中国东北地区被动微波遥感积雪深度反演模型研究”（2010.1-2012.1）；项目负责人。
3.国家自然科学基金（青年）“中国东北地区被动微波遥感积雪混合像元分解方法及其有效性验证研究”（2012.1-2014.12）；项目负责人。
4.吉林省科技发展计划（青年）“利用被动微波遥感混合像元分解技术反演吉林省地区积雪深度”（2012.1-2014.12）；项目负责人。
5.吉林省自然科学基金“基于被动微波遥感混合像元分解技术的吉林省西部盐碱土特性无损探测方法”（2013.1-2015.12）；项目负责人。
获授权发明专利4项
四、讲授课程
1.本科生课程：电视原理、可编程ASIC技术
2.研究生课程：微波遥感原理与应用
五、代表性工作及论文
1.顾玲嘉,赵凯,任瑞治,孙健. 两种被动微波遥感混合像元分解方法比较. 吉林大学学报(地球科学版),2013,43(06): 2057-2064.
2.Lingjia Gu, Ruizhi Ren, Junsheng Cao. Saline-alkali land classification using MODIS data In Western Jilin Province, China. Proc. SPIE 8871, Satellite Data Compression, Communications, and Processing IX, 2013, 88710A . (EI index)
3. Pang, Yue , Gu, Lingjia*; Ren, Ruizhi; Sun, Jian. An effective method of image registration for super-resolution. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Applications of Digital Image Processing XXXVI, 2013, v8856. (EI index)
4.Ruizhi Ren, Lingjia Gu*, Haipeng. Retrieva l of snow depth in northeast China using FY-3B/MWRI passive microwave remote sensing data. Proc. SPIE 8514, Satellite Data Compression, Communications, and Processing VIII, 2012, 85140M. (EI index)
5.Ruizhi Ren, Lingjia Gu*, Junsheng Cao. eva luation of spatial upscaling methods based on remote sensing data with multiple spatial resolutions. Proc. SPIE 8514, Satellite Data Compression, Communications, and Processing VIII, 2012, 85140A. (EI index)
6.顾玲嘉,赵凯,孙健,郑兴明.被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述.遥感技术与应用. 2012, 27(1), 25-31.
7.Gu lingjia, Zhao Kai, Zhang Shuwen, Zhang Shuang. Comparative analysis of microwave brightness temperature data in Northeast China using AMSR-E and MWRI products [J]. Chinese Geographical Science, 2011, 21(1): 84–93. (SCI index)
8.Gu Lingjia, Zhao Kai, Zhang Shuang, Zheng Xingming. An AMSR-E Data Unmixing Method for Monitoring Flood and Waterlogging Disaster [J]. Chinese Geographical Science, 2011, 21(6): 666-675. (SCI index)
9.Lingjia Gu, Kai Zhao, Xingming Zheng. Research of Snow Detection in Northeast China based on MODIS and AMSR-E Data. 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications (ICCDA2011), 2011, V7:297-301. (EI index)
10.Lingjia Gu, Ruizhi Ren, Shuang Zhang. Automatic Cloud Detection and Removal Algorithm for MODIS Remote Sensing Imagery [J]. Journal of Software (JSW), 2011, 6(7):1289-1296. (EI index))
11.Gu Lingjia, Ren Ruizhi, Zhang Shuang. Stripe noise removal method in MODIS imagery based on block optimal linear predictor [J]. Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition).2010,40: 328-333. (EI index)
12.Gu Lingjia, Ren Ruizhi, Wang Haofeng. MODIS imagery geometric precision correction based on longitude and latitude information [J]. Journal of China Universities of Posts and Telecommunications.2010, 17(1):73-78. (EI index)
六、报考要求
本科专业为电子信息科学、电子信息工程、计算机科学、数学等专业均可报考
七、毕业生去向
高等院校、科研院所、从事电子类相关领域的企业。
八、联系方式
办公室：前卫南区物理楼424
电 话：**
E-mail：gulingjia@jlu.edu.cn
