邓明华教授首先对数据预处理与探索性数据分析方面进行讲解，强调数据预处理的重要性。他表明探索性数据分析的目的是从数据中得出直观信息，为重点理论与方向的选择提供铺垫。在此基础上，根据不同的研究目的，系统的介绍了数据降维、聚类分析、分类方法、相关分析及回归分析等方法。最后，从方法的理论基础、相互间的区别与联系、不同场景的实际应用效果等方面对涉及的领域和主要方法进行了细致说明。邓明华教授还对历年数学建模真题进行了分类分析，给大家分享了如何进行恰当模型选择，并提出了建模论文写作中应注意的问题。
报告会后的交流提问环节，参会师生积极与邓教授进行了深入的互动交流。邓教授结合自己的研究领域和人才培养经验，针对大家提出的问题进行了细致耐心的解答，使广大师生们有了更为深刻的认识，同时也明确了今后潜在的研究方向与应用拓展领域。
本次学术报告会从统计方法体系的宏观视角出发，通过多种统计学方法的系统分析，加深了师生们的理论积淀。报告提纲挈领，内容深入浅出，促进了学院师生学术思想的交流与碰撞，激发了广大师生们的理论研究与实践推广热情。（审核人 李国荣）
